当 A 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:
若 i <= k < j,当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1];
或 若 i <= k < j,当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1]。
也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是湍流子数组。
返回 A 的最大湍流子数组的长度。
示例 1:
输入:[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出:5
解释:(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
示例 2:
输入:[4,8,12,16]
输出:2
示例 3:
输入:[100]
输出:1
提示:
1 <= A.length <= 40000
0 <= A[i] <= 10^9
动态规划
class Solution:
def maxTurbulenceSize(self, arr: List[int]) -> int:
n = len(arr)
dp1 = [1]*n
dp2 = [1]*n
for i in range(1, n):
if (i%2 == 0 and arr[i-1] > arr[i]) or (i%2 == 1 and arr[i-1] < arr[i]):
dp1[i] = dp1[i-1] + 1
if (i%2 == 0 and arr[i-1] <arr[i]) or (i%2 == 1 and arr[i-1] > arr[i]):
dp2[i] = dp2[i-1] + 1
return max([max(dp1), max(dp2)])