ElasticSearch入门之基本查询语句
ElasticSearch入门之DSL
- 一、基本查询
-
- 1. 查询所有(match_all)
- 2. 匹配查询(match)
- 3. 多字段查询(multi_match)
- 4.词条匹配(term)
- 5. 多词条精确匹配(terms)
- 二、结果过滤
-
- 1.直接在_source后面指定字段
- 2.指定includes和excludes
一、基本查询
基本语法
GET /索引库名/_search
{
"query":{
"查询类型":{
"查询条件":"查询条件值"
}
}
}
"query"代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性。
- 查询类型：
- 例如：
match_all，match，term，range等等
- 例如：
- 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异。
1. 查询所有(match_all)
GET /youshop/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
结果如下：
{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"title": "iphone xs max",
"price": 8848,
"images": "www.iphone.com",
"saleable": false
}
},
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"title": "iphone xs max",
"price": 8848,
"images": "www.iphone.com",
"saleable": true
}
}
]
}
}
- took：查询花费时间，单位是毫秒
- time_out：是否超时
- _shards：分片信息
- hits：搜索结果总览对象
- total：搜索到的总条数
- max_score：所有结果中文档得分的最高分
- hits：搜索结果的文档对象数组，每个元素是一条搜索到的文档信息
- _index：索引库
- _type：文档类型
- _id：文档id
- _score：文档得分
- _source：文档的源数据
2. 匹配查询(match)
match类型查询，会把所查询字段的值进行分词，然后查询，分词之后词条之间的关系是or。
GET /索引库名/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "小米手机"
}
}
}
在本例中，小米手机会被拆分为小米和手机两个词条，match采用的默认关系是or，因此，搜索结果中只要包含这两个词条中的任何一个都可以。结果如下，小米手机以及小米电视都会被匹配到
"hits": [
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "4",
"_score": 1.5408844,
"_source": {
"title": "小米手机",
"images": "www.xiaomi.com",
"price": 2899,
"saleable": true
}
},
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "3",
"_score": 0.49917623,
"_source": {
"title": "小米电视",
"images": "www.xiaomidianshi.com",
"price": 3899,
"saleable": true
}
}
]
本例中如果想要单纯的匹配到小米手机这个文档，而不想找到小米电视，我们可以将词条间的默认关系or修改为and
GET /youshop/_search
{
"query":{
"match": {
"title": {
"query": "小米手机",
"operator": "and"
}
}
}
}
现在，搜索结果就只剩下小米手机了！
"hits": [
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "4",
"_score": 1.5408844,
"_source": {
"title": "小米手机",
"images": "www.xiaomi.com",
"price": 2899,
"saleable": true
}
}
]
- or和and之间？
在 or 与 and 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定的条件分词后有 5 个查询词项，想查找只包含其中 4 个词的文档，该如何处理？将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。
有时候这正是我们期望的，但在全文搜索的大多数应用场景下，我们既想包含那些可能相关的文档，同时又排除那些不太相关的。换句话说，我们想要处于中间某种结果。
match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数， 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量。
GET /youshop/_search
{
"query":{
"match":{
"title":{
"query":"小米曲面电视",
"minimum_should_match": "75%"
}
}
}
}
本例中，搜索语句可以分为3个词，如果使用and关系，需要同时满足3个词才会被搜索到。这里我们采用最小品牌数：75%，那么也就是说只要匹配到总词条数量的75%即可，这里3*75% 约等于2。所以只要包含2个词条就算满足条件了。
3. 多字段查询(multi_match)
multi_match与match类似，但它可以在多个字段中查询
GET /youshop/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "小米",
"fields": ["title", "subTitle"]
}
}
}
从下图的查询结果中可以看到，副标题的包含小米的文档也被搜索到了。
"hits": [
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "1",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "iphone xs max",
"price": 8848.00,
"images": "www.iphone.com",
"saleable": false
}
},
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "3",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米电视",
"images": "www.xiaomidianshi.com",
"price": 3899,
"saleable": true
}
},
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "4",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米手机",
"images": "www.xiaomi.com",
"price": 2899,
"saleable": true
}
},
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "5",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "红米手机",
"subTitle": "小米旗下",
"price": 8848.00,
"images": "www.iphone.com",
"saleable": true
}
}
]
4.词条匹配(term)
term查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、bool或者那些未分词的字符串。
GET /youshop/_search
{
"query": {
"term": {
"price": {
"value": "3899"
}
}
}
}
索引库中的价格为3899的文档将被匹配到。
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1.0,
"hits": [
{
"_index": "youshop",
"_type": "goods",
"_id": "3",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米电视",
"images": "www.xiaomidianshi.com",
"price": 3899,
"saleable": true
}
}
]
5. 多词条精确匹配(terms)
terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值，那么这个文档满足条件。
GET /youshop/_search
{
"query":{
"terms":{
"price":[2699.00,2899.00,3899.00]
}
}
}
二、结果过滤
默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。
如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤。
1.直接在_source后面指定字段
GET /yosuhop/_search
{
"_source": ["title","price"],
"query": {
"term": {
"price": 2699
}
}
}
2.指定includes和excludes
我们也可以通过：
- includes：来指定想要显示的字段
- excludes：来指定不想要显示的字段
二者都是可选的。
GET /heima/_search
{
"_source": {
"includes":["title","price"]
},
"query": {
"term": {
"price": 2699
}
}
}
GET /heima/_search
{
"_source": {
"excludes": ["images"]
},
"query": {
"term": {
"price": 2699
}
}
}