毫秒级查询的离线IP地址定位库，太实用了！

  大家好，我是为广大程序员兄弟操碎了心的小编，每天推荐一个小工具/源码，装满你的收藏夹，每天分享一个小技巧，让你轻松节省开发效率，实现不加班不熬夜不掉头发，是我的目标！

  咱们程序员开发任何系统，基本上都需要查询IP地址，比如操作日志、登录IP等等。今天小编推荐一款Ip地址库，准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，这个库数据库只有数MB，提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。

开源协议

  使用 Apache-2.0 开源许可协议

链接地址

  公众号【Github导航站】回复关键词【ip2】获取git地址

99.9%准确率

  数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。
  本库数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次):

• 01, >80%, 淘宝IP地址库
• 02, ≈10%, GeoIP
• 03, ≈2%, 纯真IP库

备注：如果上述开放API或者数据都不给开放数据时，该库将停止数据的更新服务。

标准化的数据格式

  每条ip数据段都固定了格式：

_城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP_

  只有中国的数据精确到了城市，其他国家有部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家（请忽略前面的城市Id，个人项目需求）。

体积小

  包含了全部的IP，生成的数据库文件只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。

查询速度快

  全部的查询客户端单次查询都在0.x毫秒级别，内置了三种查询算法

1. memory算法：整个数据库全部载入内存，单次查询都在0.1x毫秒内，C语言的客户端单次查询在0.00x毫秒级别。
2. binary算法：基于二分查找，不需要载入内存，单次查询在0.x毫秒级别。
3. b-tree算法：基于btree算法，不需要载入内存，单词查询在0.x毫秒级别，比binary算法更快。

任何客户端b-tree都比binary算法快，当然memory算法固然是最快的！

多查询客户端的支持

已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c, nginx。

结尾

  本期就分享到这里，我是小编南风吹，专注分享好玩有趣、新奇、实用的开源项目及开发者工具、学习资源！希望能与大家共同学习交流，欢迎关注我的公众号【Github导航站】。