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1.1 内容概述
学习前提:
这个阶段如何学习?
三层架构 + MVC
框架:
Spring(轻量级的Java开源框架):解决企业开发的复杂性 IOC、AOP
SpringBoot(Spring的升级版):新一代的JavaEE开发标准 自动装配
模块化~ all in one
模块化的开发===all in one 代码没发生变
微服务架构4个核心问题:
1. 服务很多,客户端怎么访问?
2. 这么多服务,服务之间如何通信?
3. 这么多服务,如何治理?
4. 服务挂了怎么办?
解决方案选型:
SpringCloud 是一种生态! 学习前提已经会使用Springboot,有分布式基础,了解Dubbo+ZooKeeper
1. Spring Cloud NetFlix(已经停止维护):一站式解决方案!可解决上述4个核心问题
API网关:zuul组件
通信:Feign ---- HttpClient ---- Http通信方式,同步,阻塞
服务注册和发现:Eureka
熔断机制:Hystrix
......
2. Apache Dubbo Zookeeper:半自动!需要整合别人的
API网关:没有,找第三方组件(比如整合zull组件),或者自己实现
通信:Dubbo 是一个基于Java的高性能的RPC通信框架(性能比Feign强大)
服务注册和发现:Zookeeper
熔断机制:没有,需要借助Hystrix
3. Spring Cloud Alibaba:目前最新的一站式解决方案!可解决上述4个核心问题,更简单
API网关:
通信:
服务注册和发现:
熔断机制:
新概念:服务网格~ Server Mesh
istio
万变不离其宗4个问题:
1. API网关
2. HTTP,RPC通信
3. 注册和发现
4. 熔断机制
1.2 常见面试题
1.1 什么是微服务?
1.2 微服务之间是如何独立通讯的?
1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别?
1.4 SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解
1.5 什么是服务熔断?什么是服务降级?
1.6 微服务的优缺点分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些?列举一二
1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别
…
2.1 什么是微服务?
什么是微服务?微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:
原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
再来从技术维度角度理解下:
2.2 微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel。
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。
2.3 微服务优缺点
优点
缺点
2.4 微服务技术栈有那些?
微服务技术条目 落地技术
服务开发 SpringBoot、Spring、SpringMVC等
服务配置与管理 Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现 Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用 Rest、PRC、gRPC
服务熔断器 Hystrix、Envoy等
负载均衡 Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) Fegin等
消息队列 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理 SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关) Zuul等
服务监控 Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等
全链路追踪 Zipkin、Brave、Dapper等
数据流操作开发包 SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息)
时间消息总栈 SpringCloud Bus
服务部署 Docker、OpenStack、Kubernetes等
2.5 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
功能点/服务框架 Netflix/SpringCloud Motan gRPC Thrift Dubbo/DubboX
功能定位 完整的微服务框架 RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 RPC框架 RPC框架 服务框架
支持Rest 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 否 否 否 否
支持RPC 否 是(Hession2) 是 是 是
支持多语言 是(Rest形式) 否 是 是 否
负载均衡 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) 是(客户端) 否 否 是(客户端)
配置服务 Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 是(Zookeeper提供) 否 否 否
服务调用链监控 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 否 否 否 否
高可用/容错 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) 是(客户端) 否 否 是(客户端)
典型应用案例 Netflix Sina Google Facebook
社区活跃程度 高 一般 高 一般 2017年后重新开始维护,之前中断了5年
学习难度 中等 低 高 高 低
文档丰富程度 高 一般 一般 一般 高
其他 Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 支持降级 Netflix内部在开发集成gRPC IDL定义 实践的公司比较多
3.1 SpringCloud是什么?
Spring官网:https://spring.io/
Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems (e.g. configuration management, service discovery, circuit breakers, intelligent routing, micro-proxy, control bus, one-time tokens, global locks, leadership election, distributed sessions, cluster state). Coordination of distributed systems leads to boiler plate patterns, and using Spring Cloud developers can quickly stand up services and applications that implement those patterns. They will work well in any distributed environment, including the developer’s own laptop, bare metal data centres, and managed platforms such as Cloud Foundry.
翻译:
Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中的一些常见模式的工具(例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导人选举、分布式会话、集群状态)。分布式系统的协调导致了锅炉板模式,而使用Spring Cloud开发人员可以快速建立实现这些模式的服务和应用程序。它们在任何分布式环境中都能很好地工作,包括开发人员自己的笔记本电脑、裸金属数据中心和云计算等托管平台。
3.2 SpringCloud和SpringBoot的关系
3.3 Dubbo 和 SpringCloud技术选型
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分+消息中间件
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
对比结果:
Dubbo SpringCloud
服务注册中心 Zookeeper Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式 RPC REST API
服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin
断路器 不完善 Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务网关 无 Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置 无 Spring Cloud Config
服务跟踪 无 Spring Cloud Sleuth
消息总栈 无 Spring Cloud Bus
数据流 无 Spring Cloud Stream
批量任务 无 Spring Cloud Task
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
社区支持与更新力度的区别
总结:
二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
3.4 SpringCloud能干嘛?
3.5 SpringCloud下载
官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:Angel,第二个Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书:
4.1 介绍
我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consumer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务。
回顾Spring,SpringMVC,Mybatis等以往学习的知识。
Maven的分包分模块架构复习。
一个简单的Maven模块结构是这样的:
– app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web…)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
…
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
4.2 SpringCloud版本选择
大版本说明
SpringBoot SpringCloud 关系
1.2.x Angel版本(天使) 兼容SpringBoot1.2x
1.3.x Brixton版本(布里克斯顿) 兼容SpringBoot1.3x,也兼容SpringBoot1.4x
1.4.x Camden版本(卡姆登) 兼容SpringBoot1.4x,也兼容SpringBoot1.5x
1.5.x Dalston版本(多尔斯顿) 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x
1.5.x Edgware版本(埃奇韦尔) 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x
2.0.x Finchley版本(芬奇利) 兼容SpringBoot2.0x,不兼容SpringBoot1.5x
2.1.x Greenwich版本(格林威治)
实际开发版本关系
spring-boot-starter-parent spring-cloud-dependencles
版本号 发布日期 版本号 发布日期
1.5.2.RELEASE 2017-03 Dalston.RC1 2017-x
1.5.9.RELEASE 2017-11 Edgware.RELEASE 2017-11
1.5.16.RELEASE 2018-04 Edgware.SR5 2018-10
1.5.20.RELEASE 2018-09 Edgware.SR5 2018-10
2.0.2.RELEASE 2018-05 Fomchiey.BULD-SNAPSHOT 2018-x
2.0.6.RELEASE 2018-10 Fomchiey-SR2 2018-10
2.1.4.RELEASE 2019-04 Greenwich.SR1 2019-03
使用后两个
4.3 创建父工程
pom.xml
4.0.0
com.haust
springcloud
1.0-SNAPSHOT
springcloud-api
springcloud-provider-dept-8001
springcloud-consumer-dept-80
springcloud-eureka-7001
springcloud-eureka-7002
springcloud-eureka-7003
springcloud-provider-dept-8002
springcloud-provider-dept-8003
springcloud-consumer-dept-feign
springcloud-provider-dept-hystrix-8001
springcloud-consumer-hystrix-dashboard
springcloud-zuul-9527
springcloud-config-server-3344
springcloud-config-client-3355
springcloud-config-eureka-7001
springcloud-config-dept-8001
pom
UTF-8
1.8
1.8
4.12
1.2.17
1.16.18
org.springframework.cloud
spring-cloud-alibaba-dependencies
0.2.0.RELEASE
pom
import
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Greenwich.SR1
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-dependencies
2.1.4.RELEASE
pom
import
mysql
mysql-connector-java
5.1.47
com.alibaba
druid
1.1.10
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
1.3.2
ch.qos.logback
logback-core
1.2.3
junit
junit
${junit.version}
log4j
log4j
${log4j.version}
org.projectlombok
lombok
${lombok.version}
父工程为springcloud,其下有多个子mudule,详情参考完整代码了解
springcloud-consumer-dept-80访问springcloud-provider-dept-8001下的controller使用REST方式
如DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
// 理解:消费者,不应该有service层~
// RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了! 注册到Spring中
// (url, 实体:Map ,Class responseType)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; //提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板~
//Ribbon。我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List list(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
}
}
使用RestTemplete先需要放入Spring容器中
ConfigBean.java
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
//配置负载均衡实现RestTemplate
// IRule
// RoundRobinRule 轮询
// RandomRule 随机
// AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
// RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
springcloud-provider-dept-8001的dao接口调用springcloud-api模块下的pojo,可使用在springcloud-provider-dept-8001的pom文件导入springcloud-api模块依赖的方式:
com.haust
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
springcloud-consumer-dept-80和springcloud-provider-dept-8001的pom.xml和父工程下的依赖基本一样,直接看完整代码即可,不再添加重复笔记。
5.1 什么是Eureka
5.2 原理理解
Eureka基本的架构
和Dubbo架构对比.
Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client.
Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,回在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
Eureka Client 是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
目前工程状况
5.3 构建步骤
eureka-server
springcloud-eureka-7001 模块建立
pom.xml 配置
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka-server
1.4.6.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
application.yml
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
源码中Eureka的默认端口以及访问路径:
主启动类
//启动之后,访问 http://localhost:7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer 表示是 Eureka服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面
eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001
导入Eureca依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
1.4.6.RELEASE
application中新增Eureca配置
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
为主启动类添加@EnableEurekaClient注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //EnableEurekaClient 客户端的启动类,在服务启动后自动向注册中心注册服务
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试,然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图,成功
修改Eureka上的默认描述信息
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
结果如图:
如果此时停掉springcloud-provider-dept-8001 等30s后 监控会开启保护机制
配置关于服务加载的监控信息
pom.xml中添加依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
application.yml中添加配置
#info配置
info:
app.name: haust-springcloud #项目的名称
company.name: com.haust #公司的名称
此时刷新监控页,点击进入跳转新页面显示如下内容:
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
详细内容可以参考下这篇博客内容:https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594
DeptController.java新增方法
//获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务~,获取一些消息~
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
//获取微服务列表的清单
List services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
List instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
instance.getPort() + "\t" + // 端口号
instance.getUri() + "\t" + // uri
instance.getServiceId() // 服务id
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中!
@EnableDiscoveryClient //服务发现~
public class DeptProvider_8001 {
...
}
结果如图:
5.4 Eureka:集群环境配置
1.初始化
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka-server
1.4.6.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
2.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
server:
port: 7003
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
//启动之后,访问 http://localhost:7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
public class EurekaServer_7003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
2.集群成员相互关联
配置一些自定义本机名字,找到本机hosts文件并打开
在hosts文件最后加上,要访问的本机名称,默认是localhost
修改application.yml的配置,如图为springcloud-eureka-7001配置,springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可
在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
同时在集群中使springcloud-eureka-7002关联springcloud-eureka-7001、springcloud-eureka-7003
完整的springcloud-eureka-7002下的application.yml如下
server:
port: 7002
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #Eureka服务端的实例名字
client:
register-with-eureka: false #表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7002关联7001、7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
springcloud-eureka-7003配置方式同理可得.
通过springcloud-provider-dept-8001下的yml配置文件,修改Eureka配置:配置服务注册中心地址
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
# 注册中心地址7001-7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
这样模拟集群就搭建号了,就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
5.5 对比和Zookeeper区别
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
CAP的三进二:CA、AP、CP
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
6.1 负载均衡以及Ribbon
Ribbon是什么?
Ribbon能干嘛?
6.2 集成Ribbon
springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-ribbon
1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
1.4.6.RELEASE
在application.yml文件中配置Eureka
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
主启动类加上@EnableEurekaClient注解,开启Eureka
//Ribbon 和 Eureka 整合以后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
自定义Spring配置类:ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
修改conroller:DeptConsumerController.java
//Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
6.3 使用Ribbon实现负载均衡
流程图:
1.新建两个服务提供者Moudle:springcloud-provider-dept-8003、springcloud-provider-dept-8002
2.参照springcloud-provider-dept-8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置,Java代码
3.启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数),访问http://eureka7001.com:7002/查看结果
测试访问http://localhost/consumer/dept/list 这时候随机访问的是服务提供者8003
再次访问http://localhost/consumer/dept/list这时候随机的是服务提供者8001
以上这种每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者,这种情况叫做轮询,轮询算法在SpringCloud中可以自定义。
如何切换或者自定义规则呢?
在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置,切换使用不同的规则
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
/**
* IRule:
* RoundRobinRule 轮询
* RandomRule 随机
* AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
* RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
*/
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule();//使用随机规则
}
}
也可以自定义规则,在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java,注意:该包不要和主启动类所在的包同级,要跟启动类所在包同级:
MyRule.java
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/19/11:58
* @Description: 自定义规则
*/
@Configuration
public class MyRule {
@Bean
public IRule myRule(){
return new MyRandomRule();//默认是轮询RandomRule,现在自定义为自己的
}
}
主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类
//Ribbon 和 Eureka 整合以后,客户端可以直接调用,不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动):MyRandomRule.java
public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
/**
* 每个服务访问5次则换下一个服务(总共3个服务)
*
* total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
* index=0,默认=0,如果total=5,index+1
*/
private int total = 0;//被调用的次数
private int currentIndex = 0;//当前是谁在提供服务
//@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List upList = lb.getReachableServers();//获得当前活着的服务
List allList = lb.getAllServers();//获取所有的服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
/*
* No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
* only get more restrictive.
*/
return null;
}
//int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
//server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
//=====================自定义代码=========================
if (total < 5) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total = 0;
currentIndex++;
if (currentIndex > upList.size()) {
currentIndex = 0;
}
server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
}
//======================================================
if (server == null) {
/*
* The only time this should happen is if the server list were
* somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
* yielding.
*/
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
7.Feign:负载均衡(基于服务端)
7.1 Feign简介
Feign是声明式Web Service客户端,它让微服务之间的调用变得更简单,类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka,可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端
只需要创建一个接口,然后添加注解即可~
Feign,主要是社区版,大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法
Feign能干什么?
Feign默认集成了Ribbon
7.2 Feign的使用步骤
创建springcloud-consumer-fdept-feign模块
拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml,resource,以及java代码到springcloud-consumer-feign模块,并添加feign依赖。
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-feign
1.4.6.RELEASE
通过Ribbon实现:—原来的controller:DeptConsumerController.java
package com.haust.springcloud.controller;
import com.haust.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
/**
* @Auther: csp1999
* @Date: 2020/05/17/22:44
* @Description:
*/
@RestController
public class DeptConsumerController {
// 理解:消费者,不应该有service层~
// RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了! 注册到Spring中
// (url, 实体:Map ,Class responseType)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; //提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板~
//Ribbon:我们这里的地址,应该是一个变量,通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
通过Feign实现:—改造后controller:DeptConsumerController.java
```java
@RestController
public class DeptConsumerController {
@Autowired
private DeptClientService deptClientService = null;
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return this.deptClientService.addDept(dept);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return this.deptClientService.queryById(id);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List list() {
return this.deptClientService.queryAll();
}
}
Feign和Ribbon二者对比,前者显现出面向接口编程特点,代码看起来更清爽
主配置类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//feign客户端注解,并指定要扫描的包以及配置接口DeptClientService
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.haust.springcloud"})
//扫描所有自己的包,让所有注解也能生效
@ComponentScan("com.haust.springcloud")
public class FeignDeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args);
}
}
改造springcloud-api模块
pom.xml添加feign依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-feign
1.4.6.RELEASE
新建service包,并新建DeptClientService.java接口,
//@FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = “SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT”)
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
public Dept queryAll();
@GetMapping("/dept/add")
public Dept addDept(Dept dept);
}
7.3 Feign和Ribbon如何选择?
根据个人习惯而定,如果喜欢REST风格使用Ribbon;如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免失败!
8.1 服务雪崩
多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”,如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长,或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生更多的级联故障,这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程序或系统。
我们需要,弃车保帅
8.2 什么是Hystrix?
Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个体系服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ,向调用方方茴一个服务预期的,可处理的备选响应 (FallBack) ,而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常,这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间,不必要的占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。
8.3 Hystrix能干嘛?
当一切正常时,请求流可以如下所示:
当许多后端系统中有一个潜在时,它可以阻止整个用户请求:
随着大容量通信量的增加,单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。
应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,从而备份队列、线程和其他系统资源,从而导致更多跨系统的级联故障。
当使用hystrix包装每个基础依赖项时,上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的,限制在延迟发生时它可以填充的资源中,并包含在回退逻辑中,该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应:
官网资料:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
8.4 服务熔断
什么是服务熔断
熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
在微服务架构中,微服务之间的数据交互通过远程调用完成,微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其它的微服务,此时如果链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,那么对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,导致“雪崩效应”。
服务熔断是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。例如在高压电路中,如果某个地方的电压过高,熔断器就会熔断,对电路进行保护。同样,在微服务架构中,熔断机制也是起着类似的作用。当调用链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务熔断,不再有该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败,就会启动熔断机制。熔断机制的注解是:@HystrixCommand 。
服务熔断解决如下问题: 1. 当所依赖的对象不稳定时,能够起到快速失败的目的;2. 快速失败后,能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。
入门案例
新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。
导入hystrix依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-hystrix
1.4.6.RELEASE
调整yml配置文件
server:
port: 8001
# mybatis配置
mybatis:
# springcloud-api 模块下的pojo包
type-aliases-package: com.haust.springcloud.pojo
# 本模块下的mybatis-config.xml核心配置文件类路径
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
# 本模块下的mapper配置文件类路径
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
# spring配置
spring:
application:
#项目名
name: springcloud-provider-dept
datasource:
# 德鲁伊数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: root
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
# 注册中心地址7001-7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-hystrix-8001 #修改Eureka上的默认描述信息
prefer-ip-address: true #改为true后默认显示的是ip地址而不再是localhost
#info配置
info:
app.name: haust-springcloud #项目的名称
company.name: com.haust #公司的名称
prefer-ip-address: false:
prefer-ip-address: true:
修改controller
//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")//如果根据id查询出现异常,走这段代码
@GetMapping("/dept/get/{id}")//根据id查询
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
Dept dept = deptService.queryById(id);
if (dept==null){
throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户,或信息无法找到~");
}
return dept;
}
//根据id查询备选方案(熔断)
public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
return new Dept().setDeptno(id)
.setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~")
.setDb_source("在MySQL中没有这个数据库");
}
}
为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //EnableEurekaClient 客户端的启动类,在服务启动后自动向注册中心注册服务
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持注解
public class HystrixDeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(HystrixDeptProvider_8001.class,args);
}
}
测试:
使用熔断后,当访问一个不存在的id时,前台页展示数据如下
而不适用熔断的springcloud-provider-dept–8001模块访问相同地址会出现下面状况
因此,为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错,使用熔断是必要的
8.5 服务降级
什么是服务降级
服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了,就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。
资源有限,而请求是无限的。如果在并发高峰期,不做服务降级处理,一方面肯定会影响整体服务的性能,严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以,一般在高峰期,为了保证核心功能服务的可用性,都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时,把交易无关的服务统统降级,如查看蚂蚁深林,查看历史订单等等。
服务降级主要用于什么场景呢?当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。
降级的方式可以根据业务来,可以延迟服务,比如延迟给用户增加积分,只是放到一个缓存中,等服务平稳之后再执行 ;或者在粒度范围内关闭服务,比如关闭相关文章的推荐。
由上图可得,当某一时间内服务A的访问量暴增,而B和C的访问量较少,为了缓解A服务的压力,这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能,去承担A的部分服务,从而为A分担压力,叫做服务降级。
服务降级需要考虑的问题
自动降级分类
1)超时降级:主要配置好超时时间和超时重试次数和机制,并使用异步机制探测回复情况
2)失败次数降级:主要是一些不稳定的api,当失败调用次数达到一定阀值自动降级,同样要使用异步机制探测回复情况
3)故障降级:比如要调用的远程服务挂掉了(网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常),则可以直接降级。降级后的处理方案有:默认值(比如库存服务挂了,返回默认现货)、兜底数据(比如广告挂了,返回提前准备好的一些静态页面)、缓存(之前暂存的一些缓存数据)
4)限流降级:秒杀或者抢购一些限购商品时,此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃,此时会使用限流来进行限制访问量,当达到限流阀值,后续请求会被降级;降级后的处理方案可以是:排队页面(将用户导流到排队页面等一会重试)、无货(直接告知用户没货了)、错误页(如活动太火爆了,稍后重试)。
入门案例
在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java
//降级 ~
@Component
public class DeptClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory {
@Override
public DeptClientService create(Throwable cause) {
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息,客户端提供了降级的信息,这个服务现在已经被关闭")
.setDb_source("没有数据~");
}
@Override
public List queryAll() {
return null;
}
@Override
public Boolean addDept(Dept dept) {
return false;
}
};
}
}
在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory
@Component //注册到spring容器中
//@FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)//fallbackFactory指定降级配置类
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
public List queryAll();
@GetMapping("/dept/add")
public Boolean addDept(Dept dept);
}
在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级
server:
port: 80
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
# 开启降级feign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
8.6 服务熔断和降级的区别
限流:限制并发的请求访问量,超过阈值则拒绝;
降级:服务分优先级,牺牲非核心服务(不可用),保证核心服务稳定;从整体负荷考虑;
熔断:依赖的下游服务故障触发熔断,避免引发本系统崩溃;系统自动执行和恢复
8.7 Dashboard 流监控
新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块
添加依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-hystrix1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-hystrix-dashboard
1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-ribbon1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka1.4.6.RELEASE
com.haust
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
主启动类
@SpringBootApplication
//开启Dashboard
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
}
}
给springcloud-provider-dept-8001模块下的主启动类添加如下代码,添加监控
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //EnableEurekaClient 客户端的启动类,在服务启动后自动向注册中心注册服务
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
//增加一个 Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
//访问该页面就是监控页面
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
概述
什么是zuul?
Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能:
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础,而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验,服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合,将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用,同时从Eureka中获得其他服务的消息,也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。
注意:Zuul服务最终还是会注册进Eureka
提供:代理+路由+过滤 三大功能!
Zuul能干嘛?
官方文档:https://github.com/Netflix/zuul/
入门案例
新建springcloud-zuul模块,并导入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zuul 1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-hystrix1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-hystrix-dashboar
1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-ribbon1.4.6.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka1.4.6.RELEASE
com.haust
springcloud-api
1.0-SNAPSHOT
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
application.yml
server:
port: 9527
spring:
application:
name: springcloud-zuul #微服务名称
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance: #实例的id
instance-id: zuul9527.com
prefer-ip-address: true # 显示ip
info:
app.name: haust.springcloud #项目名称
company.name: haust #公司名称
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: "*" # 不能再使用某个(*:全部)路径访问了,ignored : 忽略,隐藏全部的~
prefix: /kuagn # 设置公共的前缀,实现隐藏原有路由
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy //开启Zuul
public class ZuulApplication_9527 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
}
}
详情参考springcloud中文社区zuul组件 :https://www.springcloud.cc/spring-cloud-greenwich.html#_router_and_filter_zuul
克隆仓库到本地并上传服务器
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码
$ git clone [email protected]:jzystudy/springcloud-config.git
Cloning into 'springcloud-config'...
The authenticity of host 'gitee.com (180.97.125.228)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:FQGC9Kn/eye1W8icdBgrQp+KkGYoFgbVr17bmjey0Wc.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes
Warning: Permanently added 'gitee.com,180.97.125.228' (ECDSA) to the list of known hosts.
remote: Enumerating objects: 5, done.
remote: Counting objects: 100% (5/5), done.
remote: Compressing objects: 100% (5/5), done.
remote: Total 5 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
Receiving objects: 100% (5/5), done.
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码
$ git add .
fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码
$ cd springcloud-config/
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码/springcloud-config (master)
$ git add .
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码/springcloud-config (master)
$ git status
On branch master
Your branch is up to date with 'origin/master'.
Changes to be committed:
(use "git reset HEAD ..." to unstage)
new file: application.yml
new file: application.yml.bak
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码/springcloud-config (master)
$ git commit -m "first commit"
[master 108a2e9] first commit
2 files changed, 14 insertions(+)
create mode 100644 application.yml
create mode 100644 application.yml.bak
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码/springcloud-config (master)
$ git push origin master
Enumerating objects: 5, done.
Counting objects: 100% (5/5), done.
Delta compression using up to 4 threads
Compressing objects: 100% (3/3), done.
Writing objects: 100% (4/4), 465 bytes | 465.00 KiB/s, done.
Total 4 (delta 0), reused 0 (delta 0)
remote: Powered by GITEE.COM [GNK-5.0]
To gitee.com:jzystudy/springcloud-config.git
b61cc23..108a2e9 master -> master
蛋蛋@DESKTOP-PDU9AR6 MINGW64 /d/Git仓库代码/springcloud-config (master)
$
Dalston.RELEASE
Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同,因此它们与Spring应用程序非常契合,但可以与任何以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程,您可以管理这些环境之间的配置,并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用git,因此它轻松支持标签版本的配置环境,以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现,并使用Spring配置将其插入。
概述
分布式系统面临的–配置文件问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务,由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着一个application.yml,那上百个的配置文件修改起来,令人头疼!
什么是SpringCloud config分布式配置中心?
spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。
服务端也称为 分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密,解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
spring cloud config 分布式配置中心能干嘛?
spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式,比如自持SVN 和本地文件),但是最推荐的还是git ,而且使用的是 http / https 访问的形式。
入门案例
服务端
新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.cloud
spring-cloud-config-server
2.1.1.RELEASE
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
1.4.6.RELEASE
resource下创建application.yml配置文件,Spring Cloud Config服务器从git存储库(必须提供)为远程客户端提供配置:
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
# 连接码云远程仓库
cloud:
config:
server:
git:
#注意是https的而不是ssh
uri: https://gitee.com/cao_shi_peng/springcloud-config.git
# 通过 config-server可以连接到git,访问其中的资源以及配置~
# 不加这个配置会报Cannot execute request on any known server 这个错:连接Eureka服务端地址不对
# 或者直接注释掉eureka依赖 这里暂时用不到eureka
eureka:
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
主启动类
@EnableConfigServer //开启spring cloud config server服务
@SpringBootApplication
public class Config_server_3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_server_3344.class,args);
}
}
将本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的application.yml提交到码云仓库:
定位资源的默认策略是克隆一个git仓库(在spring.cloud.config.server.git.uri),并使用它来初始化一个迷你SpringApplication。小应用程序的Environment用于枚举属性源并通过JSON端点发布。
HTTP服务具有以下格式的资源:
/{application}/{profile}[/{label}]
/{application}-{profile}.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties
其中“应用程序”作为SpringApplication中的spring.config.name注入(即常规的Spring Boot应用程序中通常是“应用程序”),“配置文件”是活动配置文件(或逗号分隔列表的属性),“label”是可选的git标签(默认为“master”)。
测试访问http://localhost:3344/application-dev.yml
测试访问 http://localhost:3344/application/test/master
测试访问 http://localhost:3344/master/application-dev.yml
如果测试访问不存在的配置则不显示 如:http://localhost:3344/master/application-aaa.yml
客户端
将本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到码云仓库:
新建一个springcloud-config-client-3355模块,并导入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-config
2.1.1.RELEASE
3.主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
public class ConfigEurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigEurekaServer_7001.class,args);
}
}
4.测试
第一步:启动 Config_Server_3344,并访问 http://localhost:3344/master/config-eureka-dev.yml 测试
第二部:启动ConfigEurekaServer_7001,访问 http://localhost:7001/ 测试
显示上图则成功
新建springcloud-config-dept-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept-8001的内容
同理导入spring cloud config依赖、清空application.yml 、新建bootstrap.yml配置文件并配置
spring:
cloud:
config:
name: config-dept
label: master
profile: dev
uri: http://localhost:3344
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中!
@EnableDiscoveryClient //服务发现~
@EnableCircuitBreaker //
public class ConfigDeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigDeptProvider_8001.class,args);
}
//增加一个 Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}