简介
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
框架结构
快速入门
创建数据库表(mybatis——plus)
创建user表**
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
编写项目,初始化项目!使用SpringBoot初始化!
导入依赖
mysql
mysql-connector-java
org.projectlombok
lombok
com.baomidou
mybatis-plus-boot-starter
3.0.5
- yml文件中配置数据库**
spring:
datasource:
password: 123456
username: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
编写pojo类,mapper接口**
pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
-
mapper接口,继承BaseMapper
@Repository //代表是持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper
{ //里面不需要写东西 } -
启动类添加mapper扫描
@MapperScan("com.alan.mybatis.plus.mapper")
-
在测试类中测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //查询 List
users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } } -
结果
添加日志
-
配置yml
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
-
结果
CRUD扩展
插入操作
Insert插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("图灵");
user.setAge(20);
user.setEmail("[email protected]");
//result是影响行数
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
//会自动id回填,默认雪花算法
System.out.println(user);
}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯一的id
主键生成策略
1、雪花算法:
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为
毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证几乎全球唯
一!
2、主键自增
2.1 需要在实体类字段上添加
@TableId(type = IdType.AUTO)
2.2 数据库对应的字段一定要是自增的
2.3结果
其他的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0),//数据库id自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
UUID(4),//全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER 字符串表示法
}
更新操作
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(1334744418774695938L);
//这里只改年龄
user.setAge(19);
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
更新操作是动态SQL
自动填充
创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
代码级别
- 修改数据库
- 修改实体类,在时间属性上添加注解
Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date UpdateTime;
}
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) 在创建新这条数据时,更新时间。
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE),在创建和更新这条数据时,更新时间。
-
编写配置类
@Slf4j @Component //该注解时把该类添加到IOC容器中 public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { //插入时的策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill....."); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } //更新时的策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill....."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
分别运行添加和修改,结果:
分页查询
1、编写配置类,拦截器
package com.alan.mybatis.plus.config;
import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PerformanceInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
/**
* @Author Alan Ture
* @Description
*/
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
}
2、直接使用Page对象即可。
//分页测试查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一:当前页
// 参数二:页面大小
Page page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
1、根据id删除记录
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1334744418774695938L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1334745985150111745L,1334745985150111746L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap() {
HashMap map = new HashMap<>();
map.put("name", "图灵");
userMapper.deleteByMap(map);
}
逻辑删除
物理删除 :从数据库中直接移除
逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1
1、数据库添加字段
2、实体类添加字段,并添加注解
@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置类配置
// 逻辑删除组件!
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
4、yml配置(删除为0,没有删除为1)
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 0
logic-not-delete-value: 1
5、测试删除
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
实际走的是更新操作
结果
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql。测试! druid,
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
1、导入插件(记住,要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境! )
properties.yml设置开发环境
spring:
profiles:
active: dev
/**
* SQL执行效率插件
* 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
// ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setMaxTime(10);
// 是否格式化代码
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
2、测试使用(超过规定时间会报异常)
条件构造器 Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
1、测试一,isNotNull不为空,ge大于等于
@Test
public void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",20);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
// 和我们刚才学习的map对比一下
}
2、测试二,eq查询相等数据
@Test
public void test2(){
// 查询名字Jone
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","Jone");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
// 查询一个数据,出现多个结果使用List或者 Map
System.out.println(user);
}
代码自动生成器
package com.alan.mybatis.plus;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class GenCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("Alan Ture");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.alan");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("update_time",
FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
// strategy.setVersionFieldName("version");
// strategy.setRestControllerStyle(true);
// strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}
最后
最后提供免费的Java架构学习资料,学习技术内容包含有:Spring,Dubbo,MyBatis, RPC, 源码分析,高并发、高性能、分布式,性能优化,微服务 高级架构开发等等。欢迎关注我的公众号:前程有光获取!