模糊查询
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
可以和通配符(%、_)配合使用,其中"%"表示0或多个任意的字符
,"_"表示一个任意的字符
。
语法:SELECT 列 | * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 值
示例:
-- 25.查询emp表中姓名中以"刘"字开头的员工,显示员工姓名。
-- 姓名中的第一个字必须是'刘',后面的都无所谓
select name from emp where name like '刘%';
-- 26.查询emp表中姓名中包含"涛"字的员工,显示员工姓名。
-- '%涛%'包含: 以'涛'开头,以'涛'结尾,或者'涛'在中间的某一个位置
select name from emp where name like '%涛%';
-- 27.查询emp表中姓名以"刘"开头,并且姓名为两个字的员工,显示员工姓名。
-- '刘_'表示以'刘'开头,并且姓名长度为2
```select name from emp where name like '刘_';`
-- '刘__'表示以'刘'开头,并且姓名长度为3
select name from emp where name like '刘__';
多行函数查询
多行函数也叫做聚合(聚集)函数,根据某一列或所有列进行统计。
常见的多行函数有:
多行函数
作用
COUNT( 列名 | * )
统计结果集中指定列的记录的行数。
MAX( 列名 )
统计结果集中某一列值中的最大值
MIN( 列名 )
统计结果集中某一列值中的最小值
SUM( 列名 )
统计结果集中某一列所有值的和
AVG( 列名 )
统计结果集中某一列值的平均值
提示:
(1)多行函数不能用在where子句中
(2)多行函数和是否分组有关,分组与否会直接影响多行函数的执行结果。
(3)多行函数在统计时会对null值进行过滤,直接将null值丢弃,不参与统计。
-- 28.统计emp表中薪资大于3000的员工个数
-- 查询薪资大于3000的员工有哪些
select * from emp where sal>3000;
-- 统计上面的查询结果有多少行记录(也就是薪资大于3000的员工个数)
select count(*) from emp where sal>3000; -- 7
select count(id) from emp where sal>3000; -- 7
select count(bonus) from emp where sal>3000; -- 6(有误差,因为null值不参与统计)
-- 29.求emp表中的最高薪资
-- 求员工表中的所有薪资
select sal from emp;
-- max(sal): 求sal这一列中的最大值
select max(sal) from emp;
select min(sal) from emp;
-- 30.统计emp表中所有员工的薪资总和(不包含奖金)
-- sum(sal): 求sal这一列中所有值的总和
select sum(sal) from emp;
-- sum(bonus): 即使bonus中有null值,sum函数会剔除null,不让null参与统计
select sum(bonus) from emp;
-- 31.统计emp表员工的平均薪资(不包含奖金)
-- avg(sal): 求sal这一列中所有薪资的平均值
select avg(sal) from emp;
多行函数需要注意的问题:
- 多行函数和是否分组有关,如果查询结果中的数据没有经过分组,默认整个查询结果是一个组,多行函数就会默认统计当前这一个组的数据。产生的结果只有一个。
- 如果查询结果中的数据经过分组(分的组不止一个),多行函数会根据分的组进行统计,有多少个组,就会统计出多少个结果。
select * from emp;
例如:统计emp表中的人数
-- 没有分组,默认所有员工是一个组,统计emp中的所有人数
select count(*) from emp; -- 12
结果返回的就是emp表中的所有人数
再例如:根据性别对emp表中的所有员工进行分组,再统计每组的人数,显示性别和对应人数
-- 按照性别分组,分为两个组,根据两个组统计,得出两个结果
select gender,count(*) from emp group by gender;
分组查询
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN等函数。
语法:SELECT 列 | * FROM 表名 [WHERE子句] GROUP BY 列;
-- 32.对emp表,按照部门对员工进行分组,查看分组后效果。
-- 根据部门对员工分组, 部门这一列值相同的为一组(共3组)
select * from emp group by dept;
-- 对分组后的员工进行统计,统计每一组的人数
select dept,count(*) from emp group by dept;
-- 33.对emp表按照职位进行分组,并统计每个职位的人数,显示职位和对应人数
-- 根据职位对员工分组, 职位这一列值相同的为一组(共3组)
select * from emp group by job;
-- 对上面分组后的员工进行统计,统计每一组的人数
select job,count(*) from emp group by job;
-- 34.对emp表按照部门进行分组,求每个部门的最高薪资(不包含奖金),显示部门名称和最高薪资
-- 根据部门分组,部门这一列相同的为一组(共3组)
select * from emp group by dept;
-- 对上面分组后的员工进行统计,统计每一组中的最高薪资
select dept,max(sal) from emp group by dept;