简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)

简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)

放假回家,常用的电脑要跑代码,家里还有其他电脑,但是没有显卡跟环境,安装个简易pytorch环境,处理简单任务。

下载miniconda(Anaconda一样,只是嫌弃Anaconda太大了)

下载地址 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)_第1张图片
下载安装。

配置Pytorch+jupyter notebook环境

打开conda的命令窗口安装jupyter notebook(因为miniconda没有自带jupyter notebook)

在这里插入图片描述
简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)_第2张图片
安装完成后创建一个新的虚拟环境

安装Pytorch(CPU版本,家里面电脑没装显卡)

创建一个虚拟环境(我创建的是一个名为pytorch,pyhon版本为3.6的虚拟环境,这个随意)
在这里插入图片描述
输入conda env list, 现在可以看到我们有两个环境,一个是刚创建的pytorch,还有就是基础的base.
简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)_第3张图片
启动虚拟环境pytorch
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打开pytorch官网https://pytorch.org/
照着上面的命令输入就行(注意,这里是CPU版本,GPU版本的话需要安装CUDA跟cudnn)
简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)_第4张图片
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途中有可能出现网速过慢导致的失败,解决方法一:时间多的话多运行几次这条命令。解决方法二:那个包下载失败,把网址复制粘贴到浏览器,离线下载后再安装。

Jupyter notebook 运行虚拟环境

安装库“nb_conda”。。就是nb_conda…
在这里插入图片描述

安装完成后返回安装Jupyter notebook的环境,也就是base环境下运行jupyter notebook
在这里插入图片描述
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测试是否安装成功

新建一个文件,红圈的那个就是我们的pytorch的虚拟环境简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)_第6张图片
查看Pytorch版本,版本是1.5.1。没问题,安装成功
简易安装Pytorch+jupyter notebook(CPU版本)_第7张图片

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