python量化交易：开发环境搭建_Pycharm安装JAQS

quantOS有三大核心组件：DataCore、JAQS和TradeSim，分别对应量化交易的数据、策略和交易。强烈建议初学者直接从JAQS入手，先不要管DataCore和TradeSim。JAQS默认已经集成了数据和交易接口，从这里入手可以大大降低上手的难度。

1、Pycharm新建项目quantOS，并为该项目创建虚拟环境Virtualenv：C:\Users\santiren\PycharmProjects\quantOS\venv。

 

 

2、运行cmd，cd到目录：C:\Users\santiren\PycharmProjects\quantOS\venv\Scripts

 

3、通过pip安装依赖包python-snappy：pip install python-snappy

注：截图所示是因为笔者已安装过……

 

4、通过pip安装jaqs：pip install jaqs

 

5、验证安装成功：

python

import jaqs

jaqa.__version__

 

 

6、建立数据api的连接

from jaqs.data.dataapi import DataApi

api = DataApi(addr='tcp://data.quantos.org:8910')

api.login("13912345678", "eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJjcmVhdGVfdGltZSI6IjE1NTEzNDcwMDkxMTIiLCJpc3MiOiJhdXRoMCIsImlkIjoiMTc3MjExMzA4MzAifQ.EQ6OCJvZ83MtxC6jotIPed8WF4pbV5L6wh0UbAmJlfE“）

注意：记得将手机号和令牌换成自己的。

 

7、查询数据，以查询平安银行2017年12月4日至2017年12月8日的日线数据为例，运行以下代码：

df, msg = api.daily( symbol="000001.SZ", start_date=20171204, end_date=20171208, fields="", adjust_mode="post")

print(df)

 

8、交易连接

from jaqs.trade.tradeapi import TradeApi

tapi = TradeApi(addr="tcp://gw.quantos.org:8901")

user_info, msg = tapi.login("手机号", "令牌”）

 

9、绑定策略号

sid, msg = tapi.use_strategy(1556)

print("msg: ", msg)

print("sid: ", sid)

 

 

10、下单

task_id, msg = tapi.place_order("000001.SZ", "Buy", 12.8, 100)

print("msg:", msg)

print("task_id:", task_id)

 

11、接下来的，再进一步探索吧，我也只进行到这儿了。。