先做一块中庸的大屏

大屏千千万，总有块是你做的。会Excel的分析师都可以设计一块给自己、给管理层、给业务相关同事或伙伴的大屏，数据大屏的本质是有层次关系构建的图表信息组。

大屏的应用也随着大数据技术成熟而越发普及，在一些通信展、科技展里随处可见大屏的身影，某种意义上来说数据应用能力越来越多地代表了企业硬实力。好的大屏可以是可以观察服务前、中、后的运作现况。常规的大屏按照应用场景、目的可分为以下几大类：

1）对外的企业名片，常常在大型展览或公司一楼大厅中可以看到。主要展现企业服务的政绩，服务用户的体量、累计解决问题量、成交金额或监测环境的主要指标等。这类大屏主要是对外的，所以不会将特别核心的考核业务数据以及与问题相关的数据进行展示。这类大屏为了让更多的观众注意到数据一般不会局限于单台屏幕播放，一般会占用4*4块电视甚至更多的屏幕进行演示。此类大屏对设计要求比较高，采取与企业文化相投的设计风格来衬托出企业的愿景、内涵及审美。

2）对内的监控使用，包括公安、气象、火箭发射、企业一般都会为自己各个项目配置大屏看板甚至专门有一个指挥中心负责大屏监控的工作，这类大屏专门挑和kpi息息相关的数据进行展示，一般会围绕kpi的全链路环节进行展示，展示的内容按照层级依次下钻，基本能在异常发生时直接在大屏上发现端倪。一般服务部门级以上规模的大屏会因为涉及细节较多，屏幕内的数据可能会出现多个并列层级的指标树（如同时出现运营、产品的指标树），所以看板内的图表会更多一点，而且是对内的那么设计感、美观性要求就不那么重要了，实用才是关键。

3）对观众的娱乐大屏，比如现场观众为现场PK的选手投票统计结果。

这次我想围绕企业名片类大屏布局做一些总计和推荐。

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用户在10秒钟内能记住的信息非常有限，所以要展示企业、部门政绩时需要言简意赅、挑用户角度的数据进行说明而不应该事无巨细地将所有环节数据都予以展示。我以为左中右下的布局样式最精简、最容易让人接受。

我们再说下大屏产品的落地流程:

鸡和蛋的先后顺序好像不太容易解，可数据和大屏的顺序其实是有先后逻辑的。我们必然是按照这样的顺序实现大屏落地:

指标体系>业务筛查>开发评估>大屏开发

一切的源头在于指标体系，指标体系的设计目的是尽可能保正各单位的目标方向一致性。指标体系根职能部门的业务工作内容而一层一层地拆解就会落到每个部门和具体员工身上。所以先有的监控数据大纲后再做大屏的设计，而非是将Excel里的图表拼凑一起这样碎片化。

布局设计类似于写议论文的总>分模式，有引导性地从大局到环节到关键节点的展示，这符合读者的阅读和认知规律。

这里给大家推荐左中右下的大屏布局，它有这样几个优势：

1）数据主次清晰，易凸显逻辑性帮助读者理解

2）阅读连贯，眼动方向比较单一（从左至右）

3）读者视觉主观上会认为信息量比较精简、集中有针对性，记忆困难不大

4）视觉整体美观，不显得特别零碎

左中右下布局（指标可切换的意思就是tab滚动播放）

原本我是一个支持4*4设计的人，因为地图的感染力特别强，如果展台提供的4*4屏幕则可以给地图提供2*2的空间这样展示地图细节更清晰，其实本质还是九宫格。下图中有一张就是我参与的作品。但随着年龄增长和对数据理解的不断变化，我越发觉得那种丰富的大屏其实并不适用于初次观摩大屏的读者或者说路人，精简而又有效地表达出背后故事的大屏才是读者最需要的，“哦，原来是这么回事，他们是做这个的呀”。

客观地说，大屏布局还是需要有一定的基础设计理论才能做得更协调更好用，最快的方法就是搜刮一批别人设计好的作品然后总结各个作品的优缺点，并且逐步建立一套理论体系。在本次的百度调研过程中，重庆理工大学的大屏深得我心，多个细节里都体现出了设计者的心思，局部整体协调。而我却被数据蒙蔽了双眼盲目地追求多就是好，丰富就是霸气的错误思想。

重庆理工大学大屏--来自百度

以下是从百度搜索dashboard、数据大屏、tableau、powerbi等关键词搜罗到的一批兼备故事性布局和美感的大屏案例。我们可以看到优秀的设计可以降低读者的焦虑同时又能把信息传递出去，并非把数字、饼图、柱形图、条形图、折线图、地图都用了一遍就能证明你设计的看板是不呆板是有新意的。

百度渠道搜寻到的杰出大屏作品