python爬虫-scrapy基于Spider类的多页数据爬取

很多时候，在我们爬取一些网站时，都会发现他们有多页的数据，通过观察能够发现，不同页的url之间有相似之处的，而且网页的url和对应的页码也是有关系的。所以之前我们会做一个循环，遍历所有页面中的数据

当我们使用scrapy框架处理多页数据时有两种方法

• 将每一页对应的url存放到爬虫文件的start_urls，但如果页数较多时，列表就会变得很大

• 使用Request方法手动发起请求（推荐使用）

• 案例：使用Request方法向页面手动发起请求，爬取古诗文网每一页的古诗的标题

import scrapy

class GushiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'gushi'
    start_urls = ['https://www.gushiwen.org/']

    pageNum = 2 #pageNum为2，第一页已经爬取过了 
    url = 'https://www.gushiwen.cn/default_%d.aspx' #每页的url是类似的
    
    def parse(self, response):
        div_list = response.xpath('//div[@class="sons"]/div[1]/p[1]')
        print(str(len(div_list))+"首古诗")
        for div in div_list:
            title = div.xpath('./a/b/text()').extract()
            print(title)
        print("------------------------")

        # 爬取所有页码数据    
        if self.pageNum <= 10: #一共爬取10页（共10页）
            self.pageNum += 1
            url = format(self.url % self.pageNum)   # 每一页的url和pageNum有关

        # 手动发起请求: scrapy.Request(url,callback,meta)
            ## url是需要发起请求的url,
            ## callback参数的值是回调函数，即发起请求后需要调用哪一个方法
            ## meta参数的值是一个 字典，表示的是向回调函数传递什么样的参数

        # 向上面格式化的url发起请求，callback递归调用parse()方法，将得到的数据继续进行解析
        yield scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)

输出结果：

• 注意事项
  • 首先，因为scrapy.Request()会递归调用解析方法，所以必须要有一个递归结束条件，即if self.pageNum <= 10:
  • 其次，要找到每一页url之间的差异，用format()方法格式化url
  • scrapy.Request(url=url,callback=self.parse)在使用callback时，要将调用的解析方法作为参数值传给callback