R语言入门section2

hist()绘制直方图:

R语言入门section2_第1张图片
绘制直方图

plot()绘制散点图:

R语言入门section2_第2张图片
绘制散点图

列联函数table(),柱状图绘制函数barplot():

R语言入门section2_第3张图片
使用table统计出各个分数各有多少人数

饼图pie():

R语言入门section2_第4张图片
饼图

箱尾图boxplot():

箱子的上下横线为样本的25%和75%分位数

箱子中间的横线为样本的中位数

上下延伸的直线称为尾线,尾线的尽头为最高值和最低值

异常值

R语言入门section2_第5张图片
箱尾图
R语言入门section2_第6张图片
箱尾图横着放

stem()茎叶图:

R语言入门section2_第7张图片
茎叶图

QQ图:

qqnorm(),qqline()用于判断是否正态分布,直线斜率是标准差,截距是均值,点的散布越接近直线,则越接近正态分布:

R语言入门section2_第8张图片
QQ图

密度图density():

R语言入门section2_第9张图片
密度图

热力图heatmap():

R语言入门section2_第10张图片
热力图,利用内置的mtcars
R语言入门section2_第11张图片
各种分布函数

median()中位数,quantile()百分位数

cov()协方差,cor()相关系数

anova()方差分析

END

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