docker环境部署总结，包括安装mysql,redis,mongo,rabbitMQ等
docker环境部署总结
一.docker安装
1.安装yum-utils：
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
2.为yum源添加docker仓库位置：
sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
3.安装docker:
yum install docker-ce
附：ubuntu安装
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates software-properties-common curl
curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs) stable"
sudo apt update
sudo apt install docker-ce
4. 开机自启
sudo systemctl enable docker
5. 启动docker:
systemctl start docker
6. docker 容器自动启动
docker update --restart=always xxx(容器名称)
7. 阿里云镜像加速
获取地址：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
在/etc/docker目录下找到在daemon.json文件（没有就新建），将下面内容写入
vi /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://xxxxxx.mirror.aliyuncs.com(此处为上面网站获取的地址)"]
}
然后重启。systemctl restart docker
8.docker-compose安装
# 推荐pip安装
# 安装pip
yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
# 确认版本
pip --version
# 更新pip
pip install --upgrade pip
# 安装docker-compose
pip install docker-compose
二.docker环境下的mysql安装，以5.7版本为例
1.下载镜像文件
docker pull mysql:5.7
2.创建实例并启动
docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
参数说明：
–name :容器名称
-p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：初始化root用户的密码
-d :后台运行
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将配置文件夹挂载到主机
最后面mysql为镜像名称
3.设置容器自动启动
docker update --restart=always mysql
4.通过容器的mysql命令行工具连接
docker exec -it mysql mysql -uroot -p
然后输入密码，回车
第一个mysql为你创建的实例名称
5. 设置远程访问
grant all privileges on *.* to 'root' @'%' identified by 'root';
flush privileges;
然后可以使用navicat远程连接了
navicat远程连接连接2059错误解决方法：
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root';
三.docker环境下的redis安装
1.下载镜像文件
docker pull redis
2.创建实例并启动
docker run -itd --name redis -p 6379:6379 redis
3.设置容器自动启动
docker update --restart=always redis
4.查看容器运行状态
docker ps
四.docker环境下的mongo安装
1.下载镜像文件
docker pull mongo
2.创建实例并启动
docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo
3.设置容器自动启动
docker update --restart=always mongo
4.查看容器运行状态
docker ps
五.docker环境下的rabbitMQ安装
1.下载镜像文件
docker pull rabbitmq:management
2.创建实例并启动
docker run -di --name=rabbitmq -p 5671:5617 -p 5672:5672 -p 4369:4369 -p 15671:15671 -p 15672:15672 -p 25672:25672 rabbitmq:management
3.设置容器自动启动
docker update --restart=always rabbitmq
4.查看容器运行状态
docker ps
5.验证
浏览器访问 http://xxx.xxx.xxx.xxx:15672/#/
账号密码都为：guest
六.nacos单机版
docker run --env MODE=standalone --name nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server
七.docker环境下的ElasticSearch安装
1.下载镜像文件
docker pull elasticsearch
2.创建实例并启动
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch elasticsearch
3.设置容器自动启动
docker update --restart=always elasticsearch
4.查看容器运行状态
docker ps
测试是否成功：浏览器访问
http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200/
出现如下类似界面，证明安装成功
5.使用java或者其他连接时会报错
failed to load elasticsearch nodes :
org.elasticsearch.client.transport.NoNodeAvailableException:
None of the configured nodes are available:
[{
#transport#-1}{5ttLpMhkRjKLkvoY7ltUWg}
{
xx.xxx.xxx.xxx:9200}
{
xx.xxx.xxx.xxx:9300}]
原因：es5后，默认关闭了远程连接
6.开启远程连接，跨域配置
（1）进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
（2）进入config目录
cd config
（3）修改elasticsearch.yml文件
vim elasticsearch.yml
会报错 vi: command not found
安装vi命令
apt-get update
apt-get install vim
安装完成后
vim elasticsearch.yml
如图显示那行，原本前面有个#注释，去掉# 保存
然后添加下面两行
#跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
（4）重启
exit 退出容器，然后重启容器
docker restart elasticsearch
（5）重启后发现重启启动失败了
这与我们刚才修改的配置有关，因为elasticsearch在启动的时候会进行一些检查，比如最多打开的文件的个数以及虚拟内存区域数量等等，如果你放开了此配置，意味着需要打开更多的文件以及虚拟内存，所以我们还需要系统调优
修改limits.conf文件
vi /etc/security/limits.conf
追加内容
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
保存，退出
修改sysctl.conf文件
vi /etc/sysctl.conf
追加内容
vm.max_map_count=655360
保存，退出
执行下面命令 修改内核参数马上生效
sysctl -p
再次启动容器，发现已经可以启动并远程访问
IK分词器安装
1.安装ik分词器
IK分词器下载地址
注意版本的要对应
将ik分词器上传到服务器上，然后解压，并改名字为ik
解压
unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.8.zip(为你上传的文件名)
重命名
mv elasticsearch ik
如果提示没有unzip命令，先安装unzip命令
yum install unzip
将ik目录拷贝到docker容器的plugins目录下
docker cp ./ik elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins
重启： docker restart elasticsearch
2.IK分词器测试
访问：http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员
出现如图界面，ik安装成功
head插件安装
1.下载镜像
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2.创建运行容器
docker run -di --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
3.测试是否成功
浏览器访问
http://xxx.xxx.xxx.xxx:9100/
出现如图界面，表示安装成功
Kibana安装
ip换成elasticsearch 的 ip
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://116.62.110.148:9200 -p 5601:5601 -d kibana