小姐姐带你们偷偷的学SQL,然后你们要惊艳所有人

文章目录

  • SQL基础知识笔记
    • 一、SQL的基本功能
      • 1. 数据定义(DDL)
      • 2. 数据操纵(DML)
      • 3. 数据控制(DCL)
    • 二、SQL查询的处理步骤
    • 三、数据的获取
      • 1. 对获取的行数进行限制
      • 2. JSON 列解析
      • 3. 对结果进行排序
    • 四、数据预处理
      • 1. 缺失值处理
      • 2. 重复值处理
      • 3. 数据类型转换
      • 4. 重命名
    • 五、数据运算
      • 1. 算术运算
      • 2. 比较运算
      • 3. 逻辑运算
      • 4. 常用数学函数
      • 5. 常用字符串函数
      • 6. 聚合函数
      • 7. 量词
    • 六、控制函数
      • case when
    • 七、日期和时间函数
      • 1. 获取当前时刻的数据
      • 2. 日期和时间格式转换
      • 3. 日期和时间计算
    • 八、数据分组与数据透视表
    • 九、窗口函数
      • 1. 序列函数
      • 2. 参数
      • 3. grouping 运算符(与 group by 结合使用)
    • 十、多表连接
      • 1. 表的横向连接(合并)
      • 2. 表连接的类型
      • 3. 多张表连接
      • 4. 标的纵向连接(追加)
      • 5. 表的集合
    • 十一、子查询
    • 十二、视图
      • 1. 创建视图
      • 2. 删除视图
    • 十三、SQL查询的执行顺序
      • 1. 关键词
      • 2. 执行顺序
    • 十四、变量设置
    • 十五、DDL
      • 1. 创建表
      • 2. 向表中插入数据
      • 3. 修改表中的数据
      • 4. 删除表
      • 5. 复制表数据
      • 6. 数据更新
      • 7. 创建事务

SQL基础知识笔记

一、SQL的基本功能

1. 数据定义(DDL)

  • 关键词:create(创建)、drop(删除)、alter(修改)
  • 对象:数据库、表、视图、索引

2. 数据操纵(DML)

  • 关键词:select(查询)、insert(插入)、update(更新)、delete(删除)
  • 对象:表

3. 数据控制(DCL)

  • 关键词:grant(赋予权限)、revoke(取消权限)、commit(提交)、rollback(回滚)

  • 对象:表和列

  • SQL是一门大小写不敏感的语言,语句以英文半角分号(;)结尾,多行注释使用 /* …… */,单行注释使用 – ……

  • 联系网站:牛客网

二、SQL查询的处理步骤

  • 查询分析
  • 查询检查
  • 查询优化
  • 查询执行

三、数据的获取

1. 对获取的行数进行限制

  • 使用 limit x 表示获取前 x 行数据
  • 使用 limit x,y 表示获取第 x 行(不包括第 x 行)以后的 y 行数据
  • 使用 limit x offset y 表示获取获取第 y 行(不包括第 y 行)以后的 x 行数据
  • 使用 where 来指定具体的条件

2. JSON 列解析

  • 使用 json_extract( JSON 格式的列名,具体 key 对应的 value 值 ),注意 key 前面的 $. 不可少
  • 使用 json_keys( JSON 格式的列名 ) 来获取 key,结果是列表 list 的形式

3. 对结果进行排序

  • 使用 order by,默认是升序排序
  • asc 升序排序,desc 降序排序
  • 可以在 order by 子句中引用前面 select 查询中没有使用到的字段,但是如果在 select 中使用了 distinct 或 unique 关键字,就只允许使用在 select 查询中明确列出的字段
  • 汉字排序规则,需要查阅相应数据库的文档,字符串类型的数据按照字典顺序进行排序,不能与数字的大小顺序混淆
  • 排序键中包含 null 时,会在开头或结尾进行汇总

四、数据预处理

1. 缺失值处理

  • 通过 where 进行过滤,直接过滤掉缺失值
  • 使用 coalesce( null,null,……,null,value,…… ) 结合 case when 语句进行条件判断,对缺失值进行填充

2. 重复值处理

  • 使用 distinct,在 select 中只等使用一次,且关键字必须放在第一位
  • 对想要删除重复值的列进行 group by

3. 数据类型转换

  • cast ( value as type )
  • convert ( value,type )
类型 符号
浮点型 decimal
整型 signed
字符型 char
二进制 binary
日期 date
时间 time
日期时间 datetime

4. 重命名

  • 使用 as 别名

五、数据运算

1. 算术运算

说明 符号
+
-
*
/
整除 div
取余(模) % 或 mod
  • null 与任何值进行运算,结果都是 null

2. 比较运算

说明 符号
大于 >
小于 <
等于 =
大于等于 >=
小于等于 <=
不等于 <> 或 !=
(不)介于 (not) between …… and……
(非)空值 is (not) null
(不)在集合中 (not) in
(不)存在 (not) exists
  • 比较结果正确则返回 1,不正确则返回 0
  • (not) in 是无法选取出 null 数据的,常结合子查询使用
  • (not) exsists 判断是否(不)满足某种条件的记录,常结合关联子查询使用,在关联子查询中常使用 select *

3. 逻辑运算

  • and:与,多个条件均为真时结果才为真
  • or:或,多个条件中只要有一个条件为真时结果就为真
  • not:非,取反

4. 常用数学函数

  • 求绝对值:abs( x )
  • 求最小整数值:ceil( x )
  • 求最大整数值:floor( x )
  • 生成随机数:rand(),返回 0-1 范围内的一个随机浮点数
  • 小数点位数调整:round( x,d )
  • 正负判断:sign( x ),正数时返回 1 ,负数时返回 -1,0 时返回 0
  • 空值判断:isnull( x ),null 时返回 1,否则返回 0

5. 常用字符串函数

  • 字符串替换:replace( str,a,b )
  • 字符串合并:concat( str1,str2,……,strn ) 或 concat_ws( s,str1,str2,……,strn )
  • 字符串截取:left( str,n ) 或 right( str,n ) 或 substring( str,m,n )
  • 字符串匹配:like 结合 % 或 _ 或 [] 或 [^] 或 escape ‘s’ 转义
  • 字符串计数:基于字符计数 char_length( str ) 或 基于字节计数 length( str )
  • 英文字母 1 个字符 1 个字节,中文 1 个字符在 utf-8 下 3 个字节,在 gbk 下2 个字节
  • 去除字符串空格:ltrim( str ) 或 rtrim( str ) 或 trim( str )
  • 字符串重复:repeat( str,n )
  • 转换为小写:lower( str )
  • 转换为大写:upper( str )

6. 聚合函数

  • count() 计数,用于对多个非缺失值进行计数,常用于查看表中某列有多少非空值,null 和空值不计数,空格会计数,去重计数可结合使用 distinct
  • sum() 求和,null 和空值不计数,去重求和可结合使用 distinct
  • avg() 秋平均值,null 和空值不计数,分母中也不包含 null 和空值
  • max() 求最大值
  • min() 求最小值
  • var_pop() 求总体方差
  • var_samp() 求样本方差
  • std() 求总体标准差
  • stddev_samp() 求样本标准差
  • 聚合函数之间的运算需要写完整,不要直接使用别名

7. 量词

  • all 操作符: < all,小于最小的; > all,大于最大的; = all,没有返回值
  • any 操作符: < any,小于最大的; > any,大于最小的; = any,等于 in
  • 量词用于比较子查询返回列表中的每一个值

六、控制函数

case when

  • 形式一:
case 列名
    when 条件1 then 返回值1
    when 条件2 then 返回值2
    ……
    when 条件n then 返回值n
    else 返回默认值
end
  • 形式二:
case
    when 列名满足条件1 then 返回值1
    when 列名满足条件2 then 返回值2
    ……
    when 列名满足条件n then 返回值n
    else 返回默认值
end
  • 形式一的条件只能是具体的值,不能进行比较运算,形式二是支持比较运算的

七、日期和时间函数

  • 日期是指年月日,时间是指时分秒

1. 获取当前时刻的数据

  • now()
  • curdate()
  • date(now())
  • year(now())
  • month(now())
  • day(now())
  • curtime()
  • time(now())
  • hour(now())
  • minute(now())
  • second(now())
  • weekofyear(now())
  • dayofweek(now())
  • quarter(now())

2. 日期和时间格式转换

  • date_format( datetime,format )
主题 format 描述
%Y 4 位数字表示的年
%b 月份对应的英文缩写
%M 月份对应的英文全称
%m 以 01 - 12 形式表示月
%c 以 1 - 12 形式表示月
%d 以 01 - 31 形式表示日
%e 以 1 - 31 形式表示日
%D 以 th 后缀的形式表示日
%j 以 001 - 366 的形式表示日
%a 星期几对应的英文缩写
%W 星期几对应的英文全称
%H 以 00 - 23 的形式表示小时
%h 以 01 - 12 的形式表示小时
%i 以 00 - 59 的形式表示分钟
%S 以 00 - 59 的形式表示秒
%f 微秒
时分秒 %T 返回当前时刻的时分秒( hh:mm:ss )
  • extract( unit from datetime )
unit 说明
year
month
day
hour 小时
minute 分钟
second
week 周数,全年第几周

3. 日期和时间计算

  • 向后偏移:date_add( date,interval num unit )
  • 向前偏移:date_sub( date,interval num unit ) 或 date_add( date,interval -num unit )
  • 两个日期之差:datediff( end_date,start_date )
  • 日期可以进行比较

八、数据分组与数据透视表

  • 将表按照某列或某几列进行分组时,只需要在表后面通过 group by 指明具体的列名即可
  • 除参加聚合运算的列外,要在 select 中查询的列必须先通过 group by 进行分组
  • group by 后面的列名必须是原始表中的列名,不能是 select 过程中起的别名,也不能把聚合键之外的列名卸载 select 子句之中,having 的限制亦相同
  • 使用 having,后面的聚合函数可以使用别名
  • group_concat() 函数的作用是对组内的字符串进行连接,一般需要与 group by 结合使用
  • 使用 group by 和 case when 组合的形式,可以实现数据透视表

九、窗口函数

  • 只能写在 select 子句中

1. 序列函数

  • ntile( n ) 函数:主要用于对整张表的数据进行切片分组,默认是对表不进行任何操作之前进行切片分组
  • row_number() 函数:用来排序,不会出现重复值,如果有两个相同的值,按照表中存储的顺序来生成行数
  • lag( 列名,n ):让数据向后移动
  • lead( 列名,n ):让数据向前移动
  • first_value( 列名 ):截至当前行的第一个
  • last_value( 列名 ):截至当前行的最后一个

2. 参数

  • 截止到之前 n 行:rows n preceding
  • 截止到之后 n 行:rows n following
  • 当前记录的前后 n 行:rows between n preceding and n following

3. grouping 运算符(与 group by 结合使用)

  • rollup:同时得到合计和小计,MySQL 8.x 中为 with rollup
  • cube:多维聚合
  • grouping sets:只取出合计和小计
  • grouping:用来判断超级分组记录的 null,产生 null 时返回 1, 否则返回 0,常配合 case when 和 cast 使用

十、多表连接

1. 表的横向连接(合并)

  • 用 on 来指明两张表中的公共列
  • left join:左连接,以左表为主表,查找不到只保留左表信息,其余用 null 填充
  • right join:右连接,以右表为主表,查找不到只保留右表信息,其余用 null 填充
  • inner join:内连接,取交集
  • outer join:外连接,去并集,MySQL 暂不支持,可以用左连接和右连接相结合(配合 union )的方式来代替

2. 表连接的类型

  • 一对一
  • 一对多:程序会自动把一对多中没有重复值的列复制成多条记录
  • 多对多:笛卡尔积,m * n,corss join
  • 在实际工作中,要尽量避免一对多及多对多情况的出现

3. 多张表连接

  • 公共列可以是多列,列与列之间直接在 on 后面用 and 连接

4. 标的纵向连接(追加)

  • union:纵向连接后去重
  • union all:纵向连接后不作任何处理,程序运行效率更高
  • 不同表之间列的顺序要保持一致

5. 表的集合

  • 表的交集:intersect
  • 表的乘法:cross join
  • 表的减法(左表减去两表的交集部分):except

十一、子查询

*内层的查询为子查询,外层的查询为主查询

  • 可分为 select 子查询、from 子查询、where 子查询
  • 在细分组内进行比较时,需要使用关联子查询,结合条件一定要写在关联子查询中

十二、视图

  • 视图即是临时表,多重视图嵌套会降低 SQL 的性能
  • 子查询就是一次性视图,尽量避免使用多层嵌套子查询
  • 定义视图时不能使用 order by 子句
  • 通过汇总得到的视图无法进行更新

1. 创建视图

create view 视图名 ( 视图列1,视图列2,……,视图列n ) as select 语句

2. 删除视图

drop view 视图名 ( 视图列1,视图列2,……,视图列n ) ( cascade )

十三、SQL查询的执行顺序

1. 关键词

关键词 说明
select 指明要查询的列
from 指明要从哪张表查询
where 筛选表中满足条件的数据
group by 指明要按哪些列进行分组
having 筛选分组后满足条件的数据
order by 指明要按哪些列进行排序
limit 限制输出的行数

2. 执行顺序

  • from —> where —> group by —> having —> select —> order by —> limit

十四、变量设置

  • set @变量名 = 值
  • select @变量名:= 值
  • 如果使用 select 关键词进行变量赋值时,不可以直接使用 =

十五、DDL

  • drop table 会把表完整删除,delete from table ( where 条件 ) 会留下标的结构

1. 创建表

create tabel 表名 (
    列名1 数据类型 约束 comment 注释
    列名2 数据类型 约束 comment 注释
    ……
    列名n 数据类型 约束 comment 注释)
  • MySQL 中常用的数据类型
数据类型 说明
int 整型,适用于一般位数的整数
bigint 极大整型,适用于超大位数的整数
float 浮点型
char 定长字符串,不能超过规定的最大字符长度
varchar 可变长字符串,会根据存入的字符串长度进行调节
date 日期类型
datetime 日期时间类型
  • 主键约束:not null、primary key( 列1,列2,……,列n )、default、check 、自增、不可重复等

2. 向表中插入数据

insert into 表名 ( 列名1,列名2,……,列名n ) values
    (valueA1,valueA2,……,valueAn ),
    (valueB1,valueB2,……,valueBn ),
    ……

3. 修改表中的数据

  • 新增列:alter table 表名 add 列名 数据类型
  • 删除列:alter table 表名 drop 列名
  • 修改数据类型:alter table 表名 modify 列名 新数据类型
  • 修改表名:alter table 原表名 rename 新表名

4. 删除表

  • drop table 表名

5. 复制表数据

create table 表名 按时 select 语句

6. 数据更新

update table 表名 set column = 表达式 where 条件

7. 创建事务

begin / start transaction
    DML 语句
    ……
commit / rollback

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