【阅读材料精选 From-to-Date:2021.01.01~2021.02.28】
【阅读材料精选 From-to-Date:2021.01.01~2021.02.28】
重点内容
【BERT-MRC阅读理解相关】
web1：https://blog.csdn.net/hacker_long/article/details/104604146/ (详聊NLP中的阅读理解（MRC）)
web1-1:https://blog.csdn.net/hacker_long/article/details/103707990 (如何利用BERT来做基于阅读理解的信息抽取)
web1-1-1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/48612853 (BERT详解)
web1-1-1-1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221（详解Transformer （Attention Is All You Need））
web1-1-1-2：https://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/9824346.html （ELMo、GPT和BERT的对比分析）
web1-1-1-1-1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26306795 (秒懂词向量Word2vec的本质 )
web1-1-1-1-2:https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/79642083 (理解GloVe模型)
web2: https://blog.csdn.net/eagleuniversityeye/article/details/109601547 (命名实体识别Baseline模型BERT-MRC总结)
paper1:https://blog.csdn.net/weixin_42295205/article/details/107963510 (【论文阅读】A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition)
词性标注解释：
github1:https://github.com/chizhu/DeepNER
(整体流程相似，有可参考之处。)
note:部门内NLP方向近期任务
【PAWLS：专门为PDF文档格式设计标签和结构标注工具】
paper:https://www.arxiv-vanity.com/papers/2101.10281/
github:https://github.com/allenai/pawls
（上接同类）【IBM：有史以来最大的文档布局分析数据集】
paper：https://arxiv.org/pdf/1908.07836.pdf
web:https://developer.ibm.com/exchanges/data/all/pubtabnet/ (table)
github:https://github.com/ibm-aur-nlp/PubLayNet (layout)
github:https://github.com/phamquiluan/PubLayNet (layout模型实现)
【2020-2021年计算机视觉综述论文分方向整理】
github:https://github.com/extreme-assistant/survey-computer-vision
【C应用的CUDA基础讲解】
web:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34587739
【大数据预训练好的预生成模型】
paper：https://www.arxiv-vanity.com/papers/2012.00413/
【文本生成框架，包含GPT-2在内的多个模型和相关数据集】
github：https://github.com/RUCAIBox/TextBox
hint：生成摘要
【CRNN小样本高效训练】
paper：https://arxiv.org/pdf/2008.02777.pdf
hint：建议细读
【去除脏数据内的敏感信息】
github：https://github.com/LeapBeyond/scrubadub
hint：可用于数据脱敏
【老报纸OCR成套工具】
github：https://github.com/poke1024/origami
hint：确实没有相关数据集，但可以看看他们的交互逻辑设计
模型压缩
模型安全与加密
NLP
**【NLP入门】
github：https://github.com/leerumor/nlp_tutorial
【中文电子病历命名实体识别方向相关论文】
https://github.com/lingluodlut/Chinese-BioNLP
【诗三百-自动生成诗歌的实现】
github：https://github.com/wangjiezju1988/aichpoem
网络课堂
【国外视频课堂-CS基本课的学习路径】
github:https://github.com/spring2go/cs_study_plan
文献
模型相关
【带有代码的AI项目列表】
github:https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code
数据集
【Tracking Progress in FinNLP：金融自然语言处理文献数据集资源列表】
github:https://github.com/YangLinyi/FinNLP-Progress
【中文语料库总结】
web:https://blog.csdn.net/weixin_39540018/article/details/110895725
【中文历时语料库】
github:https://github.com/liuhuanyong/ChineseDiachronicCorpus
comment:横跨六十余年，包括腾讯历时新闻2000-2016，人民日报历时语料1946-2003，参考消息历时语料1957-2002。基于历时流通语料库，可用于历时语言变化计算、语言监测、社会文化变迁研究提供基础性的语料支持。
【各大网站爬虫实战】
github：https://github.com/wkunzhi/Python3-Spider
拓展阅读
【Deep Illuminator：基于深度学习的图片重打光增强工具】
github：https://github.com/chogovadze/Deep-Illuminator
【可解释AI/机器学习相关资源大列表】
github:https://github.com/wangyongjie-ntu/Awesome-explainable-AI
【DeepMosaics：基于深度学习自动为图片/视频添加或消除马赛克】
github:https://github.com/HypoX64/DeepMosaics
【“换脸”检测相关文献/笔记集】
github：https://github.com/592McAvoy/fake-face-detection
【OpenAI：DALL-E-基于GPT3做的根据文本生成图像模型】
web：https://openai.com/blog/dall-e/
github(pytorch实现)：https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch/issues
【色情图&性感图识别】
github:https://github.com/yangbisheng2009/nsfw-resnet/issues
【用于情绪和人格检测的多任务检测】
paper:https://www.arxiv-vanity.com/papers/2101.02346/
【写文献综述的方法】
【基于单目RGB摄像头的人眼与人脸特征点检测算法在实时3D面部捕捉以及模型驱动领域的应用-虚拟偶像】
github：https://github.com/1996scarlet/OpenVtuber
待尝试
以上内容摘自新浪微博：@爱可可-爱生活
https://weibo.com/fly51fly?refer_flag=1005055010_&is