- Spring Cloud 微服务
阿乾之铭
SpringCloud微服务springcloud微服务spring
什么是微服务?微服务是一种将应用划分为多个独立服务的架构风格,服务通过轻量级通信协议互相协作,每个服务负责单一功能,可独立开发、部署和运行。微服务架构的优缺点优点:独立部署,技术选型灵活;容错性强,支持快速迭代;高扩展性,更易于维护。缺点:系统复杂度高;数据一致性和分布式事务管理难;运维成本和性能开销增加。单体架构向微服务架构的演进单体架构缺点:扩展性差、维护困难、更新风险高,无法满足复杂业务需求
- 微服务分布式事务的几种解决方案及应用场景
凌晨四点的打铁声
分布式事务微服务分布式数据库springcloud
文章目录分布式事务的几种方案1.2pcseata的AT一阶段二阶段-回滚二阶段-提交2.柔性事务——TCC事务补偿型3.柔性事务-最大努力通知型方案4.柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)分布式事务的几种方案2pc模式TCC模式:柔性事务——TCC事务补偿型柔性事务-最大努力通知型方案柔性事务-可靠消息+最终一致性方案(异步确保型)1.2pc2pc就是2phasecommit二阶段提交
- 如何实现一个红包系统,支持并发抢红包?
天天摸鱼的java工程师
java
如何实现一个红包系统,支持高并发抢红包?——一位8年Java开发者的实战解析假如你的系统要在1秒内承受10万次红包抢夺请求,如何确保不超发、不崩溃、数据一致?这个看似简单的业务场景背后,隐藏着高并发、分布式事务、缓存穿透等核心技术挑战。本文将带你从业务设计到代码落地,构建一个工业级红包系统。一、业务场景与核心挑战典型红包业务流程:是否发红包拆红包是否还有红包?分配红包金额返回已抢完生成领取记录返回
- seata的实现原理
2401_85327573
架构微服务
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,旨在为微服务架构提供高性能和易用的分布式事务支持。以下是Seata实现原理的详细说明,使用中文回答:1.总体架构Seata采用客户端-服务端架构,分为三个核心组件:-TransactionCoordinator(TC):事务协调者,服务端,负责全局事务的协调和管理,维护事务状态。-TransactionManager(TM):事务发起者,客户端,负责发
- Seata模式
代码中の快捷键
javaidespringcloud
Seata分布式事务模式终极指南:从原理到实践的全方位解析一、Seata深度剖析1.1Seata架构全景Seata采用三层架构设计,各组件协同工作:TC(TransactionCoordinator)全局事务大脑,负责事务生命周期管理核心功能:全局事务的发起与终止分支事务的注册与状态管理全局锁的分配与释放部署方式:独立服务,支持集群部署TM(TransactionManager)事务发起方,定义事
- 微服务中的分布式事务
未来并未来
微服务分布式架构
简单来说,分布式事务指的是一个事务(Transaction)的操作单元分布在多个相互独立的服务(或系统)上,这些服务可能运行在不同的服务器上,甚至可能使用不同的数据库。这个事务要求所有参与的服务要么都成功执行(提交),要么都失败回滚(中止),从而保证整个业务流程的原子性。在传统的单体应用中,事务通常只涉及一个数据库,可以使用数据库本身提供的事务机制(如ACID属性)来保证数据一致性。但在微服务架构
- 微服务中分布式事务:Saga模式、TCC模式与消息队列
未来并未来
微服务分布式架构
Saga模式Saga模式是一种基于补偿的事务管理机制,它将一个长事务分解为多个本地事务,每个本地事务都有一个对应的补偿事务。当某个本地事务执行失败时,Saga模式会依次调用前面已成功执行的本地事务的补偿事务,以实现事务的回滚。工作原理Saga模式的工作流程大致如下:分解事务:将一个长事务分解为多个本地事务。执行事务:按顺序执行每个本地事务。处理异常:如果某个本地事务执行失败,则依次调用前面已成功执
- 测试框架重试与跳过机制
追逐此刻
面试python
作为测试架构师,针对测试框架中的重试和跳过机制,我将分别设计一个复杂场景及实现逻辑,并提供具体实例说明。一、重试问题:分布式环境下的幂等性验证重试复杂场景:在微服务架构中,当测试用例涉及跨服务的异步操作(如订单支付流程)时,可能出现:服务间通信超时但实际操作已执行最终一致性导致状态延迟需要验证分布式事务的幂等性框架层设计逻辑:classDistributedRetryPolicy:def__ini
- SpringBoot多数据源配置:动态切换与分布式事务处理指南
fanxbl957
Webspringboot分布式后端
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人SpringBoot多数据源配置:动
- java面试题-微服务(二)---分布式事务和分布式锁
一、分布式事务1、什么是分布式事务?分布式事务,指的是在分布式环境中,一个请求可能涉及到对多个数据库的写操作,要保证多数据库的一致性就需要用到分布式事务2、分布式事务你知道哪些解决方案?这些方案如何选型?常见的分布式事务解决方案:2PC,TCC,可靠消息最终一致性,最大努力通知2PC,它将整个事务流程分为两个阶段,P指的是准备阶段,C指的是提交阶段。它是一个阻塞协议,不适用于并发较高,事务生命周期
- TCC型分布式事务处理
蒋厚施
分布式
柔性事务解决方案:TCC实现一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成主业务服务负责发起并完成整个业务活动从业务服务提供TCC型业务操作业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作,并在业务活动提交时确认所有的TCC型操作的confirm操作,在业务活动取消时调用所有TCC型操作的cancel操作成本实现TCC操作的成本业务活动结束时confirm或cancel操作的执行
- YashanDB数据库分布式事务实现与挑战解析
数据库
在现代分布式系统中,事务的完整性和一致性是至关重要的技术要求。尤其是在多节点环境中,如何确保在任何节点发生故障时,数据仍旧能够保持一致性并确保所有相关操作被完整执行,是数据库设计的重要考量。分布式事务的实现,不仅会驱动数据的流动,还直接影响系统的可用性和性能。这一问题在高并发、大规模数据存储的情况下尤为突出,尤其是对于像YashanDB这样的数据库系统,其分布式事务模型值得深入探讨。YashanD
- YashanDB数据库分布式事务设计与应用实践
数据库
随着业务系统的复杂性提升,数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战,尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。分布式事务作为确保跨节点操作数据一致性的重要机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。本文聚焦于YashanDB数据库分布式事务的核心设计理念及应用实践,旨在为数据库设计者、系统架构师及技术开发人员提供深入的技术分析和指导。文章将详细介绍YashanDB在分布式部署架构中的事务管
- YashanDB分布式事务实现原理及应用技巧
数据库
在现代应用程序中,分布式事务的管理至关重要。如何优化事务的执行效率、保持数据一致性以及降低并发冲突的发生率,是每一个数据库系统面临的核心问题。YashanDB通过多版本并发控制(MVCC)、事务隔离级别和分布式事务协调机制有效解决了这些挑战,从而提升了整体性能和可靠性。分布式事务的定义与重要性分布式事务是指跨越多个数据库或服务的事务操作,确保在所有参与的数据库中要么全部提交,要么全部回滚。维护分布
- YashanDB分布式事务管理,确保业务数据完整一致
数据库
在当今的数据驱动时代,数据库系统的需求不断提高,尤其是在多用户并发访问和复杂事务处理的场景中,确保数据的一致性和完整性显得尤为重要。分布式事务管理是数据库系统中一个技术挑战,因其涉及多个数据库实例之间的数据一致性问题。如何在不同的执行环境中,实现业务数据的完整性和一致性,成为了各大企业与开发团队面临的一项关键任务。分布式事务管理概述YashanDB的分布式事务管理采用基于两阶段提交(2PC,Two
- 数据库领域:图数据库的并发性能测试
数据库管理艺术
数据库ai
数据库领域:图数据库的并发性能测试关键词:图数据库、并发性能、基准测试、Neo4j、ArangoDB、性能优化、分布式事务摘要:本文深入探讨图数据库在并发环境下的性能表现,通过系统化的测试方法和实际案例,分析不同图数据库产品在高并发场景下的性能特征。我们将介绍基准测试的设计原则、测试工具的选择、性能指标的定义,并通过实验数据对比主流图数据库的并发处理能力。文章还将探讨影响图数据库并发性能的关键因素
- Spring Cloud Alibaba 生态详解与实践
超级小忍
SpringCloudspringspringbootgatewaysentinel
一、博客简介本博客面向具有一定SpringBoot和微服务基础的开发者,旨在深入讲解SpringCloudAlibaba核心组件的使用与配置方法。我们将围绕以下三个核心组件展开详细说明:Sentinel:流量控制与熔断降级Gateway:统一的服务网关Seata:分布式事务管理通过实际的代码示例和项目案例,帮助你快速上手并掌握这些组件在微服务架构中的应用。二、SpringCloudAlibaba简
- 深入解析Seata:分布式事务的终极解决方案
豪宇刘
架构分布式微服务
一、分布式事务的挑战与Seata的定位在微服务架构中,业务操作通常涉及多个服务的数据变更。例如电商下单场景需要调用订单服务、库存服务和支付服务,如何保证这些跨服务的操作要么全部成功,要么全部回滚,是分布式事务的核心挑战。传统解决方案(如两阶段提交2PC)存在性能低下、侵入性强等问题,而Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作
- Spring Cloud 框架下的事件驱动架构(EDA) 和 分布式事务处理
西部驯兽师
高并发场景软件工程方法论软件分析设计springcloud架构分布式
在SpringCloud框架下,结合事件驱动(Event-DrivenArchitecture,EDA)与分布式事务,能有效解决分布式系统中数据一致性、服务解耦、性能优化等核心问题。以下是典型场景及所需技术组件的详细分析:一、核心解决场景跨服务事务一致性(最终一致性)问题:跨服务的业务操作(如订单创建、库存扣减、账户扣款)需保证原子性。解决方案:结合分布式事务框架(如Seata)和事件驱动,通过S
- 外包前端重生之,莫欺少年穷
旧曲重听1
状态模式前端后端
我永远记得2020年立冬那天(转载自:VeryCool),公司CTO指着消防通道旁的折叠桌说:"这是你们前端的新工位。"六台显示器挤在不到四米的狭长空间里,测试机的电源线垂下来,像一串羞辱的省略号。【生如蝼蚁】"让外包改个前端框架都磨蹭三天,这种垃圾就该滚回培训机构!""这个交互效果让前端自己折腾去,我们后端重点要保证分布式事务的一致性。""听说你们搞了个花哨的数据看板?这些花架子东西最费电了。"
- 架构思维:通用架构模式_怀疑下游的设计思路与最佳实践
小小工匠
【架构思维】架构稳健的微服务怀疑下游
文章目录1.引言2.为什么要“怀疑下游”3.三大类下游依赖及应对方案3.1对其他微服务的依赖3.1.1分布式事务简易补偿方案3.2对数据库的依赖3.3对消息中间件的依赖4.分布式事务实战案例5.小结1.引言在架构思维:通用架构模式_从设计到代码构建稳如磐石的系统和架构思维:通用架构模式_稳如老狗的SDK设计最佳实践中,我们从微服务对外接口和消息消费,以及服务自身编码规范,分别阐述了“防备上游、做好
- 后端领域中间件的行业应用案例
后端开发笔记
中间件ai
后端领域中间件的行业应用案例:企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词:中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要:本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线,通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例,解析消息中间件、事务中间件、API网关等核心中间件的落地价值。文章结合生活类比与技术细节,帮助读者理解中间件如何像"瑞士军刀"般灵活应对不同场景需求
- 分布式事务:应用场景与解决方案详解
北辰alk
java分布式
文章目录一、分布式事务的应用场景1.1必须使用分布式事务的典型场景1.2判断是否需要分布式事务的标准二、分布式事务解决方案全景2.1强一致性方案2.1.12PC(两阶段提交)2.1.33PC(三阶段提交)2.2最终一致性方案2.2.1TCC(Try-Confirm-Cancel)2.2.2Saga模式2.2.3本地消息表2.3混合方案2.3.1Seata框架2.3.2消息队列+本地事务三、方案选型
- ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?
java1234_小锋
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?】面试题。希望对大家有帮助;ShardingSphere如何保证分布式事务一致性?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!ShardingSphere通过分布式事务管理来保证分布式系统中的事务一致性,主要是通过全局事务管理来处理跨多个数据源的事务。其分布式事务的一致性保证依赖于以下几个关键机制:1.分布式事务管理Sh
- 分布式--3--分布式事务
Chasing__Dreams
分布式分布式数据库
1简介事务在单系统中的表现:多次数据库操作用事务进行管理,来保证ACID原则。但是如果各个模块都是单独独立出来的微服务,进行了分布式部署,单系统里的事务将不能保证各个数据库操作的一致性,因此就需要分布式事务来进行统一管理。要么全部成功执行,要么全部不执行。22PC2.1原理分布式事务:两阶段提交与三阶段提交中的两阶段提交协议(2PC:Two-PhraseCommit)中的第一阶段:投票阶段和第二阶
- JAVA八股文面试必会-分布式框架-4.4 分布式事务
吉迪恩
Java八股文面试java面试分布式
4.4.1在你的项目中哪些模块使用了分布式事务控制?能否举例说明?我最近做的项目中很多地方都使用到了分布式事物,例如:功能一:在用户实名认证审核功能中,用户实名认证审核通过需要做二个操作调用自媒体微服务创建自媒体帐号修改用户微服务实名认证审核的数据状态这个业务中涉及到了多个服务的调用,为了保证数据的一致性,使用了分布式事物控制功能二:在文章审核发布的案例中,文章审核通过后,会调用文章微服务发布文章
- 基于可靠消息确保分布式事务的最终一致性:以电商系统中订单服务的新建订单为例
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文章目录应用场景分析概念分析:基于可靠消息的最终一致性在Go当中使用RocketMQ发送普通的同步消息消费消息发送延时消息发送事务消息实操篇之订单系统开发:基于可靠消息的分布式事务最终一致性解决方案and.订单超时归还方案跨服务调用与本地事务执行可能存在的数据不一致情况分析基于可靠消息的最终一致性方案解决数据不一致问题最终的方案实现:基于Go编写gRPC的服务接口CreateOrder:订单服务的
- NewSQL 架构设计:如何实现高性能与高可用性
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NewSQL架构设计:如何实现高性能与高可用性关键词:NewSQL、分布式数据库、高性能、高可用性、ACID、CAP定理、分布式事务摘要:本文将深入解析NewSQL数据库的核心设计思想,通过生活类比、技术原理解读和实战案例,系统讲解其如何在保证传统关系型数据库ACID特性的同时,实现NoSQL级别的扩展性与高可用性。我们将从核心概念、架构设计、关键技术(如分布式事务、一致性协议)到实际应用场景,逐
- 【全球分布式数据库】Python操作CockroachDB全指南:从基础到多活架构
【全球分布式数据库】Python操作CockroachDB全指南:从基础到多活架构提示语:“单数据库横跨三大洲?CockroachDB+Python实现毫秒级全球数据强一致!”“文末赠送『分布式事务手册』,解决跨时区数据冲突难题!”目录一、CockroachDB架构解析二、Python连接方案三、分布式SQL实战四、多区域部署五、事务处理进阶六、性能调优七、灾备与迁移一、CockroachDB架构
- 微服务架构下大型商城系统的事务一致性攻坚:Saga、TCC与本地消息表的实战解析
万米商云
架构微服务云原生
当用户在商城完成支付却看到"订单异常"提示时,背后往往是分布式事务一致性缺失导致的业务裂缝。在微服务拆分的商城系统中,如何保障跨服务的交易原子性,成为架构设计的生死线。一、商城分布式事务的典型场景与痛点在某家电品牌商城重构中,一次用户下单涉及6个微服务+9个数据库操作:订单服务创建订单(MySQL)库存服务扣减库存(Redis+MySQL)优惠券服务核销优惠券(MongoDB)积分服务增加积分(E
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
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目录
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
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- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
pda158
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs