LaTex 数学符号 for markdown

TeX 系统是公认的数学公式排得最好的系统。
LaTeX ，是一种基于 TeX 的排版系统。

LaTeX 是 TeX 中的一种格式，是建立在 TeX 基础上的宏语言，也就是说，每一个 LaTeX 命令实际上最后都会被转换解释成几个甚至上百个 TeX 命令。但是，普通用户可以无需知道这中间的复杂联系。就像编程的时候如果使用一些已经编译好的函数库和模板可以使我们仅仅用几个命令就实现很多功能一样，LaTeX 根据人们排版文章的习惯，定义了许多命令和模板，通过这些命令和模板，我们可以很快的得到漂亮的排版结果。

markdown 中支持 的语法。
如何在 markdown 中输入数学公式 ：

行间公式：

行内公式：这是求平方根公式：

用两个 $$ 包起来的是行间公式， 一个 $ 包起来的是行内公式， \\ 在LaTeX中表示换行

$$ c=\sqrt {a^{2}+b^{2}} $$

$$ c_{i}=\sum x_{i}+b^{2}+ai $$

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常用数学符号的 LaTeX 表示方法

常用数学符号的LaTeX表示方法

1. 指数和下标可以用^和_后加相应字符来实现（\quad 退一格和\qquad退两格）

$$ a_{1} \quad x^2 \quad e^{- \alpha t} \quad b^{3}_{ij} \quad e^{2}\neq {e^x}^2 $$

这是行内的：
这是段落的：

2. 平方根（square root）的输入命令为：\sqrt，n 次方根相应地为: \sqrt[n]。

$$ \sqrt{x} \quad \sqrt[3]{x} \quad \sqrt{x^{2}+ \sqrt{y}} $$

3. 分数（fraction）使用\frac{...}{...} 排版

$$ \frac{x^2}{k+1} \quad x^{\frac{2}{k+1}} \quad x^{1/2} $$

4. 向量由\vec 得到。另两个命令\overrightarrow 和\overleftarrow在定义从A 到B 的向量时非常有用。

$$ \vec a \qquad \overrightarrow{AB} \qquad \overleftarrow{AB} $$

5. 积分运算符（integral operator）用\int 来生成。求和运算符（sum operator）由\sum 生成。乘积运算符（product operator）由\prod 生成。下限和上限用_ 和^来生成，类似于下标和上标。

$$ \sum_{i=1}^{n} \quad \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \quad \prod_{\epsilon} $$

6. 常用小写希腊字母：

$$ \alpha \beta \gamma \sigma \omega \delta \pi \rho \epsilon \eta \lambda \mu \xi \tau \kappa \zeta \phi \chi $$

7. 其他常用数学符号：

$$ \le \ge \ne \approx \sim \subseteq \in \notin \times \div \pm \Rightarrow \rightarrow \infty \partial \angle \triangle $$

8. 分段函数的输入：
   $$f(x)=\left\{ {\begin{array}{}a\\b\\c\end{array}} \right.$$
   

9. m个a相加，用底部的大括号来表示： $$\underbrace{a+a+\cdots+a}_{m}$$
   

10. 若干个点就是省略号： $$a+b+\cdots+z$$
    

11. 向量AB和向量MN的点乘\cdot：
    $$\overrightarrow {AB}\cdot{\overrightarrow {MN}}$$
    
    或
    $$\vec{AB}\cdot{\vec {MN}}$$
    

12. 等价符号：$$\iff$$
    

13. 求和的符号：$$\sum_{i=0}^2f(i)$$
    

14. 积分符号 $$\int_{0}^2f(x)dx$$
    

15. 分数表示:
    $ \frac{2}{55} + \frac{8}{53} $

16. 矩阵：
    $$ \begin{pmatrix} 1 & a_1 & a_1^2 & \cdots & a_1^n \\ 1 & a_2 & a_2^2 & \cdots & a_2^n \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & a_m & a_m^2 & \cdots & a_m^n \\ \end{pmatrix} $$