产品必懂的技术必修（五）

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第六章 产品经理必懂的数据库技术

本章目录

一、数据库是如何工作的 

二、数据库表和关系结构 

三、数据库字段和字段类型 

四、数据库操作语言SQL 

五、数据库表索引是什么 

一、数据库是如何工作的

数据库：用来进行数据存储和管理的容器。产品在使用过程中发生的行为和业务数据都会存储在数据库中。

数据库运行在服务器上，服务器在处理业务逻辑时，调用数据库进行数据操作。

数据库分为：

1. 关系型数据库：MySQL、SQLServer、Oracle

2. 非关系型数据库：mongoDB、CouchDB

数据库工作原理

1. 被服务端调用，进行数据的增删改查

2. 服务端通过SQL语句操作数据库

3. 数据库运行在服务器上，数据存储在服务器硬盘中

二、数据库表和关系结构 

数据库由数据库表组成，反映的是客观世界中的实体关系。表与表之间可以是1v1,1v多，多v多的关系。

表与表之间可以建立关联关系，通过“主键”相互关联。

举例：订单表与商品表，通过主键ProductId进行关联

三、数据库字段和字段类型 

字段

字段类型

userId字符型，username字符型，sex字符型，age整数型...

四、数据库操作语言SQL 

SQL语句：结构化查询语言Structured Query Language。用来操作关系型数据库的编程语言。

常用SQL语句

建表：create table user(userid varchar(30) primary key,username varchar(50),age number)

新增：insert into user values（1003,joy,20）

查询：select *from user where userid = '1001'

修改：update user set ago = 19 where userid = '1002'

删除：delete from user where userid = '1003'

五、数据库表索引是什么 

索引：基于数据库表某一列或几列建立的目录结构，通过索引能极大提高数据的查询效率。

传统做法中，查询到某一行数据，需要按航便利搜索数据库表，耗时并且效率低。

引入索引，可以通过索引这一种目录结构，快速定位到所查找的那一行。

索引缺点：

1. 需要消耗一定的物理存储空间，索引单独维护

2. 更新数据表，就要更新维护索引表

3. 需要花费时间建立&维护索引表，数据库越庞大，花费时间越多

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