python 金融分析代码_手把手教你以python为工具进行量化金融分析

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术进行投资交易的方式。

对于从未接触过量化的人来说，想要了解量化到底是做什么的，关键掌握四部份的内容：Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架。

Python基础知识：掌握一门编程语言最快速的方法就是多写代码，在了解Python基础语法、数据类型、运算方法、流程控制以及函数设计的基础上多做练习。现在牛客网、leetcode等很多平台都提供在线练习的功能，这些平台可以帮助大家快速提升编程能力。

金融知识：在入门阶段所要掌握的金融知识并不算太难，我们要了解所投资标的市场的操作规则，以A股和美股为例：A股和美股在交易时间、最小交易单位、涨跌幅限制、结算方式、熔断机制等方面均有所不同，投资者只有掌握了投资标的市场等操作规则才能将其量化，并实现程序化交易。

技术指标：技术指标是通过图表，研究市场行为反应，以推测价格的变动趋势。常见的技术指标有很多，分类也不尽相同，初学者只要掌握一些比较常用的技术指标，明白其含义，如何计算以及如何使用即可。

量化交易框架：现在有很多线上平台提供量化策略编写功能，集成了很多方便的工具，开发者专注于策略的开发，使用十分便捷。如：big quant、优矿、米筐。当然，也有很多开源的量化交易框架，开发者可以根据自己的需求进行二次开发，比如vnpy、easyquant等框架。量化开发人员应该选择一个适合自己的工具来实现量化策略。

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流程处理：业务场景分析建模和可视化

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实战项目：利用A股数据模型，制定投资策略

12月25日 20:00&职场晋升必备：

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场景工具：用Tableau学习如何管理数据

流程处理:  利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化

学习成果：高效的对数据驱动型业务作出精准决策

实战案例：利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图

12月26日 20:00&量化交易进阶：

0基础用Python搭建量化分析平台

场景工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成

流程处理:   交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化

分析结果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯

实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理

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