一个比 c3p0 快 200 倍的数据库连接池,这么牛?

小Hub领读:

怎么选择数据库连接池,来看看这个HikariCP哈~


什么是数据库连接池

连接池是一种常用的技术,为什么需要连接池呢?这个需要从 TCP 说起。假如我们的服务器跟数据库没有部署在同一台机器,那么,服务器每次查询数据库都要先建立连接,一般都是 TCP 链接,建立连接就需要 3 次握手了,假设后台服务跟数据库的单程的访问时间需要 10ms,那么光是建立连接就花了 30ms,并且 TCP 还有慢启动的机制,实际上一次查询可能还不止 1 次 TCP 来回,查询效率就会大大降低。

为什么需要连接池

为了解决上述问题,我们就需要维护一些长链接,这样就不用每次都去建立连接,毕竟建立连接除了占用时间,还需要一些其他的系统资源。另外的好处,连接池让我们更加容易地管理,一方面是可以避免数据库资源都被某几个 API 占据,另一方面也可以避免资源泄露。

什么是 HikariCP

HikariCP 是由在日本生活的美国人程序员开源的一个数据库连接池组件,代码非常轻量,并且速度非常的快。根据官方提供的数据,在 i7, 开启 32 个线程 32 个连接的情况下,进行随机数据库读写操作,HikariCP 的速度是现在常用的 C3P0 数据库连接池的数百倍。在 SpringBoot2.0 中,官方也是推荐使用 HikariCP。

一个比 c3p0 快 200 倍的数据库连接池,这么牛?_第1张图片

为什么 HikariCP 会那么快

  1. 字节码更加精简,所以可以加载更多代码到缓存。
  2. 实现了一个无锁的集合类型,来减少并发造成的资源竞争。
  3. 使用了自定义的数组类型,相对与 ArrayList 极大地提升了性能。
  4. 针对 CPU 的时间片算法进行优化,尽可能在一个时间片里面完成各种操作。

与 Druid 对比

在 GitHub 上有网友贴出了阿里巴巴 Druid 与 hikari 的对比,认为 hikari 在性能上是完全秒杀阿里巴巴的 Druid 连接池的。对此,阿里的工程师也做了一定的回应,说 Druid 的性能稍微差点是锁机制的不同,并且 Druid 提供了更丰富的功能,两者的侧重点不一样。

一个比 c3p0 快 200 倍的数据库连接池,这么牛?_第2张图片

如何选择

选择哪一款就见仁见智了,不过两款都是开源产品,阿里的 Druid 有中文的开源社区,交流起来更加方便,并且经过阿里多个系统的实验,想必也是非常的稳定,而 Hikari 是 SpringBoot2.0 默认的连接池,全世界使用范围也非常广,对于大部分业务来说,使用哪一款都是差不多的,毕竟性能瓶颈一般都不在连接池。大家可根据自己的喜好自由选择。

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