- 2023-03-11
阿雪_14c1
《水浒传》是我国的四大名著之一,是作者施耐庵,花了多年时间呕心沥血完成的一部创作,书中精彩的内容像磁石一样,把我牢牢的吸引住。整个故事跌宕起伏。梁山泊好汉行侠仗义,后来,全体招安归顺国家,帮国家打败了国虎、方腊等农民起义军,定平战乱。在攻打方腊起义军时,许多好汉战死,宋江被高俅、董贯、杨戬、蔡京这四个贼臣毒害,吴用与花荣也自杀身亡。故事悲壮感人,催人泪下。故事人物众多,情节复杂,背景恢宏,社会形象
- IDC权威认可:瑞数信息双项入选《中国大模型安全保护市场概览》
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安全
近日,国际数据公司IDC正式发布了《中国大模型安全保护市场概览,2025:全方位安全检测与防护构建可信AI》报告。本次报告中IDC结合全球统一定义以及中国市场特色,将中国大模型安全保护市场划分为7个细分领域,并通过对中国大模型安全保护市场的广泛和深入的调研,对各细分领域的代表厂商进行了全面梳理。瑞数信息凭借在AI领域的深厚技术积累与前瞻布局,入选中国大模型安全保护市场“保护大模型接口”与“保护大模
- 磁盘I/O性能测试详解:监控与优化的全景指南
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磁盘I/O(Input/Output)性能是衡量系统存储设备读取和写入数据效率的关键指标之一。磁盘I/O性能问题会影响整体系统响应时间、吞吐量等关键性能指标。在性能测试中,监控磁盘I/O至关重要,以下将从监控方式、命令使用方法、输出示例、参数分析以及如何通过监控结果发现性能异常来做详细说明。磁盘I/O监控:为什么它如此重要?磁盘I/O监控是确保系统性能的关键。通过监控,我们可以实时了解磁盘的读写速
- 模型优化-------模型压缩
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人工智能模型优化
模型压缩是一种优化技术,目标是在尽量保留模型性能的前提下,减少模型的体积、计算成本和内存占用。特别适合模型部署在边缘设备、移动端、嵌入式系统等资源受限环境中。其中,“剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(KnowledgeDistillation)”是最常用且研究最深入的三种方法。一、剪枝(Pruning)原理:剪枝的核心思想是去掉对模型输出影响较小的参数或结构,使得
- Vue3 业务落地全景:脚手架、权限、国际化、微前端、跨端与低代码 50 条实战心法
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前端低代码
写给架构师、TL、全栈工程师的“踩坑地图”(零)阅读指南•不贴源码,用伪代码+流程图+决策树。•50条心法分6大篇章,可跳跃阅读。(一)脚手架与工程化8条心法1:用create-vue而不是vue-cli开启新项目,Vite冷启动300msvsWebpack30s。心法2:eslint-config-prettier+@vue/eslint-config-typescript一键集成,团队争议减少
- 函数调用栈回溯机制详解
硬核科技
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函数调用回溯Backtrace是现代软件系统调试中的关键技术之一,尤其在嵌入式开发和Linux平台调试中更显重要。它提供了程序在运行或崩溃时的函数调用路径,有助于快速定位错误源。一、函数调用栈与Backtrace的理论基础1.1什么是函数调用栈?函数调用栈(CallStack)是一种由编译器和运行时系统共同维护的后进先出(LIFO)数据结构。每次函数调用时,当前函数的返回地址、局部变量、保存的寄存
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分布式系统唯一ID生成方案汇总系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多,适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。1.数据库自增长序列或字段最常见的方式。利用数据库,全数据库唯一。优点:1)简单,代码方便,性能可以接受。2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很
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欢迎来到我的Java八股文专栏!各位程序员小伙伴们好呀~我是雪碧聊技术,很高兴能在CSDN与大家相遇!✨专栏介绍这个专栏将专注于分享Java面试中的经典"八股文"知识点,内容涵盖:Java基础核心概念JVM原理与性能调优多线程与并发编程️设计模式实战️常用框架源码解析⚙️系统架构设计思想为什么选择这个专栏?精准定位:直击大厂Java面试高频考点系统全面:从基础到进阶,构建完整知识体系实战导向:理论
- UCOS-II 在单片机中的应用
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引言在快速发展的嵌入式系统领域,实时操作系统(RTOS)的作用日益凸显,成为推动高效、可靠系统开发的关键组成部分。作为RTOS的杰出代表之一,μC/OS-II因其强大的功能和灵活的配置,已成为许多嵌入式项目的首选。不仅因为它能够提供丰富的多任务处理能力,还因为它在资源管理、任务调度和时间管理等方面的卓越性能。μC/OS-II是一款免费的、可裁剪的、抢占式的实时操作系统内核。它设计用于多任务环境,特
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王明列
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逻辑开发与软件开发,皆为高度专业化的技术领域,能在两者之间自由穿梭、解决复杂问题的工程师,凤毛麟角。然而,“精通”本身并无边界。在实际工程中,无论是算法实现、高速接口,还是雷达系统、电机控制,每一个方向都深邃如海,足以让人终身钻研。真正重要的,从来不是“掌握一切”,而是在关键问题域中,构建起可闭环的解决路径,持续迭代,稳步积累。因为:再庞大的系统,也由一个个“可掌握的知识点”组成;再高的门槛,也能
- 解决幽默【VmmenWSA】占用系统资源过高且无法直接结束进程办法
鱼圆食不食
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起因今天打开任务管理器时,偶然发现一个名为VmmemWSA的进程占用了大量内存。经过询问,得知它与Windows虚拟化有关,但目前电脑上并没有运行任何虚拟化工具(如WSL)。尝试使用管理员权限和命令行工具(CLI)等方法都无法关闭该进程。经过多次尝试,终于找到了解决办法,接下来分享给大家。出现原因VmmemWSA是与WindowsSubsystemforAndroid(WSA)相关的进程。当尝试关
- 【彻底干净无痕深度卸载Adobe全家桶】Windows11下清理流氓Adobe全家桶
有时候一些特殊原因我们需要卸载干净Adobe,但是幽默Adobe偷偷留下很多答辩藏着不给无脑删除,这时候在Windows11上彻底卸载Adobe系列软件需要结合官方工具和手动清理,以后谁再说360和2345流氓我跟谁急,Adobe比它们流氓一万倍!以下是详细步骤:一、使用Adobe官方卸载工具Adobe提供了专门的清理工具CreativeCloudCleanerTool,可强制移除残留文件和注册表
- OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
- 一个人在广州适合做什么生意,在广州做什么能赚钱?
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在广州做什么生意最好?现在不管做什么生意都竞争激烈。但可以尝试一些小资本投资:小吃店、便利店、服装店。资金回笼快。下面给大家介绍一款在家带娃也能赚钱的APP,无需投资!!!首先来推荐做淘客赚钱,经过十多年的发展淘客市场非常大,网购用户都是你的目标群体,在氧惠APP创业,大家只要坚持分享就有钱赚。分享出去只要这个人网购,你就有钱赚,虽然前几个月很难,但是坚持下来就好了,最重要的是不用投资一分钱。坚持
- 云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践
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在当今云计算时代,云已成为企业部署高并发服务的首选平台。本文将深入探讨Linux系统核心的epoll机制如何赋能云环境下的高并发服务器,解析其底层工作原理与性能优势,并对比传统IO复用模型的差异,帮助开发者构建更高效的云端服务架构。云服务器环境下Linux系统epoll机制与高并发服务器优化实践一、云服务器环境对高并发服务的特殊需求在云服务器环境中,资源弹性扩展的特性使得高并发服务成为可能,但同时
- 看图作诗,天使点赞
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儿时的雪点赞量前3名,53万权重超赞各一个。4—8名,53万权重大赞各一个。9-18名,53万权重小赞各一个,其它10万权重超赞,大赞不等。天使点赞环节不变。时间不限,不固定到几点为止,按随缘想点的时候来算。用心写诗,疗愈自己,温暖别人。参与说明:无门槛,新的朋友想参与活动的话,直接在评论栏里按当天主题附上诗歌即可。志愿当小天使给大家点赞的,直接按照以下点赞说明自行操作即可。天使点赞说明:每天写诗
- 反转,猝不及防
浅饮清茶
福兮祸所伏,祸兮福所倚,说得正是福祸之间互为因果,相互转化的一种真实存在。日常生活中的很多事情,虽然达不到福、祸的地步,但是好坏的转换,也往往不随人的意志改变,总是在不经意间,就改变了很多,让人不知该喜还是该悲。自从接手疫情防控工作以来,不夸张地说,基本上没有休息过一个完整的周末或节假日。因为厂里每天早晨都要开晨会,关于疫情防控相关数据的汇总,是晨会必须要汇报的。于是,每天下午做好第二天晨会的多媒
- 云服务器性能优化全攻略:CPU、内存、磁盘IO调优实战
Gloria歌洛莉亚
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在云计算时代,服务器性能直接影响应用响应速度、用户体验和运营成本。无论是高并发网站、实时数据分析还是机器学习训练,优化云服务器性能都是开发者必须掌握的核心技能。本攻略将从CPU调度、内存管理、磁盘IO三个维度,结合Linux系统特性和实际场景,提供可落地的优化方案。一、CPU性能调优:从调度策略到并行计算1.1CPU资源监控与瓶颈定位实时监控工具:top-c#动态查看进程CPU占用(按P键按CPU
- 2023-02-01|老子|第五十二章|人人都有特长,用心探寻它,并全力以赴训练它,让自己登上冠军的舞台
陆颜
用其光,复归其明,无遗身殃,是为习常。----老子《道德经》第五十二章一个人要常怀希望,善于看到自己的优点,看到未来美好的事物,这就好比幽暗的山谷中射进来的一道光芒,可以让整个人内心都充满能量,这样的人就不会掉入恐惧无法自拔,这就是常道,其实我认为可以叫做习惯性思维。用新东方的口号就是:在希望中看到绝望。用小米的口号就是:永远相信美好的事情即将发生。这些思想就决定了人的命运,所以我永远相信自己,相
- 失眠的时候我在想什么
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已经不知道是第几个失眠的夜晚了,我深知早睡早起对身体好,可奈何,熬夜瞎想像对我来说更有吸引力?从什么时候起,大小事儿内心受挫了,我不说,我就一笑而过或者三笑四笑撑到晚上,我知道只有我微笑面对,有的人才不会觉得说,哎呀我去这什么人?动不动甩脸子给谁看?又或者说,哎呀这女的一天天的感觉她浑身负能量。出于不想被别人归类到很烦人这一类人当中,我就把晚上这点时间给自己,尽情的纠结过去预估未来。图片发自App
- 云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法
云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法在云计算环境中,磁盘IO性能直接影响着应用程序的响应速度和系统整体稳定性。本文将深入解析云服务器磁盘IO性能优化的关键技术路径,从测试方法论到配置调整方案,帮助运维人员突破存储瓶颈。我们将重点探讨如何通过科学的基准测试定位问题,并给出针对不同云服务商环境的实用优化策略。云服务器磁盘IO性能优化的测试与配置方法一、理解云磁盘IO性能的核心指标云服务器磁盘IO性
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文章目录概念生成器函数如何中途结束生成器的执行使用yield*迭代可迭代对象概念生成器是ES6中新增的一种特殊的函数,所以也称为“生成器函数”。它可以更灵活地控制函数什么时候执行,什么时候暂停。生成器是一种特殊的迭代器返回值调用生成器函数返回一个新的对应的生成器,通过生成器next方法可以控制其迭代,next方法则返回下一个状态的生成器由于生成器是一种特殊的迭代器,故生成器的属性与其类似如下{va
- Unity UI的未来之路:从UGUI到UI Toolkit的架构演进与特性剖析(1)
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第一章:全面的特性对决——一份来自官方的详细评测报告在Unity引擎的UI开发领域,开发者主要面对两种核心技术选型:成熟且深度集成的UGUI(UnityUI)系统,以及代表未来方向、以性能和现代工作流为设计目标的UIToolkit。两者在底层架构、工作流程、性能模型和功能覆盖上存在本质差异。本章将基于详细的功能特性对比,对二者进行深入的技术分析,为开发者在项目初期做出合理的技术选型提供依据。核心差
- Unity UI的未来之路:从UGUI到UI Toolkit的架构演进与特性剖析(2)
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第二章:初识新王——UIToolkit的核心理念与架构剖析在第一章中,我们通过详尽的特性对比,清晰地看到了UIToolkit作为“新王”所展现出的、在性能和现代化工作流上的巨大潜力。然而,要真正理解并驾驭这把未来的“神兵利器”,我们必须更进一步,深入其内部,系统性地剖析它的核心设计理念、底层架构和关键技术特性。这一章,我们将正式踏上对UIToolkit的探索之旅,揭示其“Web技术启发”背后的真正
- 微服务架构监控:四大黄金指标解析
AI云原生与云计算技术学院
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微服务架构监控:四大黄金指标解析关键词:微服务架构、监控体系、四大黄金指标、SRE、延迟、流量、错误、饱和度摘要:本文深入解析微服务架构监控的核心方法论——四大黄金指标(延迟、流量、错误、饱和度),基于GoogleSRE最佳实践,结合具体技术实现与数学模型,阐述指标设计原理、数据采集方法、可视化实践及异常诊断逻辑。通过完整的项目实战案例,演示如何构建端到端监控体系,帮助技术团队建立可观测性基线,提
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心理学基础三大思维模式1.从直觉思维到理性思维。三只猴子的实验,人类的传统延续有相通之处,一方面我们为了生存,我们头脑你保存了无数规则和思维方式。另一方面,我们很少去探究每一条规则背后的逻辑和适用情景。学习心理学的最重要的目的之一,就是让我们学会对传统、对权威、对惯例保持疑问,学会刨根问底地去追问为什么。2.从自我中心思维到开放思维。由于大脑不完备的进化和发育,给我们带来的自我为中心的思维模式。指
- 假期第二天:逛超市+游泳
剪烛西窗_d70d
2020年5月2日星期日晴亲爱的毛毛,今天你说要去要想游乐园玩,我想了想还是决定去商业大厦购物。带着你俩太忙,你爸年底发的百大卡都没用,结果最后被疯抢一空。家里洗发水没了,我想我的商业大厦卡也不保险,抓紧去消费。我们带上你爷爷一起帮忙拿东西,开车去了西城。一上午各种买买买,超市里买了东西后,我在美都汇给你和果果买了衣服,你买了个书包,果果买了个平衡车。总之我们上午买得很开心。中午妈妈实在累了,看着
- 从XSS Payload学习浏览器解码
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XSS-labsXSSxss学习javascript
从XSSPayload学习浏览器解码HTML解析URL解析JavaScript解析案例解析总结作为一个浏览器在解析一篇HTML文档时主要有三个处理过程,每个解析器负责解码和解析HTML文档中它所对应的部分,下面我将按照解码顺序依次讲解。HTMl解析URL解析JavaScript解析HTML解析一个HTML解析器作为一个状态机,它从输入流中获取字符并按照转换规则转换到另一种状态。在解析过程中,任何时
- 关于ios点击分享自动复制到粘贴板的问题
前言Android系统没有什么特别的要求,实现这个也比较容易。但ios在某些情况下就会出现问题。如果ios是点击之后,请求接口,再把接口的内容赋值给粘贴板肯定行不通,会被ios系统拦截,导致赋值失败或者赋值为空。建议使用第三方库clipboard.js来实现粘贴板赋值将点击的dom设置为一个button最好实现。CopytoclipboardimportClipboardJSfrom'clipbo
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多