在ubuntu的anaconda安装tensorflow并配置spyder

环境:

ubuntu16.04
anaconda3

1.创建一个名为tensorflow的虚拟环境,版本是python3.5的

conda create --name tensorflow python=3.5

在这里插入图片描述
然后会显示很多信息,需要输入yes,然后等一会就创建成功

创建成功之后需要激活虚拟环境,也就是进入到虚拟环境:

source activate tensorflow

此时,你的终端用户名之前有一个(tensorflow)标记,表示已激活:
在这里插入图片描述

2.安装tensorflow

conda install tensorflow

在这里插入图片描述
如果中途出现错误,就多试几次

3.简单的测试一下tensorflow安装成功情况

python3

在这里插入图片描述
然后输入

import tensorflow as tf

在这里插入图片描述
没有报错,就说明基本成功。

4.安装spyder

退出上面的测试(按Ctrl+D或者输入 exit() )
接着继续输入:

conda install spyder

在这里插入图片描述
等待安装完成

在终端输入:spyder
在这里插入图片描述
就会弹出spyder的界面:
在ubuntu的anaconda安装tensorflow并配置spyder_第1张图片

5.然后输入测试代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))

在这里插入图片描述
按绿色三角形运行,右下角就会输出结果。
在ubuntu的anaconda安装tensorflow并配置spyder_第2张图片
ubuntu16.04安装anaconda3并配置tensorflow(CPU)+sypder(亲测有效)

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