算法笔记(2)：删除排序数组中的重复项

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前言

最近在学习算法，所以将学到的和大家分享一下。

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一、题目

此时给定一个排序数组代表的是这个数组是有序的，只会出现1，1，2，3；而不会出现1，2，2，1这种情况。

二、解题方法

1.什么是双指针

我们可以放置两个指针n和i，其中n是慢指针，i是快指针。

如果nums1[n]=nums1[i]，说明是重复项，我们让i自增，然后在比较nums1[n]和nums1[i]是否相等，如果还相等，说明还是重复项，继续让i自增，直到nums[n]!=nums1[i]，说明重复项就结束了。
重复项结束之后，我们将不重复的值放到n+1的位置上去，同时n自增，i也自增，直到遍历完整个数组。当遍历完整个数组的时候，n及以前的元素都是不重复的，所以返回n+1即为不重复数组的长度。

2.使用双指针方法

代码如下：

  public int removenums(int[] nums1){
     
  
        // 首先判断数组是否为空
        if(nums1.length == 0){
     
            return 0;
        }
        // 定义慢指针
         int n = 0;
         
         // 定义快指针i是从0+1开始
          for (int i = 1;i < nums1.length;i++){
     
          
              // 如果快慢指针对应的值不相等，则n自增之后（这里是先自增）
              // 将快指针对应的值，赋值为n的位置（相当于原来n+1的位置）
             if(nums1[i] != nums1[n]){
     
                 n++;
                 nums1[n] = nums1[i];
             }
          }
          // 遍历结束，n+1为不重复的数组长度，返回即可。
         return n + 1;
    }

测试代码：

        Sigerithm1 sigerithm1=new Sigerithm1();
        int[] nums1 = {
     1,1,2,3,4,5};
        System.out.println(sigerithm1.removenums(nums1));

输出结果：

此方法的时间复杂度:O(n)，假设数组长度为n，那么n和i分别最多遍历步。
空间复杂度:O(1)。

时间复杂度简介

算法的时间复杂度是一个函数，它定性的描述了该算法的运行时间。

空间复杂度简介

对一个算法在运行过程中临时占用储存空间大小的量度。

总结

以上就是今天的内容，算法的解题方法和思路有很多，所以小伙伴们可以大胆使用自己的思维去试试别的方法，一起加油吧！如果这篇文章对你有帮助的话，麻烦点下赞表示对作者的支持，感谢！