Python：PyTorch 最大值 最小值 torch.max() torch.min() torch.maximum() torch.minimum()

获得 Tensor 元素中的最大值、最小值

1、torch.max()

torch.max(input, dim, keepdim=False)

返回命名元组（最大值，最大值索引），最大值是给定维度中的最大值，索引为在对应维度中的索引

当有多个最大值时，返回第一个最大值的索引

当没有指定维度 dim 时，则返回所有元素中的最大值（single value）

input：输入张量

dim：指定的维度

keepdim：默认 False，输出是否保留原始维度

torch 中还给出了直接获取最大值索引的方法 torch.argmax()

其用法和 torch.max() 一致，且结果即为 torch.max() 返回的第二个元组（索引的元组）

2、torch.min()

torch.min(input, dim, keepdim=False)

返回命名元组（最小值，最小值索引），最小值是给定维度中的最小值，索引为在对应维度中的索引

当有多个最小值时，返回第一个最小值的索引

当没有指定维度 dim 时，则返回所有元素中的最小值（single value）

input：输入张量

dim：指定的维度

keepdim：默认 False，输出是否保留原始维度

torch 中还给出了直接获取最大值索引的方法 torch.argmin()

其用法和 torch.min() 一致，且结果即为 torch.min() 返回的第二个元组（索引的元组）

3、 torch.maximum()

计算输入张量成对比较的最大值

如果比较元素包含 NaN，则返回 NaN

torch.maximum(input，other)

input：输入张量

other：第二个输入张量，应与 input 同形状

4、torch.minimum()

计算输入张量成对比较的最小值

如果比较元素包含 NaN，则返回 NaN

torch.minimum(input，other)

input：输入张量

other：第二个输入张量，应与 input 同形状