监控最佳实践--redis及业务接口

简介： 监控最佳实践--redis及业务接口

监控最佳实践--redis及业务接口_第1张图片

  1. 背景

======

1.1 问题

2020-12-04，客户侧redis集群版监控DB0 CPU突增至100%，导致数据库无法正常服务，经排查客户侧业务上存在2M左右的大key导致DB0阻塞。并且客户侧使用的集群连接方式为默认proxy模式，如下图所示，DB0阻塞导致其他节点也无法正常服务；处理办法：客户侧配合切断大key业务的高频繁次调用，请求恢复。

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图1：proxy模式

1.2 思考

此次问题导致客户侧课程报名入口严重受损，进而引发深度思考。在使用redis等产品方面的监控报警手段不够完善，不够仔细，并且后续再查看业务日志发现错误率已经逐渐增多，直至redis层面表现出来才get到问题所在。针对此次redis的大key问题，给客户提供了关于大key以及热点key的分析办法，并建议完善客户侧监控报警的可读性以及业务日志接口的错误告警。

  1. 数据库监控分析

===========

2.1 redis监控指标分享

redis集群版云监控指标如下表所示。

监控项

单位

MetricName

Dimensions

Statistics

平均响应时间

us

ShardingAvgRt

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

连接数使用率

%

ShardingConnectionUsage

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

CPU使用率

%

ShardingCpuUsage

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

命中率

%

ShardingHitRate

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

入方向流量

KByte/s

ShardingIntranetIn

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

流入带宽使用率

%

ShardingIntranetInRatio

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

出方向流量

KByte/s

ShardingIntranetOut

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

流出带宽使用率

%

ShardingIntranetOutRatio

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

缓存内Key数量

个

ShardingKeys

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

最大响应时间

us

ShardingMaxRt

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

内存使用率

%

ShardingMemoryUsage

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

QPS使用率

%

ShardingQPSUsage

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

已用连接数

个

ShardingUsedConnection

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

内存使用量

Bytes

ShardingUsedMemory

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum、Sum

平均每秒访问次数

个

ShardingUsedQPS

userId、instanceId、nodeId

Average、Maximum

2.2 redis大key分析

1.在控制台选择对应的实例，进行大key及Hot key分析处理。

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图2：实例分析

2.利用API接口进行分析大 key以及Hot key。

缓存分析与热点Key查询可参考文后资料了解详情[1]。

2.3 数据库同环比监控

创建分组报警规则目前已更新至分组界面。

2.3.1 创建应用分组

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图3：创建应用分组

2.3.2 创建报警规则

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图4：创建报警规则

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图5：设置报警规则

  1. 日志监控

========

利用sls接入客户端日志，可以通过设定规则建立仪表盘以及实现报警。此方案日志接入采取logtail方式内网传输。

3.1 安装logtail

安装logtail方法可参考文后资料[2]。

3.2 创建project和logstore

登录日志服务控制台，依次创建对应地域的project及logstore。

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图6：project-logstore创建

3.3 数据接入向导

此次客户侧日志格式分别为json、log4j。

3.3.1 json

选择json文本日志>选择现有机器组>对应logtail配置

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图7：logtail配置

1.设置索引

对于多重json日志，需要将字段类型更改为json。

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图8:设置索引

2.查询分析

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图9：查询分析

3.3.2 log4j

选择正则文本日志>选择现有机器组>对应logtail配置
1.正则识别首行

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图10：设置自动生成

2.提取字段

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图11: 日志提取字段

3.设置索引
注意：只对新写入数据生效。

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图12：设置索引

4.查询分析

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图13：查询分析

3.4 日志报警

3.4.1 仪表盘

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图14：仪表盘信息展示

3.4.2 报警

在仪表右上侧导航栏中单击告警，在下拉菜单中选择创建。

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图15：创建告警

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图16：告警内容设置

作者：SRE团队技术小编-小凌
原文链接
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