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viperrrrrrr
学习flink大数据
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- 使用AI API生成生动比喻句的实践指南
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技术背景介绍在日常交流和表达中,比喻句能够使文字更生动、更具感染力。与其费力地构思,不如利用AIAPI来快速生成生动的比喻句。在这篇文章中,我们将探讨如何使用AIAPI来生成形象的比喻句。核心原理解析AI文本生成技术,尤其是基于大型语言模型的API,如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT,以其理解和生成自然语言文本的能力,能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。这是通过学习
- 构建一个针对SQL数据的问答系统
safHTEAHE
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在如今的数据驱动时代,能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中,我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。我们将通过对比链条和代理的实现来理解不同的建模策略。技术背景介绍结构化数据与非结构化数据的查询截然不同。对于结构化数据,我们往往通过创建和执行SQL查询来获取答案。通过这个指南,我们将展示如何使用链条和代理来开发
- IOS APP上架被拒 4.3(a) - Design - Spam,成功
星辰文宇
iosiosuni-app
目录一、被拒原因二、百度方法三、尝试uniapp打包iosapk,混淆代码1、JavaScript-obfuscator插件(我没有使用)编辑2、HbuliderXuniapp混淆(做了)3、IpaGuard混淆工具四、上传ipa文件1、先处理失败的App2、上传ipa文件一、被拒原因翻译一下:我们注意到,您的应用程序与终止的苹果开发者计划帐户之前提交的应用程序共享类似的二进制、元数据和/或概念。
- 使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型
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在AI模型应用领域,亚马逊的BedrockAPI提供了便捷的方式来访问诸如Anthropic的Claude这样强大的模型。通过AmazonBedrock,开发者可以在云端直接调用Claude进行各种自然语言处理任务。本指南将引导您如何在Python中通过Bedrock来使用Claude模型。技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的AI模型,提供强大的自然语言处理能力。通过AmazonB
- 途经两次遇到Guideline 4.3(a) - Design - Spam的问题如何解决
东风吹醒梦中人
iOS苹果应用开发前端unityios游戏
V1.02版本被拒绝:4.3(a)2021.11.09艰苦奋斗了几个月,好不容量先前做了大量修改,第一次上传后,结果最不想见到的4.3还是出现了。是4.3(a),说明还没过机器审核这一关。以下是被拒绝的4.3原原文:ReviewEnvironmentSubmissionID:bfee2486-11c0-04ef-094d-2842fb50cd47Reviewdate:November04,2024
- 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之14 方案再探 之5:知识树三类节点对应的三种网络形式及其网络主机
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能人工智能
本文要点前面讨论过(前面有错这里做了修正),三种簿册归档对应通过不同的网络形式(分布式、对等式和去中心式)。每种网络主机上分别提供:分布式控制脚本、对等式账本和备记手本通过以上讨论,div模型已经涵盖以下内容:从内容提供者(某个AI聊天工具,特定接口)到知识树及其三种节点(通用接口)到网络主机及其三种网络形式(节点专属操作接口)的要求。后面需要进一步为三者设计一个能实现耦合和解耦的程序需要特别说明
- 软件工程的本质特征
夏旭泽
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1、软件工程关注于大型程序的构造2、软件工程的中心课题是控制复杂性软件所解决的问题十分复杂,通常不得不把问题分解,使得分解出的每个部分是可以理解的,而各个部分之间保持简单的通信关系。这并不能降低问题的整体复杂性,但是却可使它变得可以管理。3、软件经常变化软件系统交付使用后仍然需要耗费成本,而且在开发过程中必须考虑吧软件将来可能的变化。4、开发软件的效率非常重要软件工程的一个重要课题就是,寻求开发与
- PyTorch 基础数据集:从理论到实践的深度学习基石
那年一路北
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一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术,在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。而在深度学习的体系中,数据扮演着举足轻重的角色,它是模型训练的基础,如同建筑的基石,决定了模型的性能和泛化能力。PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一,为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集,从深度学习中数据的重要性出发,详细介绍
- mysql的timestamp类型_MySQL数据库中的timestamp类型与时区
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MySQL的timestamp类型时间范围between'1970-01-0100:00:01'and'2038-01-1903:14:07',超出这个范围则值记录为'0000-00-0000:00:00',该类型的一个重要特点就是保存的时间与时区密切相关,上述所说的时间范围是UTC(UniversalTimeCoordinated)标准,指的是经度0度上的标准时间,我国日常生活中时区以首都北京所
- 一文熟知docker安装RabbitMQ及安装延迟插件
java晴天过后
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我这个安装攻略首先得保证服务器上安装过docker了如果没安装docker请先去安装docker1.首先说一下什么是MQMQ(messagequeue)字面意思上来说消息队列,FIFO先入先出,队列中存入的内容是message,是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后,消息发送上游只需要依赖MQ,不用依赖其他服务。1
- PenSafe(水洞扫描工具)
不一样的信息安全
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免责声明本系列工具仅供安全专业人员进行已授权环境使用,此工具所提供的功能只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等(包括但不限于)进行检测或维护参考,未经授权请勿利用工具中的功能对任何计算机系统进行入侵操作。利用此工具所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失,均由使用者本人负责。工具地址:点击领取PenSafe(水洞扫描工具)简介渗透测试安全(PenetrationTesting+Safe):在
- 预约功能的知识整理
Bailey395
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前置知识如果项目为小程序的开发项目中:我们确定数据库中有的字段有:预约人姓名、手机号、家人名称、预约时间根据我们的经定一表必须要有的6个字段:主键、创建时间、修改时间、创建人、修改人、备注使用我们现在有的字段为:主键、预约人姓名、手机号、家人姓名、预约时间、创建时间、修改时间、创建人、修改人、备注预约的状态也有4种,具体如下:待报道预约成功后已完成取消过期所以,预约表中最终的表字段为:主键、预约人
- 使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用
jkgSFS
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随着大型语言模型(LLMs)的普及,如何将它们应用于文档处理成为了热门话题之一。本文将通过一个教程,展示如何使用LangChain构建一个能够处理多个PDF文档并与之对话的应用。技术背景介绍LangChain是一个广受欢迎的库,能够帮助开发者轻松地与LLMs和不同的嵌入技术进行整合。它提供了方便的接口和工具,使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个
- 【高级开发进阶】总篇
vip1024p
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未来一年我可能会以这个为主,写博文,待全部写完后会出书一本,希望大家有所收获第一篇性能调优专题****第1章Jvm1.1JVM类加载机制1.1.1启动类、扩展类、应用程序类加载器1.1.2手写自定义类加载器1.1.3双亲委派模型及如何打破1.2JVM内存模型1.2.1堆内存分代机制及对象生命周期1.2.2线程栈及栈帧内部结构1.2.3方法区(元空间)及常量池1.2.4程序计数器1.2.5本地方法栈
- 深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna)
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深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna)前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代,将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)的能力变得日益重要。无论是小型创业公司还是大型企业,都希望能够更轻松地从海量的数据中挖掘出有价值的见解。然而,对于那些不熟悉SQL或者数据库架构的用户来说,直接编写复杂
- 脑机接口:信息安全新领域的机遇与挑战
烁月_o9
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脑机接口:信息安全新领域的机遇与挑战摘要脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)技术作为连接大脑与外部设备的新兴交互方式,正以前所未有的速度发展,为医疗、娱乐、教育等多领域带来了巨大变革。然而,随着其应用的不断拓展,脑机接口在信息安全方面面临着诸多挑战。本文深入探讨脑机接口技术的发展现状,剖析其在信息安全领域所面临的机遇与挑战,并提出相应的应对策略,旨在为脑机接口技术的安
- 使用Claude构建文本生成应用
asd5646asd
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在现代AI技术领域,Claude以其在广泛的文本任务中的优越表现受到广泛关注。无论是处理代码、撰写散文还是其他自然语言任务,Claude都能提供精准的文本输出。为了更好地实现这些功能,我们需要掌握Claude的API使用,以及如何编写有效的提示词。本文将深入探讨Claude的文本生成能力,通过可运行的代码示例,帮助您快速上手实际开发。技术背景介绍Claude是由Anthropic开发的一种智能文本
- 数据库管理语句分类
旦沐已成舟
数据库的日子数据库
1.SQL语句概述它是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言,是大多数关系数据库管理系统所支持的工业标准语言。1.2SQL语句的分类分类说明涉及语句DDL数据定义语言create(创建),alter(修改),delete(删除)等DCL数据控制语言grant(授权),revoke(权限回收),commit(提交),rollback(回滚)DML数据操作语言insert,delete,upd
- HarmonyOS状态管理之组件通讯
秃顶老男孩.
harmonyos华为ui
状态管理(组件通讯)1:概述在使用状态管理之前,我们所构建的页面大多数为静态页面,如果希望构建一个动态的,有交互的界面,就要引用‘状态’的概念状态的概念:在ArkUI框架中,UI是程序运行的结果,用户构建了一个UI模型,其中运行时的状态为参数,当参数改变时,UI作为返回的结果,也会随之发生了改变,这些运行的变化所带来的UI重新渲染,在ArkUI中统称为状态管理机制(什么是状态管理机制)自定义组件拥
- 国自然青年项目|基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究|基金申请·25-01-20
罗小罗同学
基金申请医学人工智能人工智能国自然
小罗碎碎念今天和大家分享一份国自然青年项目,项目执行期为2021-2023年,直接费用为24万。项目聚焦乳腺癌分子分型预测,综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。通过提出一系列创新算法,如基于类别中心原型对齐器的图像分割算法、基于自注意力机制与生成对抗网络的聚类算法等,实现了对乳腺癌分子分型的高精度预测,并开发
- paimon中的Branch
qzWsong
paimon大数据数据库
Branchhttps://paimon.apache.org/docs/0.9/maintenance/manage-branches/paimon借鉴了git的管理机制,在我们开发代码的时候,为了不影响主分支的功能,我们一般会新建一个分支进行迭代,待新分支完善后,合并回主分支,在新的分支做任何数据操作都不会影响主分支。在paimon中,我们也可以对表创建分支,相当于在当前数据状态下复制出来了一
- 大模型的RAG微调与Agent:提升智能代理的效率与效果
WeeJot
人工智能人工智能
目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持:结论引言在人工智能的快速发展中,大型预训练模型(LLMs)已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练,掌握了丰富的语言知识和模式识别能力,从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而,预训练模型的通用性也意味着它
- 服务器与机顶盒
黑石云
边缘计算
在PCDN(P2PCDN,即点对点内容分发网络)中,服务器相比盒子具有更高的风险,这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。以下是对这一问题的详细分析:一、性能与资源利用差异服务器:性能强大,能够处理大规模的数据处理和并发访问。资源利用高效且灵活,可以根据需要进行横向或纵向扩展。在处理大规模数据时可能需要更多的带宽资源。盒子(通常指PCDN盒子):可以理解为微型小主机
- 边缘计算的方式
黑石云
边缘计算
做边缘计算这个行业要想赚得到收益,那一定要找到适合自己参与的一种方式。目前参与边缘计算的话,它主要有两个渠道。第一个就是用盒子来跑,这个盒子的话包括光猫、路由器、摄像头等等,盒子是一条网线带动一个盒子,它的门槛会比较低,支持30到300兆上行,所以的话盒子它是非常好入手的。但是如果说想把盒子做好就需要在渠道这一方面有一定的能力。就可以把盒子给铺出去。盒子量增大了,自然而然你的收益也会更高。只要带宽
- ChatGPT 绘图的工作原理
ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理(NLP)和图像生成的技术,这种综合能力依赖于预训练模型(如GPT-4)和图像生成模型(如DALL-E)之间的紧密协作。ChatGPT本质上是一个大规模的语言模型,但通过与图像生成模型集成,它得以执行基于描述生成图像的任务。接下来,我们将从模型架构、训练方法、推理机制和一些技术挑战等方面,详细讨论ChatGPT进行绘图的工作原理。
- 电子电气架构 ---漫谈车载网关
车载诊断技术
车载通信架构车载电子电气架构电子电器架构—车载网关架构汽车电子电器架构分布式网络车载网关
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所有人的看法和评价都是暂时的,只有自己的经历是伴随一生的,几乎所有的担忧和畏惧,都是来源于自己的想象,只有你真的去做了,才会发现有多快乐。人就应该满脑子都是前途,不再在意别人的看法不再害怕别人讨厌自己,不再畏手畏脚忧心忡忡也不会在睡前反回忆白天的行为,是否让对方产生误解用你那精神内耗
- 电子电气架构 --- 车载通信框架和对应技术
车载诊断技术
车载通信架构电子电器架构开发流程架构网络安全电子电器架构汽车
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- 电子电气架构 --- 基于以太网的电子电气架构概述
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车辆信息安全汽车行业思考架构软件工程人工智能汽车AUTOSAR
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- HNU OJ题库 1002C数字排序问题
梦里通天塔
湖大OJ题库HNUOJ题库
问题C:数字排序问题时间限制:1Sec内存限制:256MB提交:1148解决:789[提交][状态][讨论版]题目描述给定n个整数,请统计出每个整数出现的次数,按出现次数从多到少的顺序输出。输入输入的第一行包含一个整数n,表示给定数字的个数。第二行包含n个整数,相邻的整数之间用一个空格分隔,表示所给定的整数。输出输出多行,每行包含两个整数,分别表示一个给定的整数和它出现的次数。按出现次数递减的顺序
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,