学习算法——感知机

一、感知机学习算法的原始形态

学习算法——感知机_第1张图片
例题:使用感知机原始形态求 f(x)
学习算法——感知机_第2张图片
学习算法——感知机_第3张图片

二、感知机学习算法的对偶形态

学习算法——感知机_第4张图片

对偶形式中训练实例仅以内积的形式出现。为了方便,可以预先将训练集中实例间的内积计算出来并以矩阵的形式存储,这个矩阵就是所谓的Gram 矩阵(Grammatrix)

	G= [Xi · Xj]N×N

例题:使用感知机对偶形态求 f(x)

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G矩阵计算:

G =  [X1*X1,X1*X2,X1*X3
	  X2*X1,X2*X2,X2*X3
	  X3*X1,X3*X2,X3*X3]

三、感知机的概要

学习算法——感知机_第6张图片

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