大数据治理DAMA-DMBOK框架 Data Management Body of Knowledge

 

        数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。

        数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

 

DMBOK中的十大职能域

 

• 数据控制：在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制。
• 数据架构管理：定义数据资产管理蓝图。
• 数据开发：数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作。
• 数据操作管理：提供从数据获取到清除的技术支持。
• 数据安全管理：确保隐私、保密性和适当的访问权限等。
• 数据质量管理：定义、监测和提高数据质量。
• 参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本。
• 数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析。
• 文件和内容管理：管理数据库以外的数据
• 元数据管理：元数据的整合、控制以及提供元数据。

 

 

 

 

 

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图书：DAMA数据管理知识体系指南-全

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