python-pandas安装-读入数据-添加索引-美国小孩英文名

数据引用

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继上个博客，得到了1910~2019年间美国小孩英文名的csv文件，这个博客学习如何引用csv，以下引入pandas库。该方法博主用的是jupyter来写的（对于jupyter该博客就不说了，想要了解的可自行上网查看）。

一、pandas是什么？

Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

二、使用步骤

1.安装pandas插件

1.安装pandas
确保电脑上已经安装了python之后，打开命令指示符（cmd），找到python安装路径，并输入pip install pandas
最后显示
2.安装matplotlib（可视化后面会使用）
类似pandas安装，输入pip install matplotlib

2.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd

3.读入数据

代码如下（示例）：

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

data=pd.read_csv("res.csv",encoding="utf-8")
data

该处使用pandas中read_csv方法读入csv文件。
在wps中的csv文件如下所示：

读出数据如下：

观察wps中打开的数据，和读入的数据，在wps中打开csv文件，没有索引，而读入的csv文件中自动添加了行索引和列索引，行索引是自动添加的数，而列索引是以文件的第一行作为列索引。

4.添加索引

博主在网上搜了添加方法：
代码如下（示例）：

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

data=pd.read_csv("res.csv",encoding="utf-8")

data=data.reindex(columns=['county','sex','year','name','number'])
data

这个方法可以添加行索引和列索引，结果如下：

可以发现，行索引和列索引都添加了，但是里面的数据为空（该方法不适用）
于是有了以下方法（直接在读取数据的时候就增加索引）：
代码如下（示例）：

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

data=pd.read_csv("res.csv",encoding="utf-8",header=None,names=['county','sex','year','name','number'])
data

结果如下：

成功的添加了索引。

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总结

以上就是今天的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用和如何读csv文件和修改索引，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 后面博客将继续对传入数据进行分析。

对以上内容有问题或有疑问的，欢迎在评论区评论，博主会看，并会回答疑问，有不懂或者觉得有更好的方法，欢迎评论，可以和博主一起讨论!!!