skywalking简介
skywalking是一款开源的应用性能监控系统，包括指标监控，分布式追踪，分布式系统性能诊断
skywalking官方中文翻译文档
https://skyapm.github.io/document-cn-translation-of-skywalking/
如何快速搭建skywalking
https://github.com/apache/skywalking-docker
项目如何集成skywalking
1、下载skywalking agent
https://archive.apache.org/dist/skywalking/
解压后的目录形如下
2、为我们项目配置skywalking探针
形如下
java -javaagent:D:apache-skywalking-apm-es7-8.4.0/apache-skywalking-apm-bin-es7/agentskywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=当前项目在skywalking显示的名称 -Dskywalking.collector.backend_service=xxxx:11800 -jar spring-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
官方其实也提供了文档，告诉我们如何配置，如下图
更详细配置信息，可以查看如下链接
https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/service-agent/java-agent/README.md
通过以上几步就项目就可以和skywalking整合了。然而有些小伙伴反馈在docker环境中，就不懂要怎么使用skywalking的agent进行埋点了。那下面就介绍一下，基于docker部署的项目如何和skywalking agent进行整合
思考点：docker中的项目中要如何才能使用到skywalking agent？
道理可能大家都懂，就是把skywalking agent与项目都塞到到同个docker容器中，基于这个理论，就衍生出一下2种方案
方案一：把skywalking agent的整个agent文件夹都集成进行要埋点的项目中
形如下图：
然后修改一下项目的dockerfile文件，修改后的内容如下
FROM adoptopenjdk/openjdk8
VOLUME /tmp
COPY localtime /etc/localtime
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
COPY target/spring-demo-*.jar app.jar
COPY agent /usr/local/agent
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java -javaagent:/usr/local/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=spring-demo -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.1.2:11800 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar" ]核心的主要以下这两句
COPY agent /usr/local/agent
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java -javaagent:/usr/local/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=spring-demo -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.1.2:11800 -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar" ]把项目中的agent文件夹拷贝进行容器中的/usr/local/agent文件夹中，然后就后面操作就跟在普通环境使用skwalking agent的操作一样了
整合后如下图
方案二：在我们构建基础镜像时，把skywalking agent也加进去
比如我们构建java运行的jdk基础镜像时，加入skywalking agent
其dockerfile内容形如下
FROM adoptopenjdk/openjdk8
VOLUME /tmp
#ENV JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.port=39083 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
ENV JAVA_OPTS=""
ENV SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAME=""
ENV SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE=""
COPY localtime /etc/localtime
COPY agent /usr/local/agent
RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
ENTRYPOINT [ "sh", "-c", "java $JAVA_OPTS -javaagent:/usr/local/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=$SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAME -Dskywalking.collector.backend_service=$SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar" ]然后通过docker build -t 镜像名 . 或者通过docker-compose build 把基础镜像构建出来
本例构建出来的基础镜像为openjdk8-trace-agent。
这边有几个参数说明下：SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAME和SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE是作为环境变量，可以在docker-compose.yml文件或者k8s文件中指定具体环境变量值。以在docker-compose.yml为例
配置形如下
version: '3.1'
services:
spring-demo:
restart: always
image: 192.168.1.3:5002/demo/spring-demo:dev
container_name: spring-demo
network_mode: bridge
ports:
- "8085:8080"
environment:
- SKYWALKING_AGENT_SERVICE_NAME=spring-demo-test
- SKYWALKING_COLLECTOR_BACKEND_SERVICE=192.168.1.2:11800其次
ONBUILD COPY app.jar app.jar我们在maven构建时，把业务的jar统一命名成app.jar，因此第一个app.jar 是我们业务项目的jar，第二个jar是运行在docker容器的jar。这样我们在业务的dockerfile中，只需这么写就行
FROM 192.168.1.3:5002/dev/openjdk8-trace-agent整合后示例如下图
总结
分布式链路追踪在微服务基本上是属于一个必选项了，目前市面上开源的链路追踪除了skywalking，还有pinpoint、jaeger、zipkin、cat等，大家如果感兴趣可以去了解下。另外本文提供在docker容器中使用skywalking agent可能并不是最优方案，大家就当个参考