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亲爱的非洲野猪
性能优化
引言在现代分布式系统架构中,服务间通信的效率直接影响着整体系统的性能。gRPC作为新一代RPC框架,凭借其高性能、跨语言支持和强大的功能特性,已成为微服务通信的事实标准。本文将深入剖析gRPC的核心原理,分享最佳实践,并提供生产环境中的优化建议。一、gRPC核心架构解析1.1ProtocolBuffers:高效的数据交换格式ProtocolBuffers(简称protobuf)是gRPC的接口定义
- 计算机网络学习----Https协议
典孝赢麻崩乐急
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在互联网通信中,数据安全始终是核心需求。当用户在浏览器中输入https://访问网站时,背后隐藏着一套复杂的安全机制——HTTPS(HypertextTransferProtocolSecure)。它通过TLS/SSL协议对HTTP通信加密,而支撑这一加密体系的核心正是证书体系。本文将详细解析HTTPS的证书体系、加密通信流程、核心作用、优缺点,并结合代码示例说明其实现逻辑。HTTPS是什么?HT
- Java学习----Redis集群
典孝赢麻崩乐急
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在分布式系统开发中,Redis作为高性能的键值存储数据库,被广泛用于缓存、会话存储、消息队列等场景。当单节点Redis无法满足高并发、大容量的需求时,Redis集群成为解决性能瓶颈和数据可靠性问题的关键方案。Redis集群是Redis提供的分布式解决方案,通过将数据分片存储在多个节点上,实现数据的分布式存储和负载均衡。它由多个Redis节点组成,节点之间通过gossip协议进行通信,共同承担数据存
- swift5分钟语法速记
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如果你依然在编程的世界里迷茫,不知道自己的未来规划,小编给大家推荐一个IOS高级交流群:458839238里面可以与大神一起交流并走出迷茫。小白可进群免费领取学习资料,看看前辈们是如何在编程的世界里傲然前行!群内提供数据结构与算法、底层进阶、swift、逆向、整合面试题等免费资料附上一份收集的各大厂面试题(附答案)!群文件直接获取各大厂面试题又把swift相关语法部分看了一遍,并整理了swift语
- PyQt4 -- 设置系统托盘显示
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文章转载请著名出处。这篇文章教大家写PyQt4程序的时候如何设置程序在系统托盘区域显示图标系统托盘指的是这块区域:(笔者用的是window7)直接上源码:fromPyQt4importQtGuiimportsysapp=QtGui.QApplication(sys.argv)w=QtGui.QWidget()w.resize(250,150)w.move(300,300)w.setWindowTi
- Mysql编译
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Mysql编译1、编译环境硬件环境:香橙派5aarch64架构软件环境:Ubuntu22.04.3LTS编译版本:mysql-5.7.43.tar.gz编译目录:/data/make_test/mysql_for_make/mysql-5.7.43#根据需要调整,本次测试使用2、编译操作(1)、获取源码包wgethttps://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5
- qsort函数以及模拟
不见腊月雪.
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文章目录概要qsort介绍qsort函数模拟实现小结概要本次我们将要学习一个库函数,该函数可以将你需要排序的数据进行排序,任何类型的数据都可以,比如整形数组,字符数组,或者结构体。并且本章我也会自己写一个函数模拟qsort的实现。qsort函数介绍qsort是一个C语言里面的库函数,它用于将用户指定给它的数据进行排序,它的底层逻辑是使用快速排序算法。函数引用的头文件函数需要包含头文件stdio.h
- C语言自定义类型——结构体
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目录前言一、结构体类型的声明1.1结构体介绍1.2结构的声明1.3结构的特殊声明二、结构体变量的创建和初始化2.1结构体变量的创建2.2结构体变量的初始化2.3结果的自引用三、结构体成员访问操作符四、结构体内存对齐4.1偏移量4.2对齐规则编辑编辑4.3为什么存在内存对齐4.4修改默认对齐数五、结构体传参总结前言本次学习一种C语言自定义的数据类型——结构体一、结构体类型的声明1.1结构体介绍在C语
- Crawlee高阶用法:无代码配置实现动态网站爬虫
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爬虫开发一直以来都需要编写大量的代码,尤其是在抓取动态网站时,往往需要处理JavaScript渲染和分页等复杂的问题。然而,Crawlee(之前叫ApifySDK)作为一个现代化的爬虫框架,提供了更加高效和简便的方式,甚至可以通过无代码配置来快速抓取动态网站数据。在本篇文章中,我们将深入探讨如何使用Crawlee实现动态网站的爬虫,并展示如何通过简单的配置来完成爬虫任务,节省开发时间和精力。1.C
- Python爬虫实战:借助代理IP破解反爬机制,批量下载哔哩哔哩高清视频
程序员威哥
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一、前言随着视频平台的蓬勃发展,视频数据成为互联网的一个重要组成部分。特别是哔哩哔哩(B站)作为一个年轻化、内容丰富的综合性视频平台,吸引了大量用户观看、上传和分享各种形式的创作内容。在这个信息高度开放的时代,如何高效、合法地获取这些视频数据成为了一个有挑战的技术问题。哔哩哔哩的视频下载不仅受到版权保护,同时平台也使用了强大的反爬虫机制来保护用户数据和平台内容。本文将通过Python爬虫实战,利用
- Python爬虫高阶:Selenium+Scrapy+Playwright融合架构,攻克动态页面与高反爬场景
程序员威哥
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随着互联网应用的不断发展,越来越多的网站采用JavaScript动态渲染页面,常见的静态页面数据抓取方式逐渐失效。此外,高反爬技术也使得传统爬虫架构面临着更大的挑战,许多网站通过复杂的反爬机制如验证码、IP屏蔽、请求频率限制等来防止数据抓取。为了应对这些挑战,我们需要采用更为先进和灵活的爬虫架构。在此背景下,结合Selenium、Scrapy和Playwright这三种技术,能够帮助我们突破动态页
- Mysql主从复制
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一、什么是主从复制1、Master(主数据库)将用户的操作命令以二进制的方式保存到bin-log下。2、Slave(从数据库)通过io进程,连接到主数据库,请求主数据库当中指定日志文件中的指定位置后的内容。3、Master接收到io的请求后,负责将IO所需要指定请求信息,发送给Slave的IO进程。4、Slave的IO进程收到信息后,将日志信息发添加Slave到中继日志relay-log的最末端。
- 基于SVm和随机森林算法模型的中国黄金价格预测分析与研究
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摘要本研究基于回归模型,运用支持向量机(SVM)、决策树和随机森林算法,对中国黄金价格进行预测分析。通过历史黄金价格数据的分析和特征工程,建立了相应的预测模型,并利用SVM、决策树和随机森林算法进行训练和预测。首先,通过对黄金价格时间序列数据的探索性分析,发现黄金价格存在一定的趋势和季节性变化。随后,进行了数据预处理和特征选择,为建立准确的预测模型奠定了基础。分别使用SVM、决策树和随机森林算法建
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文章目录(一)二进制日志(二)错误日志(三)慢查询日志此处主要记录关于常用日志的作用和用法(一)二进制日志主要用于数据备份1)登入数据库,查看二进制日志是否打开,默认是OFF状态showvariableslike'%log_bin%'2)进入配置文件vim/etc/my.cnf添加以下参数log-bin=mysql-binserver_id=2#id必须唯一binlog_format=ROWexp
- 《Spring Bean生命周期全景图解:从实例化到销毁》
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Spring全家桶实战精通系列springjava后端Spring生命周期源码解析Java后端实战IOC容器
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Spring核心容器源码解密:IOC与事件驱动模型引言:Spring容器的核心职责Spring框架的核心容器是其基石,承担着两大关键职责:控制反转(IOC):管理对象生命周期与依赖关系事件驱动模型:实现组件间解耦通信这两大机制共同构建了Spring"高内聚、低耦合"的架构哲学。本文将深入源码层面,揭示IOC容器与事>件模型如何协同工作,并通过实战展示如何构建解耦的业务系统。Spring容器IOC控
- Kotlin 属性委托 observable 的实现原理
Kotlin的Delegates.observable是Kotlin标准库中提供的一个属性委托,它允许你在属性的值发生变化时自动执行某段逻辑,比如常用于监听属性变化(例如UI数据更新)。基本使用示例:importkotlin.properties.Delegatesvarname:StringbyDelegates.observable("initial"){property,oldValue,n
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linux-日志服务一、rsyslog1.配置文件2.消息级别3.设备类型二、日志轮转1.主配置文件2.配置日志轮转功能3.结合cron使用总结一、rsyslogrsyslog是Linux/Unix系统上的一款高性能、模块化的日志管理服务,用于收集、处理、过滤和转发系统日志及应用程序日志。支持多种协议(如TCP/UDP/TLS)、数据库存储(MySQL/PostgreSQL)、远程日志转发等高级功
- 基于ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式
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本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先,来看看我们想要实现的需求。 在一个名为HDF的文件夹下,有五个子文件夹;每一个子文件夹中,都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。 我们在其中任选一个子文件夹,来看看其中所含的文件。 我们要做的,就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件,一次性转换为
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在网络工程师、运维工程师、系统管理员等岗位的面试中,FTP(FileTransferProtocol,文件传输协议)是基础但高频的考点,尤其在涉及文件共享、数据传输、服务器管理等场景中。以下是系统化的核心考点梳理,涵盖FTP基础概念、工作模式、安全特性及应聘高频问题。一、FTP基础考点1.FTP的核心概念(必会)(1)FTP的定义与作用定义:FTP是应用层协议,用于在客户端和服务器之间可靠地传输文
- C语言 第一章--C语言简介
C语言第一章--C语言简介一、指令、程序和软件1.什么是指令?2.什么是程序?3.什么是软件?二、计算机语言1.什么是计算机语言?2.计算机语言有哪些?三、高级语言的发展1.什么是非结构化语言?2.什么是结构化语言?3.什么是面向对象语言?四、C语言简介五、语言特点1.语法简洁2.具有结构化的控制语句3.丰富的数据类型4.丰富的运算符5.可对物理地址进行直接操作6.具有良好的移植性7.可生成高质量
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什么是代理服务器(proxyserver)代理服务器(ProxyServer)是一个中间服务器,位于客户端和目标服务器之间。它代表客户端向目标服务器发送请求,并将目标服务器的响应返回给客户端,其模型如下图所示:客户端请求:客户端(如浏览器)向代理服务器发送请求,例如请求访问一个网站。请求转发:代理服务器接收到客户端的请求后,会将该请求转发给目标服务器。目标服务器响应:目标服务器处理请求并将响应数据
- 281129-李晏林-2022/12/6【day56】
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学《于敏洪案例》第五天今天听民于敏洪案例,学了今天感觉有点疲惫,在听课过程中最大的促动还是在于每天及时送自己鼓励,这件事情,有再做没做好,也没做好精准的数据统计,不养成习惯,对于自己来说会成很大问题,可能这个学这个课程一结束,没过多久这方法就被自己忘于脑后。先给自己制定确实可量化的指标,刚开始,先给自己送20个鼓励,每完成5个做次记录。鼓励分为明的鼓励,与自我暗示。学习于敏洪案例的本质是什么?从于
- 跨域请求传递Cookie问题
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参考:https://www.cnblogs.com/nuccch/p/7875189.html问题描述前后端完全分离的项目,前端使用Vue+axios,后端使用SpringMVC,容器为Tomcat。使用CORS协议解决跨域访问数据限制的问题,但是发现客户端的Ajax请求不会自动带上服务器返回的Cookie:JSESSIONID。导致每一个Ajax请求在服务端看来都是一个新的请求,都会在服务端创
- Java 性能调优实战:JVM 参数配置与 GC 日志分析
Java性能调优实战:JVM参数配置与GC日志分析(10000字)一、Java性能调优的核心概念在现代企业级应用中,Java应用的性能直接影响用户体验、系统吞吐量以及资源利用率。因此,Java性能调优成为开发和运维团队的重要任务。性能调优的核心目标是提升应用的响应速度、减少延迟、优化资源使用,并确保系统在高并发环境下保持稳定。Java应用的性能优化涉及多个层面,包括代码优化、数据库访问优化、网络通
- Postgres中窗口函数lag以lead
午天
it数据库postgrespostgres窗口函数数据库lag函数
sql中我们经常会用到聚合函数,聚合之后它会减少数据量,但是如果我们想把聚合之后的数据和原始数据同时展示出来,那么我们需要用到窗口函数。lag窗口函数通过条件把数据划分成子类,在子类中进行排序窗口函数的通用写法selectname,orderdate,cost,sum(cost)over(partitionbyextract(monthfromorderdate)orderbyorderdate)
- MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略
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mysql复习mysqlb树数据库
MySQL索引机制解析:B+树、索引类型与优化策略索引是MySQL数据库中提高查询效率的关键。深入理解索引的底层机制、不同类型及其优化策略,对于数据库性能调优和面试准备都至关重要。本文将围绕B+树、聚簇索引与非聚簇索引、索引下推、覆盖索引以及自适应哈希索引等核心概念进行阐述。1.B+树vsB树:为何MySQL选择B+树?B树(B-tree)和B+树(B±tree)都是常用的多路平衡查找树,它们旨在
- MySQL存储引擎核心:了解Buffer Pool与Page管理机制
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MySQL存储引擎核心:了解BufferPool与Page管理机制1.BufferPool:数据库的高速缓存1.1基本概念作用:缓存表数据与索引数据,减少磁盘IO组成:缓存数据页(Page,默认16KB)控制块(约800字节,记录表空间、页号、缓存页地址等)默认大小:128MB(控制块额外占用约5%内存)1.2工作流程查询过程:通过哈希表(Key=表空间号+页号)判断页是否在BufferPool缓
- Python训练 + Go优化 + C#部署:端到端AI模型的跨语言实践
威哥说编程
人工智能学习资料库pythongolangc#
在现代AI应用中,如何高效地训练、优化、并最终部署AI模型是一项复杂且具有挑战性的任务。在这一过程中,选择合适的编程语言和工具可以显著提高效率和系统的性能。Python作为AI领域的主流语言,具有丰富的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),在模型训练方面处于领先地位。然而,针对计算密集型任务(如数据预处理、加密等),Go语言因其高效的并发处理和出色的性能,成为优化计算的理想选择。
- 自律从早睡早起开始
邱兰芳
空闲时翻阅网文,大篇幅的都在说自律。自律到底是什么?可以统一答案“早睡早起”百度搜索:自律,出自《左传·哀公十六年》,指在没有人现场监督的情况下,通过自己要求自己,变被动为主动,自觉地遵循法度,拿它来约束自己的一言一行。指不受外界约束和情感支配,据自己善良意志按自己颁布的道德规律而行事的道德原则。朴素简洁的说,自律就是自我约束。有没有数据标准?好像很难定义。我自律的唯一标准就是早睡早起。只要能做到
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多