学习随笔之学习如何学习

来源：https://v.vzuu.com/video/1037190450041585664

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作者总结图：

以下为本人理解：

学习方式的学习等其中很重要一环是对什么是学习？以及培养正确的学习观和认识世界的观念，即认知以及认知的方式进行更深入的质疑和学习；

1.所以更重要是从有限的例子中去寻找规律，去学习基本概念，先将问题和答案分清楚，然后构建问题和答案的规律和基本的连通性道理；当然这里也需要将知识的描述和例子分清楚，比如一个二元关系，其概念解释和举例说明其实是有不同的，但是由于其过于狭小，所以看起来相似；而知识的描述就是这样一个小小的东西，而例子则更具有环境特性，例子在于将知识构建出其输入和输出的关系，为结合背景来构建更好的知识联系和理解，所以也要尽可能简洁地表述，言简意赅，避免例子和知识描述中不必要的重复，因为多余的话易导致歧义；

2.然后去学习基本的方法，确定学习的知识的属性（思考型）    运用         对应的学习方式（思考型专注模式，或思考型发散模式），并用实际案例来检验（比如算法问题），以此检验方法的适用性和可用性（对输入输出进行分析）；这里例子要尽可能地增多（样本增大），多样，即增大样本来促进学习模式的构建，避免以偏概全问题（过拟合问题或者欠拟合问题）；

        举例：比如英语需要用到的是较为动态的练习方式，比如：流利说里面的句子沟通互动，美剧中句子在情景的含义，而不能仅仅通过完形填空和阅读，这是思维类学习方式，适用的是语法的分析和组合，而不是这种句子情景下的含义，所以其实这两种方法或者更多方法的互相结合，目的在于对于一个知识本身的属性来选择适用的方法；

3.再者是基本的组块模式，掌握以小推大，以大分小的方式，将问题分解到自己已经熟练掌握的方法中去，以此学习新的方法和知识；

举例：比如算法问题，grab cut ;这里先分块分步骤理解GMM，最小割；基本图论算法;里面每一个再化大为小，GMM可以先去理解高斯模型的公式，然后理解混合模型中各个高斯公式如何互相结合作用；最小割和能量最小理论，可以再分先学习基本的图是什么，基本的表达方式，基本的符号概念，即分到自己已经能一下子就理解的组块，哪怕那个组块看起来很脑残，别笑，每个人都有一部分知识因为某些缺陷就是会掌握不清晰，哪怕那个知识是给人的感觉是1+1=2的难度；这里学会就是了，其他不必担心；

4.最后是对问题的解决方式的认知和重新从案例推导和总结出可适用规律；（再搜索相关案例或者总结其本质，对整个方法的学习的每一步再做大前提的质疑和方法的多样性的收集）其中很重要要确定自己在前四步中都已经明确理解和能用自己语言和例子表述清晰；