全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！

目录

一、Python2升级Python3发生的错误

1、print 变成了 print()

2、raw_Input 变成了 input

3、整数及除法的问题

4、异常处理大升级

5、解决 “NameError: name 'xrange' is not definedw” 错误提示

6、解决“name 'reload' is not defined 和 AttributeError: module 'sys' has no att” 错误提示

7、解决”python unicode is not defined” 错误提示

8、解决 “AttributeError: 'diet' object has no attribute 'has_key' ”错误提示

9、解决“lmportError: No module named urllib2”错误提示

二、程序常见错误

1、解决 “IndentationError:excepted an indented bloc” 错误提示

2、解决“no module named XX"错误提示

3、解决“TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer"错误提示

4、解决“lOError: File not open for writing” 错误提示

5、解决“SyntaxError:invalid syntax” 错误提示

6、解决“TypeError: 'str' object does not support item assignment”错误提示

7、解决 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”错误提示

8、错误的使用类变量

9、错误地理解Python的作用域

---

 

Hello！你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！

前两天总结了一篇关于Python基础入门的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”，受到了很多小伙伴的点赞和支持，感兴趣的小伙伴可以去看一下，但是同时也是有很多人留言或者私信我说，刚开始接触基础知识并不牢固，在编程的时候还是会遇到很多的问题，所以今天在这里和大家总结记录一下Python开发中常见的错误排查及其解决方案，希望能对大家学习Python编程有所帮助，大家可以先收藏关注！之后遇到了慢慢解决！

在编写并调试Python程序的过程中，总会遇到这样或那样的错误，其中绝大多数错误都是由于大家粗心或语法错误引起的。所以接下来我总结了常见的错误类型及其详细讲解和解决排查方案。

一、Python2升级Python3发生的错误

在当前Python开发中，Python有2.7和Python3.x两个大的版本分支。2.7的版本是比较老一点的，可能在网络教程、教学文档和出版图书中有的是用Python2.7实现的，

但是现在的大部分Python开发已经使用了3.x的版本，所以当我们直接将Python 2.7代码运行在Python 3.x环境中时， 可能会发生一些语法错误。接下来就总结一下。

 

1、print 变成了 print()

在Python2版本中，print是作为一个语句使用的，在 Python3版本中print。作为一个函数出现。下面通过两段代码来展示两个版本的区别。

Python 2.x版本代码如下：

>>>i = 1
>>>print ' Python * * is', 'number', i

Pythonis number 1

Python 3.x版本代码如下：

>>>i = 1
>>>print (' Python * * is ', * number', i)

Pythonis number 1

也就是说，在Python 3版本中，所有的print内容必须用小括号括起来。

 

2、raw_Input 变成了 input

在Python 2版本中，输入功能是通过raw_input实现的。而在Python 3版本中，是通过input实现的。下面来看 两行代码的区别：

name = input('What is your name?\n') #python3版本 的代码

name = raw_input ("What is your name?\n") # python2 版本的代码

 

3、整数及除法的问题

刚开始学习在编写Python程序时，特别是将Python2的程序在Python 3环境下运行时，很可能会遇到 “TypeError: 'float* object cannot be interpreted as an integer”错误。例如下面的代码是在 Python 2 运行成功的:

batch = 200
for x in range(len(order_nos) / batch + 1):

# do something

其中，order_nos是订单列表，而在Python 3环境下运行时会提“TypeError:'float' object cannot be interpreted as an integer”错误，意思是float类型不能解释为int类型。 这是因为在Python 3中，int和long统一为int类型，int 表示任何精度的整数。在以前的Python 2版本中，如果参数是int或者是long的话，就会返回相除后结果的向下取整(floor),而如果参数是float或者是complex的话，那么就会返回相除后结果的一个恰当的近似。当使用int超过本地整数大小时，不会再导致OverflowError 异常。long类型在Python 3中已经消失，并且后缀L也已经弃用。

下面是两个版本的除法对比：

• 1/2 #Python 2版本中的结果是0

• 1/2 #Python 3版本中结果是0.5,这样比较合理

与之相对应的是，除法也发生了变化，Python 3中的“/”总是返回一个浮点数，永远表示向下除法。所以当涉及除法“/” 操作遇到 “TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer"错误时，只需将“/”修改为 “//” 即可。

 

4、异常处理大升级

在Python 2程序中，捕获异常的格式如下：

except Exception, identifier

在Python 3程序中，捕获异常的格式如下：

except Exception as identifier

例如，下面是Python 2捕获异常的演示代码：

except ValueError, e: # Python 2处理单个异常
except (ValueError, TypeError), e: # Python 2处理 多个异常

而下面是Python 3捕获异常的演示代码：

except ValueError as e: # Python3处理单个异常
except (ValueError, TypeError) as e: # Python3处理多个异常

在Python 2程序中，抛出异常的格式如下：

raise Exception, args

在Python 3程序中，抛出异常的格式如下：

raise Exception(args)

例如，下面两行代码演示了两种版本抛出异常的方法：

raise ValueError, e # Python 2 .x 的方法

raise ValueError(e) # Python 3.x 的方法

 

5、解决 “NameError: name 'xrange' is not definedw” 错误提示

这个错误也是版本问题，Python2使用的是xrange()函 数，在Python3版本被range()函数代替。所以在Python 3 程序中，只需将xrange修改为range即可解决这个问题。

 

6、解决“name 'reload' is not defined 和 AttributeError: module 'sys' has no att” 错误提示

在Python 3.6程序中不能直接使用reload,要想兼容 Python 2中的reload功能，需要加入如下所示的代码:

import importlib
importlib.reload(sys)

 

7、解决”python unicode is not defined” 错误提示

在Python 3程序中经常会遇到"python unicode is not defined”错误提示，这是因为在Python 3中已经没有了 Unicode类型,被全新的str类型所代替。而Python 2中原有的str类型，在Python 3中被bytes所代替。

 

8、解决 “AttributeError: 'diet' object has no attribute 'has_key' ”错误提示

例如，下面的报错过程：

>>> d={}
>>> d.has_key('name')

Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in 

        d.has_key(1name')

AttributeError: * diet * obj ect has no attribute ' has_key * 

这是因为在Python 3中已经舍弃了 has_key,修改方法 是用in来代替has_key,修改为：

>>> d={}
>>> 'name' in d

True

 

 

9、解决“lmportError: No module named urllib2”错误提示

在 Python 3 中 urllib2 已经被 urllib.request 替代，所以 解决方法是将urllib2修改为urllib.request。

 

二、程序常见错误

1、解决 “IndentationError:excepted an indented bloc” 错误提示

这是一个很多初学者经常会犯的错误，这个错误会让人欲哭无泪！这个错误并不是语法错误的问题，而是用户代码书写规范的问题。因为Python是一个对代码缩进非常敏感的语言，个人认为这也是Python语言的一个缺陷哈，整个循环结构可能是依靠缩进的形式来表示的。

刚开始学习最常见的错误就是混用Tab和Space键实现代码缩进，这是很容易报错的，而且肉眼很难分辨出来。虽然很多IDE编辑器可以选择显示空格，但是即便是这样，也很难找到到底哪里有问题。所以建议小伙伴在程序中只使用Tab键实现代码缩进，或者只使用Space键实现代码缩进。

另外，上面的报错还有一个原因经常遇到，就是无首行缩进，例如在编写if语句时在后面加冒号，如果直接换行， 好多代码编辑器会自动首行缩进。但是有些代码编辑器可能没有这个功能，这时需要大家手动缩进，这最好养成习惯。 请大家不要连续敲几次空格键，建议直接按一下Tab键就行了。

 

2、解决“no module named XX"错误提示

毫无疑问，这个错误可能是大家在学习和开发过程中遇到的最多的错误，没有之一。随着大家开发水平的提高和程序复杂性的提升，将会在程序中用到越来越多的模块和第三方库。那时候将会经常遇到“no module named XX” 错误，这个错误的原因是没有安装库“XX”。当遇到这个错误的时候，需要使用如下命令安装库XX：

pip install ww

 

3、解决“TypeError: 'tuple' object cannot be interpreted as an integer"错误提示

请看下面的代码：

t=('a','b','c')
for i in range(t):
print (t [i])

上述代码会报错：TypeError: 'tuple* object cannot be interpreted as an integer

这是一个典型的类型错误问题，在上述代码中，rangeO 函数期望的传入参数是整型(integer),其但是却传入的参为元组(tuple) ，解决方法是将入参元组t改为元组个数 整型len(t)类型即可，例如将上述代码中的range(t)改为 range(len(t))。

 

4、解决“lOError: File not open for writing” 错误提示

这是一个典型的文件操作权限问题，例如下面的演示代码会爆出这个错误：

>>> f=open ("hello. py")
>>> f.write ("test")

Traceback (most recent call last):
File "n" line 1, in  
lOError:File not open for writing

出错原因是在没有在open("hello.py")的传入参数中添加读写模式参数mode,这说明默认打开文件的方式为只读方式，而在上述代码中需要写入字符操作功能，所以出现 权限受限问题，才会报错。解决方法是更改模式mode,修改为写入模式权限w+：

f = open("hello. py", "w+")
f. write("test")

 

5、解决“SyntaxError:invalid syntax” 错误提示

这个错误通常是由于忘记在if、elif、else、for、while、 class和def等语句末尾添加冒号引起的，例如：

if spam == 42 print("Hello!")

解决方法是在最后添加冒号“:”.

还有一种情况也会引发上述错误，错误的使用了“=”而不是“==”。在Python程序中，“=”是赋值操作符，而“==”是等于比较操作。

 

6、解决“TypeError: 'str' object does not support item assignment”错误提示

这个错误通常是由于尝试修改string的值引起的，string 是一种不可变的数据类型。例如在如下代码中会发生该 错误：

spam = 'I have a pet cat'
spam[13] = 'r'
print(spam)

修改方法是:

spam =  'I have a pet cat.'
spam = spam[:13] + 'r' + spam[14:] 
print(spam)

 

7、解决 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”错误提示

这个错误通常是由于尝试连接非字符串值与字符串引 起的，例如在如下代码中会发生该错误：

numEggs = 12
print('I have ' + numEggs + "eggs.")

解决方法是修改为：

numEggs = 12
print("i have "+ str(numEggs) + " eggs.")

也可以修改为：

numEggs = 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))

 

8、错误的使用类变量

考虑下面的演示过程：

class A (object):
    x = 1

class B (A):
    pass

class C (A):
    pass

print (A.x, B.x, C.x)
# 1 1 1

B.x = 2
print (A.x, B.x, C.x)
# 1 2 1

A.x = 3
print (A.x, B.x, C.x)
# 3 2 3

我们只修改了 A.x,为什么C.x也被改了？在Python 程序中，类变量在内部当做字典来处理，其遵循常被引用的方法解析顺序(MRO)。所以在上面的代码中，由于class C中的x属性没有找到，它会向上找它的基类(尽管Python 支持多重继承，但上面的例子中只有A)。换句话说，class C中没有它自己的x属性，其独立于A。因此，C.x事实上 是A.x的引用。

 

9、错误地理解Python的作用域

Python是基于LEGB来进行作用于解析的，因此在开发中还有一些需要注意的地方，先看下面一段代码：

x = 10
def foo ():
    x += 1
    print(x)
foo ()

Traceback (most recent call last):
  File "D:/程序代码/Python/QRcode_Make/test.py", line 5, in 
    foo ()
  File "D:/程序代码/Python/QRcode_Make/test.py", line 3, in foo
    x += 1
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

上述代码出错的原因是：局部变量x没有初始值，外部变量X不能引入到内部。

再看下面列表操作的情况:

lst = [1,2,3]   #给列表lst赋值
lst. append (4)     #丄t后边append—*个元素4
print(lst)
# [1, 2, 3, 4]

lst += [5]  #两个列表合并
print(lst)
# [1, 2, 3, 4, 5]

def fool():
    lst.append(6)   #函数会査找外部的：1st列表

fool ()
print(lst)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]


def foo2():
    lst += [6] #合并列表时，不会査找外部列表，让人有 些不可思议吧

foo2 ()

Traceback (most recent call last):
  File "D:/程序代码/Python/QRcode_Make/test.py", line 26, in 
    foo2 ()
  File "D:/程序代码/Python/QRcode_Make/test.py", line 24, in foo2
    lst += [6] #合并列表时，不会査找外部列表，让人有 些不可思议吧
UnboundLocalError: local variable 'lst' referenced before assignment

上述代码的出错原因和前面的例子相同，小伙伴们看了可能就会有疑问了，为什么fool可以合并，而fool2就不能合并呢？

原因是因为：fool没有对lst进行赋值操作，而fool2做了。 要知道，lst += [5]是lst = lst + [5]的缩写，我们试图对lst 进行赋值操作(Python把他当成了局部变量)。此外，我们对lst进行的赋值操作是基于lst自身(这再一次被Python 当成了局部变量)，但此时还未定义，因此出错！所以在这里就需要格外区分局部变量和外部变量的使用过程了。

在学习中有疑问或者不懂的地方欢迎小伙伴评论留言！

之后持续为大家更新更多关于Python的技术分享！

觉得有用的小伙伴记得点赞关注哟！

灰小猿陪你一起进步！