mysql -uroot -p
show databases;
create database train_ticket; #创建库
use train_ticket; #进入库
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20)); #创建表
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));
desc REGION; #查看表结构
desc FARE;
insert into REGION values ('south','changsha'); #插入表内容
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');
insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-03-7');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-03-7');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-03-7');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-03-3');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-03-10');
select * from REGION; #查看表内容
select * from FARE;
类似布尔值是否为真
如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法:SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例:
select region from REGION where exists (select * from FARE where money = '700');
只返回两个表中联结字段相等的行
SELECT * FROM 表1 表1的别名 INNER JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site;
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 表1 表1的别名 LEFT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from REGION AS A left join FARE AS B on A.site = B.site;
联接规则:
表格一中有的,表二中没有的,联接用NULL填充;
表一有,表二也有,联接两个表相同字段的行
表一没有,表二有的,则省略,以表一为主。
返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
SELECT * FROM 表1 表1的别名 RIGHT JOIN 表2 表2的别名 on 表1别名.栏位 = 表2别名.栏位; #这里的栏位名称相同
例:
select * from REGION AS A right join FARE AS B on A.site = B.site;
右联接和左联接类似,以表二为主。
视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。
视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。
语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
例:
select A.region,SUM(B.money) from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site GROUP BY region;
create view C AS select A.region,SUM(B.money) from REGION AS A inner join FARE AS B on A.site = B.site GROUP BY region;
show tables;
select * from C;
drop view C;
将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
UNION:生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序。
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];
例:
select region from REGION union select money from FARE;
select site from REGION union select site from FARE;
UNION ALL :将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];
例:
select site from REGION union all select site from FARE;
select * from FARE;
insert into FARE values ('xingjiang',2200,'2021-02-05');
select * from FARE;
select A.site from FARE AS A inner join REGION AS B on A.site = B.site;
select A.site from FARE AS A inner join REGION AS B using(site);
select site from (select site from FARE union all select site from REGION) A group by A.site HAVING count(*) > 1;
select site from (select A.site from FARE A inner join REGION B on A.site = B.site) C group by C.site;
select site from FARE where site in (select site from REGION);
显示第一个SQL语句的结果,且与第二个SQL语句没有交集的结果,且没有重复
select distinct site from FARE where (site) not in (select site from REGION);
select A.*,B.* from FARE A left join REGION B using(site);
select site from FARE A left join REGION B using(site) where B.site is null;
select distinct site from FARE A left join REGION B using(site) where B.site is null;
CASE是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
...
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
例如:
select * from FARE;
select case site
when 'changsha' then money + 500
when 'tianjin' then money - 500
else money * 2
end
A,site
from FARE;
在排序前先准备下用来实验的表格
create database school;
use school;
create table class(name varchar(20),scores int(5));
insert into class values ('aa1',80);
insert into class values ('bb2',100);
insert into class values ('cc3',78);
insert into class values ('dd4',94);
insert into class values ('ee5',66);
insert into class values ('ff6',53);
insert into class values ('gg7',77);
select * from class;
表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 有多少行数
select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from class a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name = a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc;
#统计scores栏位的值是比自己本身的值小的以及scores栏位和name栏位都相同的数量,比如ff6为6+1=7
select scores middle from (select a1.name, a1.scores,count(a2.scores) rank from class a1,class a2 where a1.scores < a2.scores or (a1.scores = a2.scores and a1.name <= a2.name) group by a1.name,a1.scores order by a1.scores desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from class);
#每个派生表必须有自己的别名,所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在 MySQL 中算出商的方式
表格自我连结 (Self Join),然后将结果依序列出,算出每一行之前 (包含那一行本身) 的总合
select A1.*,sum(A2.scores) sum_socores from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or(A1.scores = A2.scores and A1.name = A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
select A1.*,A1.scores/(select sum(scores) from class) per_sum from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
#SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后,我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比
用累积总计 SUM(a2.Sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比
select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),sum(A2.scores)/(select sum(scores) from class) per_sum from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
取小数点后几位数
select A1.name,A1.scores,sum(A2.scores),truncate(sum(A2.scores)/(select sum(scores) from class),2) ||'%' per_sum from class A1,class A2 where A1.scores < A2.scores or (A1.scores = A2.scores and A1.name=A2.name) group by A1.name order by A1.scores desc;
无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。
IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。
无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
#建表
create table test(test varchar(20));
insert into test values(' ');
insert into test values('123123');
insert into test values();
insert into test values('1111');
insert into test values('');
select * from test;
例:
select * from test where test is null;
select * from test where test is not null;
select * from test where test = '';
select * from test where test <> '';
select count(test) from test;
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法格式:
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {模式};
例:我这里使用上面实验的库
use plane
select * from info where place_name regexp '^b';
select * from info where place_name regexp 'ei|un';
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高
在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
格式:
DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE xxx() #创建存储过程,过程名为xxx,不带参数
BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始
sql语句; #过程体语句
END $$ #过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号
例:
delimiter $$
create procedure cha_info()
begin
select * from info;
end $$
delimiter ;
CALL 过程名;
例:
call cha_info;
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息
例:
show create procedure cha_info;
show procedure status like '%cha_info'\G
IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)
INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
例:
delimiter !!
create procedure test1(in inname char(20))
begin
select * from info where place_name = inname;
end !!
delimiter ;
call test1('chengdu');
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE 过程名; #仅当存在时删除,如果指定的过程不存在,会产生一个错误
DROP PROCEDURE IF EXISTS 过程名; #所以可以使用if exists确定存在后删除,不存在则不执行删除。
例:
drop procedure if exists test1;
create table t (id int);
insert into t values(10);
delimiter $$
create procedure test2(in shu int)
begin
declare var int;
set var=shu*2;
if var>=10 then
update t set id=id+1;
else
update t set id=id-1;
end if;
end $$
delimiter ;
call test2(6);
delimiter $$
create procedure test3()
begin
declare var int;
set var=0;
while var<6 do
insert into t values(var);
set var=var+1;
end while;
end $$
delimiter ;
call test3;