机器学习工具（一）——Windows 7 下安装 Tensorflow_CPU 版

写在前面

问题 ：Windows 7 / Anaconda 4.9.2 / Python 3.6.12 / Tensorflow 2.4.1 下安装 Tensorflow_CPU 版时，显示安装成功，但在 Anaconda Prompt 上自己所建的环境中输入 python ，再输入 import tensorflow as tf 测试是否可以运行 Tensorflow 时，总会出现如下错误。
ImportError: DLL load failed with error code -1073741795
…
Failed to load the native TensorFlow runtime.

针对这个问题，查询了很多资料，重装了很多遍 Anaconda、新建了很多个环境变量改变 Tensorflow 版本后，仍旧是同样的报错，最终发现原因是 Tensorflow 版本/ Python 版本与CPU不兼容，尝试降低 Tensorflow 版本到2.0.0以下即可。

避坑安装过程

成功安装的各个版本：Windows 7 / Anaconda 4.9.2 / Python 3.5.6 / Tensorflow 0.12.0rc0

安装 Anaconda 4.9.2

1.进入清华大学开源软件镜像站寻找版本为 “Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64” 的Anaconda下载即可。
2.下载完后，双击图标运行，点击 Next ，接着点击 I Agree 。
3.点击 Just Me 或者 All Users 均可并点击 Next 。
4.点击 Browse 选择英文路径的、存储空间大于2G的盘并点击 Next 。
5.Advanced Options 中两个方框均勾选，点击 Install ，接着便是等待安装啦（十分钟左右）。
6.进度条满后，点击 Next ，接着点击 Finish 即可。

检测 Anaconda 是否安装成功

点击桌面【开始】，找到如下图所示的 Anaconda Prompt ，并打开。

在 Anaconda Prompt 中输入如下指令，查询 Anaconda 版本，若出现版本号，即安装成功。
conda -V

安装 Tensorflow 0.12.0rc0

1.在 Anaconda Prompt 中输入以下代码，创建 tensorflow 环境，安装 Python 3.5。

conda create --name tensorflow python=3.5

2.在 Anaconda Prompt 中输入以下代码，激活上一步中所建的 tensorflow 环境。

conda activate tensorflow

3.在 Anaconda Prompt 中输入以下代码，检测 tensorflow 环境是否添加到了Anaconda里。若在 Anaconda Prompt 中出现下图所示的情形，即添加成功。

conda info --envs

4.在 Anaconda Prompt 中输入以下代码，于 tensorflow 环境中正式安装 Tensorflow ，下载速度很快。

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

检测 Tensorflow 是否安装成功

在 Anaconda Prompt 上自己所建的 tensorflow 环境中输入 python ，再输入 import tensorflow as tf ，发现报错显示 Tensorflow 与 numpy 不兼容问题，原因是 numpy 的版本较高，输入以下代码换成 numpy 1.14.0 版后即可。

pip install numpy==1.14.0

若出现如图所示无报错现象，即安装成功。

安装 keras

参考如图所示的 keras 和 Tensorflow 的版本对应关系，选择安装keras 1.2.2版。

在 Anaconda Prompt 中输入以下代码，即可安装。

pip install keras==1.2.2

小结

至此，Windows 7 下 Tensorflow_CPU 版即可使用啦，若运行程序后再出现诸如 No module named ‘pandas’ 等问题时，在 Anaconda Prompt 上输入 conda install pandas 即可下载安装对应的 pandas 库了。