TensorFlow的开发环境搭建 ——CPU版本

碎碎念一波，自本年10月上旬推免尘埃落定之后，连续颓废了两个多月，混了个驾驶证（从此秋名山上多了一员），追完了童年没看完的所有想看的动漫、动画片，自此童年的快乐不会再有了。直到今天导师安耐不住跟我通话，告诉我摸鱼好吗？这不好，从此走向了搞深度学习众多人群中的沧海一粟，准备每天至少工作十小时往上来弥补摸鱼的时光（沈阳的十二月份是真的冷啊零下二十度）。

以及在学姐的安利之下准备先学学TensorFlow然后再用PYTORCH（据说TF代码多，但是PY容易实现自己的创意，虽然我没有创意）~

用anaconda安装Python环境

（千万注意一定要是3.7！！！不然安装2.0.0版本的就会出错的）

如果出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

需要重新添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

然后在C盘里面找到

用记事本打开，把源下面的-defalut 那行去掉，保存；

之后重新打打开anaconda即可。

安装TensorFlow

假设没有GPU只有CPU（安装CPU版的TensorFlow）

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn tensorflow==2.0.0

（用清华源安装的速度就是快啊，还不用科学上网！爆赞！！）

安装结束之后需要测试一下是否安装成功

方法：输入python

然后输入：import tensorflow as tf

没有啥报错（就是啥都不显示）说明是对的。

再输入：tf.__version__

会出现2.0.0版本

注意是两个下划线！！

至此TensorFlow的CPU版本已经安装成功了。