GFS分布式文件系统(理论+实操)

文章目录

  • 一、GlusterFS
    • (一)、GFS概念
    • (二)、GlusterFS特点
    • (三)、常用术语
    • (四)、GFS的结构
    • (五)、弹性HASH算法
    • (六)、GlusterFS工作原理(工作流程)
    • (七)、GFS卷类型
      • 1、分布式卷:
      • 2、条带卷
      • 3、复制卷
      • 4、分布式条带卷
      • 5、分布式复制卷
  • 二、GFS分布式文件系统部署步骤
    • (一)、环境准备:
    • (二)、添加磁盘,所有主机添加步骤都相同(除了client客户机),格式化并挂载
    • (三)、GFS集群开局设置
    • (四)、GFS集群创建
    • (五)、根据规划创建如下卷
    • (六)、client客户端部署与测试

一、GlusterFS

(一)、GFS概念

  • Gluster File System,开源的分布式文件系统,是Scale存储的核心,能够处理千数量级的客户端。在传统的解决方案中,Glusterfs能够灵活的结合物理的,虚拟的和云资源去体现高可用和企业级的性能存储。
  • 由存储服务器(Brick Server)、客户端以及NFS/Samba 存储网关组成
  • 无元数据服务器

(二)、GlusterFS特点

  • 扩展性和高性能
  • 高可用性
  • 全局统一命名空间
  • 弹性卷管理
  • 基于标准协议

(三)、常用术语

1、Brick:GFS中的存储单元,通过是一个受信存储池中的服务器的一个导出目录。可以通过主机名和目录名来标识,如’SERVER:EXPORT’
2、Volume:卷
3、FUSE:内核文件系统,Filesystem Userspace是一个可加载的内核模块,其支持非特权用户创建自己的文件系统而不需要修改内核代码。通过在用户空间运行文件系统的代码通过FUSE代码与内核进行桥接。
4、VFS:虚拟文件系统
5、Glusterd:Gluster management daemon,要在trusted storage pool中所有的服务器上运行。

(四)、GFS的结构

  • 模块化堆栈式架构
  • 模块化、堆栈式的架构
  • 通过对模块的组合,实现复杂的功能

(五)、弹性HASH算法

  • 通过HASH算法得到一个32位的整数
  • 划分为N个连续的子空间,每个空间对应一个Brick
  • 弹性HASH算法的优点
  • 保证数据平均分布在每一个Brick中
  • 解决了对元数据服务器的依赖,进而解决了单点故障以及访问瓶颈

(六)、GlusterFS工作原理(工作流程)

1、客户端或应用程序通过GlusterFS的挂载点访问数据
2、linux系统内核通过VFS API收到请求并处理
3、VFS将数据递交给FUSE内核文件系统, fuse文件系统则是将数据通过/dev/fuse设备文件递交给了GlusterFS client端
4、GlusterFS client 收到数据后,client根据配置文件的配置对数据进行处理
5、通过网络将数据传递至远端的GlusterFS Server,并且将数据写入到服务器存储设备上

(七)、GFS卷类型

  • 分布式卷
  • 条带卷
  • 复制卷
  • 分布式条带卷
  • 分布式复制卷
  • 条带复制卷
  • 分布式条带复制卷

1、分布式卷:

没有对文件进行分块处理
通过扩展文件属性保存HASH值
支持的底层文件系统有ext3、ext4、ZFS、XFS等

特点:
文件分布在不同的服务器,不具备冗余性
更容易和廉价地扩展卷的大小
单点故障会造成数据丢失
依赖底层的数据保护

创建命令:

gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2

2、条带卷

根据偏移量将文件分成N块(N个条带节点),轮询的存储在每个Brick Server节点
存储大文件时,性能尤为突出
不具备冗余性,类似Raid0

特点:
数据被分割成更小块分布到块服务器群中的不同条带区
分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度
没有数据冗余

创建命令:

gluster volume create stripe-volume stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

3、复制卷

同一文件保存一份或多分副本
复制模式因为要保存副本,所以磁盘利用率较低
多个节点上的存储空间不一致,那么将按照木桶效应取最低节点的容量作为该卷的总容量

特点:
卷中所有的服务器均保存一个完整的副本
卷的副本数量可由客户创建的时候决定
至少由两个块服务器或更多服务器
具备冗余性

创建命令:

gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

4、分布式条带卷

兼顾分布式卷和条带卷的功能
主要用于大文件访问处理
至少最少需要 4 台服务器

创建命令:

gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

5、分布式复制卷

兼顾分布式卷和复制卷的功能
用于需要冗余的情况下

创建命令:

gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2

二、GFS分布式文件系统部署步骤

(一)、环境准备:

一台centos7虚拟机,IP地址为:192.168.200.40,主机名为:node1,添加4块磁盘,分别为3G,4G,5G,6G大小

一台centos7虚拟机,IP地址为:192.168.200.50,主机名为:node2,添加4块磁盘,分别为3G,4G,5G,6G大小

一台centos7虚拟机,IP地址为:192.168.200.60,主机名为:node3,添加3块磁盘,分别为3G,4G,5G大小

一台centos7虚拟机,IP地址为:192.168.200.70,主机名为:node4,添加3块磁盘,分别为3G,4G,5G大小

一台centos7虚拟机,IP地址为:192.168.200.80,主机名为:client,当做测试机使用

将要使用的卷名称和信息

卷名称 卷类型 空间大小/GB Brick
dis 分布式卷 12 node1(/e6) node2(/e6)
stripe-volume 条带卷 10 node1(/d5) node2(/d5)
rep-volume 复制卷 5 node3(/d5) node4(/d5)
dis-stripe 分布式条带卷 12 node1(/b3) node2(/b3) node3(/b3) node4(/b3)
dis-rep 分布式复制卷 8 node1(/c4) node2(/c4) node3(/c4) node4(/c4)

关闭防火墙

systemctl stop firewalld
setenforce 0

修改主机名,配置/etc/hosts文件

#以Node1节点为例:
hostnamectl set-hostname node1
su

echo "192.168.200.40 node1" >> /etc/hosts     #做IP与主机名映射
echo "192.168.200.50 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.200.60 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.200.70 node4" >> /etc/hosts

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第1张图片

(二)、添加磁盘,所有主机添加步骤都相同(除了client客户机),格式化并挂载

虚拟机设置----添加----硬盘,下一步----SCSI(推荐),下一步----创建新的虚拟磁盘,下一步----最大磁盘大小(自定义),勾选将虚拟磁盘拆分成多个文件,下一步----完成,相同方法添加其他的磁盘(除了client客户机),磁盘添加后需要重启一下才能识别到磁盘
GFS分布式文件系统(理论+实操)_第2张图片

1、创建磁盘分区,仅以node1为例,其他node主机配置相同

方法一:手动分区

[root@node1 ~]# fdisk -l	'//查看磁盘是否添加成功'
[root@node1 ~]# fdisk /dev/sdb
欢迎使用 fdisk (util-linux 2.23.2)

更改将停留在内存中,直到您决定将更改写入磁盘。
使用写入命令前请三思。

Device does not contain a recognized partition table
使用磁盘标识符 0x5fae534e 创建新的 DOS 磁盘标签。

命令(输入 m 获取帮助):n	'//创建分区'
Partition type:
   p   primary (0 primary, 0 extended, 4 free)
   e   extended
Select (default p): p	'//创建主分区'
分区号 (1-4,默认 1)	'//回车,默认分区号'
起始 扇区 (2048-6291455,默认为 2048)	'//回车,默认扇区大小'
将使用默认值 2048
Last 扇区, +扇区 or +size{
     K,M,G} (2048-6291455,默认为 6291455)	'//回车,默认主分区大小'
将使用默认值 6291455
分区 1 已设置为 Linux 类型,大小设为 3 GiB

命令(输入 m 获取帮助):w	'//保存分区信息'
The partition table has been altered!

Calling ioctl() to re-read partition table.
正在同步磁盘。
[root@node1 ~]# ll /dev/ | grep sd	'//查看刚刚格式化的磁盘是否成功/dev/sdb1,/dev/sdc1,/dev/sdd1,/dev/sde1'
'//刚刚fdisk -l查看,有/dev/sdb,/dev/sdc,/dev/sdd,/dev/sde四个磁盘,用相同方法格式化其他的磁盘和其他node主机的磁盘'

格式化磁盘,其他node节点相同操作

[root@node1 ~]# mkfs.xfs /dev/sdb1	'//格式化分区'
[root@node1 ~]# mkfs.xfs /dev/sdc1
[root@node1 ~]# mkfs.xfs /dev/sdd1
[root@node1 ~]# mkfs.xfs /dev/sde1

创建挂载点进行挂载,其他node节点相同操作

[root@node1 ~]# mkdir -p /data/sdb1 /data/sdb2 /data/sdb3 /data/sdb4
[root@node1 ~]# vim /etc/fstab 	'//末行添加下方四个自动挂载信息'
/dev/sdb1       /data/sdb1                       xfs    defaults        0 0
/dev/sdc1       /data/sdb2                       xfs    defaults        0 0
/dev/sdd1       /data/sdb3                       xfs    defaults        0 0
/dev/sde1       /data/sdb4                       xfs    defaults        0 0

4、重启服务器

[root@node1 ~]# reboot
[root@node1 ~]# df -Th	'//重启后查看自动挂载情况,会产生如下信息'
[root@localhost opt]#df
文件系统          1K-块    已用     可用 已用% 挂载点
......
/dev/sdb1       3134464   32944  3101520    2% /data/sdb1
/dev/sdc1       4183040   32944  4150096    1% /data/sdc1
/dev/sdd1       5231616   32944  5198672    1% /data/sdd1
/dev/sde1       6280192   32944  6247248    1% /data/sde1

方法二:自动分区脚本

vim /opt/fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
   echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
   mkfs.xfs /dev/${
     VAR}"1" &> /dev/null
   mkdir -p /data/${
     VAR}"1" &> /dev/null
   echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null

chmod +x /opt/fdisk.sh
cd /opt/
./fdisk.sh
df -Th        #查看是否挂载成功

(三)、GFS集群开局设置

1、四台node主机都搭建本地yum仓库,安装GLFS软件,此处仅展示node1主机

#将gfsrepo 软件上传到/opt目录下并解压本地
unzip gfsrepo.zip

[root@node1 opt]# cd /etc/yum.repos.d/
[root@node1 yum.repos.d]# mkdir repo.bak	 '//创建备份目录'
[root@node1 yum.repos.d]# mv *.repo repo.bak	'//将所有文件移动到备份目录'
[root@node1 yum.repos.d]# vim glfs.repo 	'//编辑本地yumrepo文件'
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

[root@node1 yum.repos.d]# mount /dev/sr0 /mnt	'//将光盘挂载到/mnt'
[root@node1 yum.repos.d]# yum clean all	'//清除yum缓存'
[root@node1 yum.repos.d]# yum makecache	'//创建缓存数据'
[root@node1 yum.repos.d]# yum -y install glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glusterfs-rdma	'//安装安装GLFS软件'
[root@node1 yum.repos.d]# systemctl start glusterd.service	'//启动GLFS软件'
[root@node1 yum.repos.d]# systemctl enable glusterd.service 	'//设置开机自启'
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/glusterd.service to /usr/lib/systemd/system/glusterd.service.

[root@node1 yum.repos.d]# systemctl status glusterd.service   #查看状态
 glusterd.service - GlusterFS, a clustered file-system server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/glusterd.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since  2021-03-02 11:37:05 CST; 1s ago
 Main PID: 13794 (glusterd)
   CGroup: /system.slice/glusterd.service
           └─13794 /usr/sbin/glusterd -p /var/run/glusterd.pid --log-lev...

3 02 11:37:05 node1 systemd[1]: Starting GlusterFS, a clustered file....
3 02 11:37:05 node1 systemd[1]: Started GlusterFS, a clustered file-....
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

(四)、GFS集群创建

1、node主机添加群集中其他node节点

添加节点到存储信任池中(在 node1 节点上操作)
#只要在一台Node节点上添加其它节点即可
gluster peer probe node1
gluster peer probe node2
gluster peer probe node3
gluster peer probe node4

#在每个Node节点上查看群集状态
gluster peer status

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第3张图片

(五)、根据规划创建如下卷

#根据规划创建如下卷:

卷名称 卷类型 Brick
dis-volume 分布式卷 node1(/data/sdb1)、node2(/data/sdb1)
stripe-volume 条带卷 node1(/data/sdc1)、node2(/data/sdc1)
rep-volume 复制卷 node3(/data/sdb1)、node4(/data/sdb1)
dis-stripe 分布式条带卷 node1(/data/sdd1)、node2(/data/sdd1)、node3(/data/sdd1)、node4(/data/sdd1)
dis-rep 分布式复制卷 node1(/data/sde1)、node2(/data/sde1)、node3(/data/sde1)、node4(/data/sde1)

1、创建分布式卷,因为已经做好了群集,所以以下操作只在一个node节点(node1)上操作即可

#创建分布式卷,没有指定类型,默认创建的是分布式卷
gluster volume create dis-volume node1:/data/sdb1 node2:/data/sdb1 force	

#查看卷列表
gluster volume list

#启动新建分布式卷
gluster volume start dis-volume

#查看创建分布式卷信息
gluster volume info dis-volume

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第4张图片

2、创建条带卷

#指定类型为 stripe,数值为 2,且后面跟了 2  Brick Server,所以创建的是条带卷
gluster volume create stripe-volume stripe 2 node1:/data/sdc1 node2:/data/sdc1 force
gluster volume start stripe-volume
gluster volume info stripe-volume

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第5张图片

3、创建复制卷

#指定类型为 replica,数值为 2,且后面跟了 2  Brick Server,所以创建的是复制卷
gluster volume create rep-volume replica 2 node3:/data/sdb1 node4:/data/sdb1 force
gluster volume start rep-volume
gluster volume info rep-volume

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第6张图片

4、创建分布式条带卷

#指定类型为 stripe,数值为 2,而且后面跟了 4  Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式条带卷
gluster volume create dis-stripe stripe 2 node1:/data/sdd1 node2:/data/sdd1 node3:/data/sdd1 node4:/data/sdd1 force
gluster volume start dis-stripe
gluster volume info dis-stripe

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第7张图片

5、创建分布式复制卷

指定类型为 replica,数值为 2,而且后面跟了 4  Brick Server,是 2 的两倍,所以创建的是分布式复制卷
gluster volume create dis-rep replica 2 node1:/data/sde1 node2:/data/sde1 node3:/data/sde1 node4:/data/sde1 force
gluster volume start dis-rep
gluster volume info dis-rep	
gluster volume list

GFS分布式文件系统(理论+实操)_第8张图片
GFS分布式文件系统(理论+实操)_第9张图片

(六)、client客户端部署与测试

部署客户端
1、相同方法将gfsrepo 软件上传到/opt目下并使用 unzip 解压
2、相同方法配置本地yum源

cd /etc/yum.repos.d/
mkdir repo.bak
mv *.repo repo.bak

vim glfs.repo
[glfs]
name=glfs
baseurl=file:///opt/gfsrepo
gpgcheck=0
enabled=1

yum clean all && yum makecache

yum -y install glusterfs glusterfs-fuse

3、创建挂载点目录,修改本地域名解析文件

mkdir -p /test/{
     dis,stripe,rep,dis_stripe,dis_rep}
ls /test

echo "192.168.200.40 node1" >> /etc/hosts
echo "192.168.200.50 node2" >> /etc/hosts
echo "192.168.200.60 node3" >> /etc/hosts
echo "192.168.200.70 node4" >> /etc/hosts	

4、挂载Gluster文件系统

临时挂载:

mount.glusterfs node1:dis-volume /test/dis
mount.glusterfs node1:stripe-volume /test/stripe
mount.glusterfs node1:rep-volume /test/rep
mount.glusterfs node1:dis-stripe /test/dis_stripe
mount.glusterfs node1:dis-rep /test/dis_rep

df -Th

永久挂载:

vim /etc/fstab
node1:dis-volume			/test/dis				glusterfs		defaults,_netdev		0 0
node1:stripe-volume		/test/stripe			glusterfs		defaults,_netdev		0 0
node1:rep-volume			/test/rep				glusterfs		defaults,_netdev		0 0
node1:dis-stripe			/test/dis_stripe			glusterfs		defaults,_netdev		0 0
node1:dis-rep			/test/dis_rep			glusterfs		defaults,_netdev		0 0

测试 Gluster 文件系统
1.卷中写入文件,客户端操作

cd /opt
dd if=/dev/zero of=/opt/demo1.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo2.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo3.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo4.log bs=1M count=40
dd if=/dev/zero of=/opt/demo5.log bs=1M count=40

ls -lh /opt

cp demo* /test/dis
cp demo* /test/stripe/
cp demo* /test/rep/
cp demo* /test/dis_stripe/
cp demo* /test/dis_rep/

2.查看文件分布

#查看分布式文件分布
[root@node1 ~]# ls -lh /data/sdb1					#数据没有被分片
总用量 160M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:50 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:50 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:50 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:50 demo4.log
[root@node2 ~]# ll -h /data/sdb1
总用量 40M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:50 demo5.log

#查看条带卷文件分布
[root@node1 ~]# ls -lh /data/sdc1					#数据被分片50% 没副本 没冗余
总用量 101M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo5.log

[root@node2 ~]# ll -h /data/sdc1					#数据被分片50% 没副本 没冗余
总用量 101M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo5.log

#查看复制卷分布
[root@node3 ~]# ll -h /data/sdb1					#数据没有被分片 有副本 有冗余     
总用量 201M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo5.log

[root@node4 ~]# ll -h /data/sdb1					#数据没有被分片 有副本 有冗余
总用量 201M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:51 demo5.log

#查看分布式条带卷分布
[root@node1 ~]# ll -h /data/sdd1					#数据被分片50% 没副本 没冗余
总用量 81M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo4.log

[root@node2 ~]# ll -h /data/sdd1
总用量 81M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo4.log

[root@node3 ~]# ll -h /data/sdd1
总用量 21M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo5.log

[root@node4 ~]# ll -h /data/sdd1
总用量 21M
-rw-r--r-- 2 root root 20M 12 18 14:51 demo5.log

#查看分布式复制卷分布						#数据没有被分片 有副本 有冗余
[root@node1 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 161M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo4.log

[root@node2 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 161M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo4.log

[root@node3 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 41M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo5.log
[root@node3 ~]# 

[root@node4 ~]# ll -h /data/sde1
总用量 41M
-rw-r--r-- 2 root root 40M 12 18 14:52 demo5.log

破坏性测试
#挂起 node2 节点或者关闭glusterd服务来模拟故障

[root@node2 ~]# systemctl stop glusterd.service

#在客户端上查看文件是否正常
#分布式卷数据查看

[root@localhost dis]# ll 						#在客户上发现少了demo5.log文件,这个是在node2上的
总用量 163840
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:50 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:50 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:50 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:50 demo4.log

#条带卷

[root@localhost text]# cd stripe/					#无法访问,条带卷不具备冗余性
[root@localhost stripe]# ll
总用量 0

#分布式条带卷

[root@localhost dis_and_stripe]# ll					#无法访问,分布条带卷不具备冗余性
总用量 40960	
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:51 demo5.log

#分布式复制卷

[root@localhost dis_and_rep]# ll					#可以访问,分布式复制卷具备冗余性
总用量 204800
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo4.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo5.log

#挂起 node2 和 node4 节点,在客户端上查看文件是否正常
#测试复制卷是否正常

[root@localhost rep]# ls -l						#在客户机上测试正常 数据有
总用量 204800
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:51 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:51 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:51 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:51 demo4.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:51 demo5.log

#测试分布式条卷是否正常

[root@localhost dis_stripe]# ll						#在客户机上测试正常 没有数据 
总用量 0

#测试分布式复制卷是否正常
[root@localhost dis_and_rep]# ll #在客户机上测试正常 有数据

总用量 204800
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo1.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo2.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo3.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo4.log
-rw-r--r-- 1 root root 41943040 12 18 14:52 demo5.log

测试总结
上述实验测试,凡是带复制数据,相比而言,数据比较安全

其他的GFS常用命令

1.查看GlusterFS卷
gluster volume list 

2.查看所有卷的信息
gluster volume info

3.查看所有卷的状态
gluster volume status

4.停止一个卷
gluster volume stop dis-stripe

5.删除一个卷,注意:删除卷时,需要先停止卷,且信任池中不能有主机处于宕机状态,否则删除不成功
gluster volume delete dis-stripe

6.设置卷的访问控制
#仅拒绝
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.200.100

#仅允许
gluster volume set dis-rep auth.allow 192.168.200.*	  #设置192.168.200.0网段的所有IP地址都能访问dis-rep卷(分布式复制卷)

你可能感兴趣的:(运维,gfs,分布式,运维)