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还债大湿兄
游戏项目管理
一、问题背景与解决方案传统资源分发痛点:人工打包耗时:平均每次版本发布需2小时版本隔离:不同团队无法同时使用多个版本资源冲突:美术/QA/策划资源版本不一致动态管理方案优势:二、系统核心流程//完整工作流控制器voidGameResourceManager::executeFullWorkflow(){//1.凭证验证if(!validateCredentials()){showError("认证
- GitHub Actions 的深度解析与概念介绍
青草地溪水旁
linux环境配置开发管理githublinuxubuntudocker
GitHubActions核心定义GitActions是GitHub原生提供的自动化工作流引擎,允许开发者在代码仓库中直接创建、测试、部署代码。其本质是通过事件驱动(Event-Driven)的自动化管道,将软件开发中的重复任务抽象为可编排的流程。架构核心四要素工作流(Workflow)仓库中的自动化流程蓝图(.yml文件)存储在.github/workflows目录单仓库可包含多个独立工作流事件
- 大语言模型LLM | 一文了解dify的工作流的两种模式(Chatflow对话流与Workflow自动化流)
大模型本地部署_
语言模型microsoftAI大模型人工智能LLM大模型入门Dify
摘要:在AI应用开发领域,如何让大语言模型(LLM)高效处理复杂任务一直是核心课题。Dify创新性地推出两种工作流形态——Chatflow对话流与Workflow自动化流,如同两把利刃,分别破解对话交互与批量处理的难题。本文将从技术特性、应用场景到核心差异,带您全面解锁Dify工作流的双重魔力。一、Chatflow对话流:让交互更智能的「对话大脑」1、对话场景的专属引擎Chatflow专为实时交互
- Langflow:这个拖拽式AI工作流神器正在颠覆传统编程
Langflow是一个用于构建和部署由大语言模型(LLMs)驱动的AIAgent和逻辑流程(Workflows)的可视化工具。它不仅提供了类似积木搭建式的可视化界面来快速创建Agent,还提供一套完整的API系统,使每个Agent都能轻松集成进任意技术栈的应用中。你可以将它看作是AI世界的前端工程图板:可视化+可部署+模块配置自由。Stars数77,217Forks数6,889主要特点可视化流程搭
- Spring AI Alibaba Graph 实践
本文中将阐述下AI流程编排框架和SpringAIAlibabaGraph以及如何使用。1.Agent智能体结合Google和Authropic对Agent的定义:Agent的定义为:智能体(Agent)是能够独立运行,感知和理解现实世界并使用工具来实现最终目标的应用程序。从架构上,可以将Agent分为两类:Workflows系统:人类干预做整体决策,LLMs作为workflows链路的节点。具有明
- LangGraph--基础学习(stream 流式调用和使用)
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学习
前面很多内容都是从大方面了解langgraph和智能体,这样我们已经有了一个很好的全局意识了,现在需要深入掌握一下langgraph的基础功能和开发细节,以此应对后续开发负责的智能体,我们第一个需要学习的就是stream,为什么要学习其他,因为这个和调试智能体有很大的关系,前面我么写了那么多代码出问题都不知道怎么调试,因此本节就是要学会怎么调试。我们一直在使用workflow.invoke(inp
- Kafka协议开发总踩坑?3步拆解二进制协议核心
讳疾忌医丶
kafkalinq分布式
在深入研究workflow项目的Kafka实现后,我发现其Kafka协议处理和压缩支持设计极其精妙。本文将从源码角度深度解析这两个核心知识点,并通过一个完整的学习案例来加深理解。第一部分:Kafka二进制协议深度解析1.1协议设计架构思想Kafka作为高性能的分布式流处理平台,其二进制协议设计体现了以下核心思想:1.协议层次化设计消息头(Header):包含API类型、版本号、相关ID等元信息消息
- 10 分钟撸出高性能 I_O:从 pread 到 fdatasync(C++ 全流程代码 + 逐行注释)
讳疾忌医丶
c++开发语言
异步文件I/O操作是现代高性能C++服务端编程的核心技术之一。本文基于开源项目workflow的源代码实现,深入剖析异步文件操作、向量I/O、文件同步机制以及跨平台兼容性设计的精髓,并通过一个完整的学习案例来加深理解。1.异步文件操作架构设计1.1设计思路分析workflow的异步文件I/O系统采用了分层架构设计:任务层(TaskLayer):WFFileIOTask:基础文件I/O任务抽象WFF
- 10分钟撸出高性能网络服务:吃透高性能优化:缓存_锁_系统调用_编译
讳疾忌医丶
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在现代高性能网络编程中,优化技术是决定系统性能上限的关键因素。通过深入分析workflow项目的核心实现,我们可以学习到四个重要的优化维度:CPU缓存优化、锁优化技术、系统调用优化以及编译器优化。本文将详细解析这些技术的设计思路,并通过一个综合案例来加深理解。1.CPU缓存优化:数据结构缓存友好设计1.1核心理念与设计思路CPU缓存优化的核心在于局部性原理的有效利用。现代CPU的缓存层次结构(L1
- DNS 解析总出错?3 步吃透协议核心(附 workflow 源码)
讳疾忌医丶
服务器网络php
DNS(DomainNameSystem)协议是互联网的基础设施之一,它负责将人类可读的域名转换为计算机可理解的IP地址。在网络编程中,DNS解析是极其重要的环节,特别是在高性能网络应用中。DNS报文格式详细分析DNS报文头部结构根据workflow项目中的实现,DNS报文头部结构如下:/***DNS头部结构定义*包含了DNS协议的核心控制信息*/structdns_header{uint16_t
- 工作流授权控制模型-来自网友的email,谢谢他.大家共享-需要图片的请email:[email protected]
sunkingcom
javaJBPMOSWorkFlowemail工作authorization任务文档object
工作流授权控制模型version1.0第1页工作流授权控制模型WorkflowAuthorizationModel版本:1.0作者:胡长城网上游名:银狐999;james999个人主页:http://www.javafox.org完成时间:2003-12-14联系信箱:
[email protected]:
[email protected]本文大部分参考文档,可以在http
- ComfyUI-SaveAsScript:一键导出ComfyUI工作流为Python脚本
劳治亮
ComfyUI-SaveAsScript:一键导出ComfyUI工作流为Python脚本ComfyUI-SaveAsScriptApowerfultoolthattranslatesComfyUIworkflowsintoexecutablePythoncode-nowasaUIbutton.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-SaveAs
- 图片文件后缀为eps时,latex编译报错:not found: using draft setting.
幸运小仙
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使用pdflatex编译时报错:!Packagepdftex.defError:File`figures/CIDC_Workflow-eps-converted-to.pdf'notfound:usingdraftsetting.Seethepdftex.defpackagedocumentationforexplanation.TypeHforimmediatehelp....l.165...c
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在日常维护泛微Ecology9中,难免会遇到这样那样的问题,不过有些小问题可以借助一些sql语句来解决,今天就把相关的笔记记录一下!1、弥补OA流程中的流程编号1.1.打开OA流程后台的流程编号配置页面,选择预留编号,根据流程编号,输入需要预留的编号1.2.执行sql语句,先修改workflow_requestbase中的字段requestmark然后修改对应流程中的lcbh字段--需要注意sql
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前端点滴知识前端汇总
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ojs系统ojs系统期刊管理期刊系统论文投稿系统期刊出版系统
127.0.0.1––[2025:11:01:20+0100]“GET/index.php/mc/workflow/index/382/3HTTP/1.1”20015888127.0.0.1––[21/Mar/2025:11:01:20+0100]“GET/lib/pkp/styles/fontawesome/fontawesome.css?v=3.3.0.15HTTP/1.1”200778912
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贪心算法贪心算法网络php
Java中的贪心算法应用:网络流容量缩放优化(高容量边优先处理)一、网络流问题基础1.1网络流基本概念网络流(NetworkFlow)是指在一个有向图中,每条边都有一个容量(capacity),表示该边能承载的最大流量。网络流问题通常涉及从源点(source)到汇点(sink)的最大流量计算。基本术语:源点(S):流量的起点汇点(T):流量的终点容量©:边能承载的最大流量流量(f):边实际承载的流
- 【LangGraph】智能体工作流的新基石
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AI大模型应用【理论】AI大模型应用【开发指南】LangGraph
目录一、LangGraph是什么?二、它能干什么?三、框架核心能力详解1.图结构工作流(Graph-basedWorkflows)2.自动状态管理(StatePropagation)3.循环逻辑(CyclicFlows)4.多智能体协作5.“人在回路”支持(Human-in-the-Loop)四、应用场景深入拆解五、与其他框架的对比分析六、优势总结✅适合复杂任务的高度灵活性✅状态自动化✅多代理原生
- AI短篇小说初稿生成器项目计划书(Coze平台版)
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一、项目概况1.1项目背景基于Coze平台快速搭建AI应用能力,结合平台原生支持的NLP和知识图谱功能,打造智能化创作工具。1.2项目目标利用CozeWorkflow和Bot特性实现交互式创作流程短期目标(3个月):完成平台化部署并上线MVP版本关键指标:用户完成完整创作流程平均耗时<15分钟二、项目范围2.1功能重构方案传统模块Coze实现方式技术依赖灵感激发预置Bot技能库+多轮对话设计平台内
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GitHubActions是GitHub提供的持续集成和持续交付(CI/CD)平台,允许开发者自动化软件工作流程(如构建、测试、部署)。以下是详细介绍:一、核心概念Workflow(工作流程)持续集成的一次完整运行过程,由YAML文件定义,存储在仓库的.github/workflows目录中。每个文件对应一个独立的工作流。Job(任务)一个Workflow包含多个Job,每个Job在独立的运行器(
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c++网络workflow
gitclone--recursivehttps://github.com/sogou/workflow.gitcdworkflow./configure#在workflow目录下创建build文件夹,整个是用cmake来编译的。cdbuildmake#编译成功在workflow目录下生成两个文件夹_include_lib
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随笔workflow
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/470740938https://blog.csdn.net/maaici/article/details/88418157AI算法产生到AI应用落地,是一个工程化的问题。为了将数据、算法、应用这三个AI领域的流程打通,工程师们选择了多种集成的手段,其中以workflow作为AI工程实践方法的思路上就出现了很多种workflow方案。
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WorkflowCore一、快速开始1、添加类库2、添加Workflowvarservices=newServiceCollection();services.AddLogging(c=>{c.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug);c.AddDebug();});services.AddWorkflow();varsp=services.BuildServiceProvi
- Higress 入选全球 Top 100 MCP Servers 榜单|MCPMarket.com
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阿里云云原生higress
日前,MCPMarket.com公布了全球Top100MCPServers榜单,Higress作为MCPHosting方案入选。MCPMarket.com是一个专注于MCP的在线市场,上线了1w+的MCP工具和服务器,并提供了包括DeveloperTools、APIDevelopment、DataScience&ML、Productivity&Workflow在内的多达23个类别。目前已经成为全球
- ComfyUI web API 接口 python 调用工具 简单实现
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提示:本文适合熟悉"confyUI"工作流希望自动化生图的人,并且能读懂和执行python代码的人以及"AI程序开发者"阅读主要想法和初衷:通过python程序调用comfyUIworkflow生成图片批量替换workflow中的prompt节点,批量生成图片.自动化,一键完成,无需等待图片生成,让GPU干活,我们睡觉.图片生成后,自动保存到指定文件夹,方便后续使用.使用条件和步骤:本地安装com
- 云原生CD工具-Argocd+ArgoRollout入门到精通
小杨同学THY
云原生CI/CD实战云原生argocdkubernetes容器
第一章ArgoCD简介课时1.1Argo产品介绍ARGO官网地址:https://argoproj.github.io/旗下产品有:ArgoWorkflows、ArgoCD、ArgoRollouts、ArgoEvents课时1.2什么是ArgoCDArgoCD是一个开源的持续交付工具,是Kubernetes的声明式GitOps持续交付工具。专为Kubernetes环境设计。它提供了一个直观的用户界
- 一堂课,学会用NIM部署AI大模型, 构建RAG
pang企鹅
人工智能语言模型微服务
一NIM课程概述目标:通过nvidia的AI分享课,了解NIM的概念和使用,另附一个使用NIM微服务部署大模型构建RAG的实验(课程目前free,云上有环境,地址:CourseDetail|NVIDIA)关键词:集成生成式AI,微服务,语言模型,批量推理,检索增强生成(RAG),词嵌入,工作流(workflow),流式传输,托管,从文档到文本块,索引文档使用技术栈:LangChain,python
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。