LeetCode❤️

一开始看leetcode，以为algorithm很难，但刷codewars的算法题时，觉得不太难呀。
现在刷leetcode，觉得也还行，很多题目还是可以想出来的。

搜索二维矩阵 II

Aim：一个矩阵（matrix）的每行/每列都按照从小到大的顺序排列，找matrix中是否有target这个数。
笔记：既然矩阵顺序排列，则可采用二分搜索，；在对角线上迭代，二分搜索行和列。

class Solution:
    def binary_search(self,matrix,target,start,vertical):
        # lo/hi/mid都是index，不是value
        #vertical代表搜索一列数据
        lo=start
        hi=len(matrix)-1 if vertical else len(matrix[0])-1
        while hi>=lo:
            mid=(lo+hi)//2
            if vertical:
                if target>matrix[mid][start]:
                    lo=mid+1
                elif targetmatrix[start][mid]:
                    lo=mid+1
                elif target

合并两个有序数组

Aim：给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。
笔记：最朴素的解法就是将两个数组合并之后再排序。该算法时间复杂度较差，为O((n + m)log(n + m))。这是由于这种方法没有利用两个数组本身已经有序这一点。
另一种方法：双指针法，空间换时间。将指针p1 置为 nums1的开头， p2为 nums2的开头，在每一步将最小值放入输出数组中。时间复杂度为O(n+m)。
1⃣️

class Solution(object):
    def merge(self, nums1, m, nums2, n):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type m: int
        :type nums2: List[int]
        :type n: int
        :rtype: None Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        nums=nums1[:m]+nums2
        nums1[:]=sorted(nums)#nums1[:]而不是nums1

2⃣️

class Solution(object):
    def merge(self, nums1, m, nums2, n):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type m: int
        :type nums2: List[int]
        :type n: int
        :rtype: None Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        #使得空间复杂度由O(1)变为O(m)
        nums1_copy=nums1[:m]
        nums1[:]=[]#nums1[:]，如果是nums1则会发生错误。。。，don‘t know why
        
        p1,p2,i=0,0,0
        while p1nums2[p2]:
                nums1.append(nums2[p2])
                p2+=1
                i+=1
            else:
                nums1.append(nums1_copy[p1])
                p1+=1
                i+=1
        # 如果有一个数组没遍历完
        if p1