码农小芷
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阿里总监亲自手码Java核心面试小册（2021最新版）

关于程序员，除了做项目来提高自身的技术之外，还有一种提升自己的专业技能就是：多！看！书！

小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点里面都有更细化的内容！以下就是部分章节目录，由于篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出，文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。

JVM

  1. 线程
  2. JVM内存区域
  3. JVM运行时内存
  4. 垃圾回收与算法
  5. JAVA 四中引用类型
  6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法
  7. GC垃圾收集器
  8. JAVA IO/NIO
  9. JVM 类加载机制
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> **由于篇幅限制小编，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿（媛）点添加小助理vx：mxzFAFAFA即可！！**

JAVA集合

  1. 接口继承关系和实现
  2. List
  3. ArrayList（数组）
  4. Vector（数组实现、线程同步）
  5. LinkList（链表）
  6. Set
  7. HashSet（Hash表）
  8. TreeSet（二叉树）
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JAVA多线程并发

  1. JAVA并发知识库
  2. JAVA线程实现/创建方式
  3. 4种线程池
  4. 线程生命周期(状态)
  5. 终止线程4种方式
  6. sleep与wait 区别
  7. start与run区别
  8. JAVA后台线程
  9. JAVA锁
  10. 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
  11. 同步锁与死锁
  12. 线程池原理
  13. JAVA阻塞队列原理
  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  15. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
  16. 如何在两个线程之间共享数据
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JAVA基础

  1. JAVA异常分类及处理
  2. JAVA反射
  3. JAVA注解
  4. JAVA内部类
  5. JAVA泛型
  6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
  7. JAVA复制
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Spring 原理

  1. Spring 特点
  2. Spring 核心组件
  3. Spring 常用模块
  4. Spring 主要包
  5. Spring 常用注解
  6. Spring第三方结合
  7. Spring IOC原理
  8. Spring APO原理
  9. Spring MVC原理
  10. Spring Boot原理
  11. JPA原理
  12. Mybatis缓存
  13. Tomcat架构
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微服务

  1. 服务注册发现
  2. API 网关
  3. 配置中心
  4. 事件调度（kafka）
  5. 服务跟踪（starter-sleuth）
  6. 服务熔断（Hystrix）
  7. Hystrix断路器机制
  8. API管理
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Netty 与RPC

  1. Netty 原理
  2. Netty 高性能
  3. Netty RPC实现
  4. 关键技术
  5. 核心流程
  6. 消息编解码
  7. 通讯过程
  8. RMI实现方式
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分布式缓存

  1. 缓存雪崩
  2. 缓存穿透
  3. 缓存预热
  4. 缓存更新
  5. 缓存降级
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网络

  1. 网络7层架构
  2. TCP/IP原理
  3. TCP三次握手/四次挥手
  4. HTTP原理
  5. CDN 原理
  6. 分发服务系统
  7. 负载均衡系统
  8. 管理系统
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日志

  1. Slf4j
  2. Log4j
  3. LogBack
  4. Logback优点
  5. ELK
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Zookeeper

  1. Zookeeper概念
  2. Zookeeper角色
  3. Zookeeper工作原理（原子广播）
  4. Znode有四种形式的目录节点
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Kafka

  1. Kafka概念
  2. Kafka数据存储设计
  3. partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
  4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
  5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
  6. 生产者设计
  7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
  8. 批量发送
  9. 压缩（GZIP或Snappy）
  10. 消费者设计
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RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念
  2. RabbitMQ架构
  3. Exchange 类型
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Hbase

  1. Hbase概念
  2. 列式存储
  3. Hbase核心概念
  4. Hbase核心架构
  5. Hbase的写逻辑
  6. HBase vs Cassandra
  7. MongoDB
  8. MongoDB概念
  9. MongoDB特点
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Cassandra

  1. Cassandra概念
  2. 数据模型
  3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
  4. Gossip协议
  5. 数据复制
  6. 数据写请求和协调者
  7. 数据读请求和后台修复
  8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
  9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
  10. 数据读写
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设计模式

  1. 设计原则
  2. 工厂方法模式
  3. 抽象工厂模式
  4. 单例模式
  5. 建造者模式
  6. 原型模式
  7. 适配器模式
  8. 装饰器模式
  9. 代理模式
  10. 外观模式
  11. 桥接模式
  12. 组合模式
  13. 享元模式
  14. 策略模式
  15. 模板方法模式
  16. 观察者模式
  17. 迭代子模式
  18. 责任链模式
  19. 命令模式
  20. 备忘录模式
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负载均衡

  1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
  2. 负载均衡算法/策略
  3. LVS
  4. Keepalive
  5. Nginx反向代理负载均衡
  6. HAProxy
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数据库

  1. 存储引擎
  2. 索引
  3. 数据库三范式
  4. 数据库是事务
  5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
  6. 触发器(一段能自动执行的程序)
  7. 数据库并发策略
  8. 数据库锁
  9. 基于Redis分布式锁
  10. 分区分表
  11. 两阶段提交协议
  12. 三阶段提交协议
  13. 柔性事务
  14. CAP
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一致性算法

  1. Paxos
  2. Zab
  3. Raft
  4. NWR
  5. Gossip
  6. 一致性Hash
  7. 一致性Hash特性
  8. 一致性Hash原理
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JAVA算法

  1. 二分查找
  2. 冒泡排序算法
  3. 插入排序算法
  4. 快速排序算法
  5. 希尔排序算法
  6. 归并排序算法
  7. 桶排序算法
  8. 基数排序算法
  9. 剪枝算法
  10. 回溯算法
  11. 最短路径算法
  12. 最大子数组算法
  13. 最长公共子序算法
  14. 最小生成树算法
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数据结构

  1. 栈（stack）
  2. 队列（queue）
  3. 链表（Link）
  4. 散列表（Hash Table）
  5. 排序二叉树
  6. 红黑树
  7. B-TREE
  8. 位图
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加密算法

  1. AES
  2. RSA
  3. CRC
  4. MD5
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Hadoop

  1. Hadoop概念
  2. HDFS
  3. Client
  4. NameNode
  5. Secondary NameNode
  6. DataNode
  7. MapReduce
  8. JobTracker
  9. TaskTracker
  10. Task
  11. Reduce Task 执行过程
  12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
  13. 作业提交与初始化
  14. 任务调度与监控。
  15. 任务运行环境准备
  16. 任务执行
  17. 作业完成
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Spark

  1. Spark概念
  2. 核心架构
  3. 核心组件
  4. SPARK编程模型
  5. SPARK计算模型
  6. SPARK运行流程
  7. SPARK RDD流程
  8. SPARK RDD
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Storm

  1. Storm概念
  2. 集群架构
  3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
  4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
  5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）
  6. Task
  7. ZooKeeper
  8. 编程模型（spout->tuple->bolt）
  9. opology运行
  10. Storm Streaming Grouping
  11. ResourceManager
  12. NodeManager
  13. ApplicationMaster
  14. YARN运行流程
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云计算

  1. SaaS
  2. PaaS
  3. IaaS
  4. Docker
  5. Openstack
  6. Namespaces
  7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
  8. Libnetwork与网络隔离
  9. 资源隔离与CGroups
  10. 镜像与UnionFS
  11. 存储驱动
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  • 【C#语言】C#中的同步与异步编程：原理、示例与最佳实践 JosieBook #C#语言c#开发语言同步异步
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    题目有N块二手市场收集的银饰，每块银饰的重量都是正整数，收集到的银饰会被熔化用于打造新的饰品。每一回合，从中选出三块最重的银饰，然后一起熔掉。假设银饰的重量分别为x、y和z，且x≤y≤z。那么熔掉的可能结果如下：如果x==y==z，那么三块银饰都会被完全熔掉；如果x==y且y!=z，会剩余重量为z-y的银块无法被熔掉；如果x!=y且y==z，会剩余重量为y-x的银块无法被熔掉；如果x!=y且y!=
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    汇川easy系列PLC做MODBUS_TCP从站，不需要任何操作，但是有一些需要知道的东西。具体如下：1、汇川easy系列PLC做MODBUS_TCP从站，，ModbusTCP服务器默认开启，无需设置通信协议（即不需要配置），端口号为“502”。ModbusTCP从站最多支持31个ModbusTCP客户端（ModbusTCP主站）同时连接。2、做为串口通讯的衍生，功能码是应知应会的。具体如下：关于
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    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
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  • Spring Security（13）——session管理 234390216 sessionSpring Security攻击保护超时
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    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 　　 　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
  • Windows Error Code OhMyCC windows
    0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足, 无法处理此命令. 9 存储控制块地址无效. 10 环境错误. 11 试图加载格式错误的程序. 12 访问码无效. 13 数据无效. 14 存储器不足, 无法完成此操作. 15 系
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    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。   1、打包 打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 <plugin> <groupId>org.apache.maven.
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    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
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    题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector&
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