地表温度日数据转每月数据

根据https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/8716507/notes/82102474处理得到的每日地表温度数据其单位并不是℃，这个影像的数值需要*0.02-273.15得到单位为℃的地表温度图层（详见https://www.docin.com/p-1638868980.html手册），但是仔细查看下载下来的地表温度数据，你会发现有很多地方是0值，如果是0值转换成℃图层的话，那这些地区对应的就是-273.15℃，这肯定是不合理的，所以对于每日的地表温度tif数据，我们还需要先剔除异常值，通过将0值区赋值为空值，然后再采用focalstatistics工具进行处理，即根据领域像元的数值计算空值区数值，具体实现方式在arcgis中实现，实现流程：

先在arcgis中点击spatial analysis tools->map algebra->raster calculator

输入SetNull("MOD11A2.A2018001.LST_Day_1km.tif" == 0,"MOD11A2.A2018001.LST_Day_1km.tif")，将温度图层中为0的数据设置为nodata；

第二步，根据空值像元周围数据填充空值区像元地表温度，实现途径：

spatial analysis tools->neighborhood->focal statistic，计算以5单位的圆形像元计算领域平均值赋值给空值区域，

默认勾选ignore nodata in calculation，计算范围设置为比研究区大的矩形区域

此过程大致运行了9次完成了空值区域的填充，其他日期的地表温度数据按照同样的步骤剔除异常值，然后2018年1月份的地表温度平均值就是2018年第1天，第9天，第17天和第25天温度数据求平均。

2018年1月份地表温度

计算结果就如图所示，1月份地表平均温度最低有零下36℃，数据显示黑龙江地区最低温度可达到零下53℃，因而计算结果无误。