AAAI 2021 目标检测论文大盘点（YOLObile/R3Det/StarNet等）

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前言

距离AAAI 2021 开奖放榜结束有段时间了（近期将开始线上会议），其中的论文大多是目前的SOTA，所以非常值得大家花时间阅读学习！AAAI 2021 有效投稿数为9034，最终收录1692篇论文，录取率是21%。

CVer 将正式系列整理 AAAI 2021的大盘点工作。虽然AAAI 论文收录数量很多，但其是AI大类的顶会，涵盖了CV、NLP和ML等方向，所以真正属于CV的论文并没有特别多。

本文为第一篇：目标检测方向。主要包含：一般的2D目标检测、旋转目标检测、视频目标检测、弱监督、域自适应等方向。

注意1：并不包含3D 目标检测和显著性目标检测，后续CVer会专门系统整理，还请关注后续内容。

注意2：目前AAAI 2021的官方论文PDF并没有全部放出来，所以有些论文会没有下载链接。即使有下载链接，里面也不一定是最终版，所以并不会统计作者单位这个信息。

AAAI 2021 目标检测论文大盘点（16篇）

 

Learning Modulated Loss for Rotated Object Detection

学习用于旋转目标检测的调制损失

• 论文：https://arxiv.org/abs/1911.08299

• 作者：Wen Qian, Xue Yang, Silong Peng, Junchi Yan, Yue Guo

R3Det: Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object

R3Det：具有特征优化的单阶段旋转目标检测器

• 论文：https://arxiv.org/abs/1908.05612

• 代码：https://github.com/Thinklab-SJTU/R3Det_Tensorflow

• 作者：Xue Yang, Junchi Yan, Ziming Feng, Tao He

• 中文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/328109725

GradingNet: Towards Providing Reliable Supervisions for Weakly Supervised Object Detection by Grading the Box Candidates

• 论文：暂无

• 作者：Qifei Jia, Shikui Wei, Tao Ruan, Zhao Yufeng, Yao Zhao

Instance Mining with Class Feature Banks for Weakly Supervised Object Detection

使用类特征库的实例挖掘以进行弱监督目标检测

• 论文：暂无

• 作者：Yufei Yin, Jiajun Deng, Wengang Zhou, Houqiang Li

Dynamic Anchor Learning for Arbitrary-Oriented Object Detection

用于任意方向目标检测的动态anchor学习

• 论文：https://arxiv.org/abs/2012.04150

• 作者：Qi Ming, Zhiqiang Zhou, Lingjuan Miao, Hongwei Zhang, Linhao Li

• 中文解读：AAAI 2021 | 北京理工提出DAL：旋转目标检测新网络，代码已开源！

Depth Privileged Object Detection in Indoor Scenes via Deformation Hallucination

• 论文：暂无

• 作者：Zhijie Zhang, Yan Liu, Junjie Chen, Li Niu, Liqing Zhang

Co-Mining: Self-Supervised Learning for Sparsely Annotated Object Detection

Co-Mining：用于稀疏注释目标检测的自监督学习

• 论文：https://arxiv.org/abs/2012.01950

• 作者：Tiancai Wang, Tong Yang, Jiale Cao, Xiangyu Zhang

Inference Fusion with Associative Semantics for Unseen Object Detection

• 论文：暂无

• 作者：Yanan Li, Pengyang Li, Han Cui, Donghui Wang

Rethinking Object Detection in Retail Stores

重新思考零售商店中的目标检测

• 论文：https://arxiv.org/abs/2003.08230

• 作者：Cai YuanQiang, Longyin Wen, Libo Zhang, Dawei Du, Weiqiang Wang

Adaptive Pattern-Parameter Matching for Robust Pedestrian Detection

用于鲁棒的行人检测的自适应模式参数匹配

• 论文：暂无

• 作者：Mengyin Liu, Chao Zhu, Jun Wang, Xu-Cheng Yin

A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data

• 论文：https://arxiv.org/abs/2012.05400

• 作者：Xianfeng Li, Weijie Chen, Di Xie, Shicai Yang, Peng Yuan, Shiliang Pu, Yueting Zhuang

A Systematic Evaluation of Object Detection Networks for Scientific Plots

• 论文：https://arxiv.org/abs/2007.02240

• 代码：Pritha Ganguly, Nitesh S Methani, Mitesh M. Khapra, Pratyush Kumar

YOLObile: Real-Time Object Detection on Mobile Devices via Compression-Compilation CoDesign

YOLObile：通过压缩编译CoDesign在移动设备上进行实时目标检测

• 论文：https://arxiv.org/abs/2009.05697

• 代码：https://github.com/nightsnack/YOLObile

• 作者：Yuxuan Cai, Hongjia Li, Geng Yuan, Wei Niu, Yanyu Li, Xulong Tang, Bin Ren, Yanzhi Wang

• 中文解读：超越YOLOv4-tiny！比YOLOv3快7倍！YOLObile：移动端上的目标检测

Category Dictionary Guided Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection

类别字典引导的非监督域自适应目标检测

• 论文：暂无

• 作者：Shuai Li, Jianqiang Huang, Xian-Sheng Hua, Lei Zhang

StarNet: Towards Weakly Supervised Few-Shot Object Detection

StarNet：面向弱监督的Few-shot目标检测

• 论文：https://arxiv.org/abs/2003.06798

• 作者：Leonid Karlinsky, Joseph Shtok, Amit Alfassy, Moshe Lichtenstein, Sivan Harary, Eli Schwartz, Sivan Doveh, Prasanna Sattigeri, Rogerio Feris, Alex Bronstein, Raja Giryes

MAMBA: Multi-level Aggregation via Memory Bank for Video Object Detection

• 论文：暂无

• 作者：Guanxiong Sun, Yang Hua, Guosheng Hu, Neil Robertson

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