我安装成功的是conda4.5.11版本+TensorFlow2.0
Anaconda 可以从以下两个网站下载。
1.Anaconda 官网:https://www.anaconda.com/distribution/
2.清华大学软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
建议选择清华大学镜像站,官网的下载速度比较慢
3.进入网站后, 选择最新版本, 适合自己电脑型号的文件进行下载。
Windows代表Windows版本的“—64”代表64位的,我安装的为
如果仅运行Python,可以使用32 位系统;但是TensorFlow2.0 不支持32
位Python,因此要使用TensorFlow,就要使用64 位系统。
1.运行安装包,点击next 和I Agree 后,显示下图界面,一般选择Just Me;
如果有多个用户,可以选择All Users。无论选择哪个,后续的安装流程都是相
同的。然后继续点击Next 。
2.选择安装路径(也可以选择其他安装位置),下图是默认安装位置。选择好了之后点击Next
3.然后进入下图所示界面,第一个选项是询问是否将Anaconda 加入系统的环
境变量,第二个选项是询问是否将Anaconda 的python 作为系统默认的python,
为了方便以后的开发,将两个选项都勾选。(第一个为添加路径,可以在cmd中调用conda指令)
4.点击Install 开始安装,安装结束后点击Finish 即可。
5.然后在Windows 的“开始”菜单中,会出现一个名为Anaconda3 的文件夹。
文件夹中的常用组件:
Anaconda Navigator 是一个图形化的管理工具,可以不使用命令的情况下管 理conda 和python 环境。
Anaconda Prompt 是Anaconda 的命令行终端。 Jupyter Notebook 是基于网页的交互计算的应用程序
Spyder 是一个集成的python 开发环境。
打开Anaconda Navigator,首页显示的是常用几种开发软件
1.同时摁win+R键,在弹出框中输入cmd
点确认进入后,输入conda info,输出显示当前conda 的信息,至此,Anaconda 安装已经完成。(图片内容有些许不同,因为我的图片没有保存,不必在意)
在cmd 环境下执行下列命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
还原默认源:
在cmd 环境下执行下列命令
conda config --remove-key channels
(1)创建conda create --name tensorflow python==3.7
打开CMD 窗口,输入命令:conda create --name tensorflow python=3.7,
其中tensorflow2.0 是环境的名称,也可以换成你想要的名称。
(2)使用conda info --env 看看环境
(3)激活activate tensorflow
使用activate tensorflow2.0 来激活刚才创建的环境
打开Tensorflow2.0 环境的终端,输入以下命令,安装所需要的包。
pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
打开Tensorflow 环境的终端,输入以下命令安装Tensorflow2.0
pip install tensorflow==2.0.0-beta -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装完成后,在CMD 窗口输入python,进入Python 的交互模式,在Python
提示符后输入:
import tensorflow as tf
如果没有任何提示,则证明安装成功。
(如果有错误,点击查看我的心酸错误史
(安装时间超长摸索无数次,下载、卸载无数次,阅览网页无数,灰心无数次)
输入**tf.version**即可查看Tensorflow 的版本。
一般代码的运行需要在Spyder或者jupyter notebook中,因为你还没有在TensorFlow环境下安装Spyder,所以你需要安装Spyder
如图可以发现带有tensorFlow为在tensorflow环境下安装的Spyder,不带有的是base环境下的Spyder
打开Anaconda Navigation注意选中tensorflow环境,点击Spyder下面的install按钮(因为我的已经安装过了,所以显示的为launch)
如果报错请(如果有错误,点击查看我的心酸错误史
(安装时间超长摸索无数次,下载、卸载无数次,阅览网页无数,灰心无数次)