张文斌_2020
张文斌_2020

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)

下内容整理自这本书的读书笔记：《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触(第4版)，各大书店有售

一、无状态的服务

1.pod

1）基本概念

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第1张图片
pod的组成


好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第2张图片
pod、容器和node之间的关系
好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第3张图片
Pod与周边对象


2）配置文件样例

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: myweb

  labels:

    app: myweb

spec:

  containers:

  - name: myweb

    image: kubeguide/tomcat-app:v1

    ports:

    - containerPort: 8080

    env:

    - name: MYSQL_SERVICE_HOST

      value: 'mysql'

    - name: MYSQL_SERVICE_PORT

      value: '3306'

3）命令行例子

kubectl get pod -o wide


kubectl describe pod 

里面的IP是POD的IP

kubectl describe pod frontend-5cb785b459-6cn6w

里面有个container可以查看pod里各个容器的情况：包括容器name、image，服务端口等，加上ip就可以获取EndPoint

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第4张图片

kubectl get endpoints

kubectl edit pod frontend-5cb785b459-6cn6w 

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第5张图片

执行pod内容器的命令

kubectl exec -it frontend-5cb785b459-6cn6w -c tomcat-demo -- mkdir /tmp/abc

kubectl exec -it frontend-5cb785b459-6cn6w -c tomcat-demo -- bash

会出现shell提示符，可以使用env，ls等命令

也可以在相应的node节点执行以下命令，进入到docker中的容器

sudo docker exec -it 5e45393d667c bash


2.label

1）基本概念

一个Label是一个key=value的键值对，其中key与value由用户自己指定。Label可以被附加到各种资源对象上，例如Node、Pod、Service、RC等

YAML中的标签定义格式：

  labels:

    key: value

如

labels:

    app: myweb

给某个资源对象定义一个Label，随后可以通过Label Selector（标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象，当前有两种Label Selector表达式：基于等式的（Equality-based）和基于集合的（Set-based）

基于等式的操作符：=，!=

基于集合的操作符：in,notin,exists,doesnotexist

matchLabels用于定义一组Label，与直接写在Selector中的作用相同

selector:

    app: mysql

与下面的表达式等价

selector:

    matchLabels

        app: mysql

matchExpressions用于定义一组基于集合的筛选条件，可用的条件运算符包括in,notin,exists,doesnotexist。

selector: 

    matchExpressions: 

        - {key: name1,  operator: In , values:[v1,v2]}

        - {key: name2,  operator: In , values:[v3,v4]}

可以通过多个Label Selector表达式的组合实现复杂的条件选择，多个表达式之间用“，”进行分隔即可，几个条件之间是“AND”的关系，即同时满足多个条件

如果同时设置了matchLabels和matchExpressions，则两组条件为AND关系

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第6张图片
好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第7张图片

Label Selector在Kubernetes中的重要使用场景如下。

◎　kube-controller进程通过在资源对象RC上定义的Label Selector来筛选要监控的Pod副本数量，使Pod副本数量始终符合预期设定的全自动控制流程。

◎　kube-proxy进程通过Service的Label Selector来选择对应的Pod，自动建立每个Service到对应Pod的请求转发路由表，从而实现Service的智能负载均衡机制。

◎　通过对某些Node定义特定的Label，并且在Pod定义文件中使用NodeSelector这种标签调度策略，kube-scheduler进程可以实现Pod定向调度的特性。

3.Replication Controller/Replica Set

注：Replica Set与Deployment这资源对象逐步替代了之前RC的作用

1）基本概念

定义了一个期望的场景，即声明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值，所以RC的定义包括如下几个部分。

◎　Pod期待的副本数量。

◎　用于筛选目标Pod的Label Selector。

◎　当Pod的副本数量小于预期数量时，用于创建新Pod的Pod模板（template）。

在定义了一个RC并将其提交到Kubernetes集群中后，Master上的Controller Manager组件就得到通知，定期巡检系统中当前存活的目标Pod，并确保目标Pod实例的数量刚好等于此RC的期望值，如果有过多的Pod副本在运行，系统就会停掉一些Pod，否则系统会再自动创建一些Pod。可以说，通过RC，Kubernetes实现了用户应用集群的高可用性

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第8张图片

Node 2上的Pod 2意外终止，则根据RC定义的replicas数量2，Kubernetes将会自动创建并启动一个新的Pod，以保证在整个集群中始终有两个redis-slave Pod运行。

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第9张图片

在运行时，我们可以通过修改RC的副本数量，来实现Pod的动态缩放（Scaling），这可以通过执行kubectl scale命令来一键完成

kubectl scale rc redis-slave --replicas=3

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第10张图片

Replication Controller由于与Kubernetes代码中的模块Replication Controller同名，同时“Replication Controller”无法准确表达它的本意，所以在Kubernetes 1.2中，升级为另外一个新概念—Replica Set，官方解释其为“下一代的RC”。Replica Set与RC当前的唯一区别是，Replica Sets支持基于集合的Label selector（Set based selector），而RC只支持基于等式的Label Selector（equality-based selector），这使得Replica Set的功能更强。

2）配置文件样例

apiVersion: v1

kind: ReplicationController

metadata:

  name: mysql

spec:

  replicas: 1

  selector:

    app: mysql

  template:

    metadata:

      labels:

        app: mysql

    spec:

      containers:

      - name: mysql

        image: mysql

        ports:

        - containerPort: 3306

        env:

        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

          value: "123456"

上述的ReplicationController，可以替换为ReplicaSet关键字

3.Deployment

1）基本概念

Deployment在内部使用了Replica Set来实现目的，无论从Deployment的作用与目的、YAML定义，还是从它的具体命令行操作来看，我们都可以把它看作RC的一次升级，两者的相似度超过90%

Deployment的典型使用场景有以下几个。

◎　创建一个Deployment对象来生成对应的Replica Set并完成Pod副本的创建。

◎　检查Deployment的状态来看部署动作是否完成（Pod副本数量是否达到预期的值）。

◎　更新Deployment以创建新的Pod（比如镜像升级）。

◎　如果当前Deployment不稳定，则回滚到一个早先的Deployment版本。

◎　暂停Deployment以便于一次性修改多个PodTemplateSpec的配置项，之后再恢复Deployment，进行

新的发布。

◎　扩展Deployment以应对高负载。

◎　查看Deployment的状态，以此作为发布是否成功的指标。

◎　清理不再需要的旧版本ReplicaSets。

2）配置文件样例

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: frontend

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      tier: frontend

    matchExpressions:

      - {key: tier, operator: In, values: [frontend]}

  template:

    metadata:

      labels:

        app: app-demo

        tier: frontend

    spec:

      containers:

      - name: tomcat-demo

        image: tomcat

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        ports:

        - containerPort: 8080

3）命令行例子

创建deployment
kubectl create -f frontend-deployment.yaml

查看Deployment的信息

kubectl get deploy -o wide

查看相应的Replica Set

kubectl get rs -o wide

kubectl describe rs frontend-5cb785b459

查看相应的Pod

kubectl get pod -o wide

kubectl describe pod frontend-5cb785b459-7trhb

注意这个pod的名称前缀，与相应的deploy和rs的名称是相同的

要是pod还处在Pulling image ...，还可以到相应的node上查看images的pull状态

sudo docker images

sudo docker pull tomcat

直到出现Running

基于deploy的伸缩

kubectl scale deploy frontend --replicas=2

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5.Horizontal Pod Autoscaler

1）基本概念

通过手工执行kubectl scale命令，我们可以实现Pod扩容或缩容。如果仅仅到此为止，显然不符合谷歌对Kubernetes的定位目标—自动化、智能化。在谷歌看来，分布式系统要能够根据当前负载的变化自动触发水平扩容或缩容，因为这一过程可能是频繁发生的、不可预料的，所以手动控制的方式是不现实的。

HPA有以下两种方式作为Pod负载的度量指标。

◎　CPUUtilizationPercentage。

◎　应用程序自定义的度量指标，比如服务在每秒内的相应请求数（TPS或QPS）。

2）配置文件样例

apiVersion: autoscaling/v1

kind: HorizontalPodAutoscaler

metadata:

  name: frontend

  namespace: default

spec:

  maxReplicas: 10

  minReplicas: 1

  scaleTargetRef:

    kind: Deployment

    name: frontend

  targetCPUUtilizationPercentage: 90

3）命令行例子

命令行格式：kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [options]

kubectl autoscale deploy frontend --min=1 --max=10 --cpu-percent=90

二、有状态的服务

6.StatefulSet

1）基本概念

在Kubernetes系统中，Pod的管理对象RC、Deployment、DaemonSet和Job都面向无状态的服务。但现实中有很多服务是有状态的，特别是一些复杂的中间件集群，例如MySQL集群、MongoDB集群、Akka集群、ZooKeeper集群等，这些应用集群有4个共同点。

（1）每个节点都有固定的身份ID，通过这个ID，集群中的成员可以相互发现并通信。

（2）集群的规模是比较固定的，集群规模不能随意变动。

（3）集群中的每个节点都是有状态的，通常会持久化数据到永久存储中。

（4）如果磁盘损坏，则集群里的某个节点无法正常运行，集群功能受损。

StatefulSet，StatefulSet从本质上来说，可以看作Deployment/RC的一个特殊变种，它有如下特性。

◎　StatefulSet里的每个Pod都有稳定、唯一的网络标识，可以用来发现集群内的其他成员。假设StatefulSet的名称为kafka，那么第1个Pod叫kafka-0，第2个叫kafka-1，以此类推。

◎　StatefulSet控制的Pod副本的启停顺序是受控的，操作第n个Pod时，前n-1个Pod已经是运行且准备好的状态。

◎　StatefulSet里的Pod采用稳定的持久化存储卷，通过PV或PVC来实现，删除Pod时默认不会删除与StatefulSet相关的存储卷（为了保证数据的安全）。

StatefulSet除了要与PV卷捆绑使用以存储Pod的状态数据，还要与Headless Service配合使用，即在每个StatefulSet定义中都要声明它属于哪个Headless Service。Headless Service与普通Service的关键区别在于，它没有Cluster IP，如果解析Headless Service的DNS域名，则返回的是该Service对应的全部Pod的Endpoint列表。StatefulSet在Headless Service的基础上又为StatefulSet控制的每个Pod实例都创建了一个DNS域名，这个域名的格式为：

$(podname).$(HeadlessServicename)

比如一个3节点的Kafka的StatefulSet集群对应的Headless Service的名称为kafka，StatefulSet的名称为kafka，则StatefulSet里的3个Pod的DNS名称分别为kafka-0.kafka、kafka-1.kafka、kafka-3.kafka，这些DNS名称可以直接在集群的配置文件中固定下来。

7.Service

1）基本概念

Kubernetes里的每个Service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个微服务，下图显示了Pod、RC与Service的逻辑关系：Kubernetes的Service定义了一个服务的访问入口地址，前端的应用（Pod）通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的集群实例，Service与其后端Pod副本集群之间则是通过Label Selector来实现无缝对接的。RC的作用实际上是保证Service的服务能力和服务质量始终符合预期标准。

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第12张图片

2）配置文件样例

deploymentYAML文件

#nginx-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: nginx-web1

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: nginx-web1

    matchExpressions:

      - {key: tier, operator: In, values: [frontend]}

  template:

    metadata:

      labels:

        app: nginx-web1

        tier: frontend

    spec:

      containers:

      - name: nginx-web1

        image: nginx

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        ports:

        - containerPort: 80


单端口svc版本

#nginx-service.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: nginx-web1-svc-s

spec:

  ports:

  - port: 80

  selector:

    app: nginx-web1

    tier: frontend


在spec.ports的定义中，targetPort属性用来确定提供该服务的容器所暴露（EXPOSE）的端口号，即具体业务进程在容器内的targetPort上提供TCP/IP接入；port属性则定义了Service的虚端口。前面定义Tomcat服务时没有指定targetPort，则默认targetPort与port相同，如下面的作用与上述是等价的

  ports:

  - port: 80

    targetPort: 80

（targetPort与port的缩进要相同）

多端口版本

#nginx-service-multiple-ports.yaml
apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: nginx-web1-svc-m

spec:

  ports:

  - port: 81

    name: service-port

    targetPort: 80

  - port: 82   

    name: shutdown-port

    targetPort: 80

  selector:

    app: nginx-web1

    tier: frontend


nodePort svc版本

#nginx-service-nodeport.yaml

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: nginx-web1-svc-n

spec:

type: NodePort

ports:

  - port: 83

    targetPort: 80

    nodePort: 31002

selector:

    app: nginx-web1

    tier: frontend


3）命令行例子

kubectl create -f nginx-deployment.yaml

kubectl create -f nginx-service.yaml

kubectl create -f nginx-service-multiple-ports.yaml

kubectl create -f nginx-service-nodeport.yaml

kubectl get svc -o wide

kubectl get pod -o wide

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第13张图片

以下命令在master或者node上都可以执行

#Pod IP:port

curl 10.244.36.73:80    

#单端口版本ClusterIP类型Svc，用 ClusterIP:port

curl 10.105.151.82:80    

#多端口版本ClusterIP类型Svc，用 ClusterIP:port

curl 10.106.206.123:81

curl 10.106.206.123:82 

#NodePort类型Svc，用 ClusterIP:port或者NodeIP:EXPOSE_PORT

curl 10.100.25.130:83    

curl 10.1.13.26:31002    

或者在浏览器里浏览：http://10.1.13.26:31002    

可以查看监听端口

sudo netstat -tlp|grep 31002

查看svc详情

kubectl describe svc nginx-web1-svc-m

可以看出svc的ip:port与pod的endpoints之间的对应关系

好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第14张图片

8.Job（批处理任务）

1）基本概念

批处理任务通常并行（或者串行）启动多个计算进程去处理一批工作项（work item），在处理完成后，整个批处理任务结束。

Job是一种特殊的Pod副本自动控制器，同时Job控制Pod副本与RC等控制器的工作机制有以下重要差别。

（1）Job所控制的Pod副本是短暂运行的，可以将其视为一组Docker容器，其中的每个Docker容器都仅仅运行一次。当Job控制的所有Pod副本都运行结束时，对应的Job也就结束了。Kubernetes在1.5版本之后又提供了类似crontab的定时任务——CronJob，解决了某些批处理任务需要定时反复执行的问题。

（2）Job所控制的Pod副本的工作模式能够多实例并行计算，以TensorFlow框架为例，可以将一个机器学习的计算任务分布到10台机器上，在每台机器上都运行一个worker执行计算任务，这很适合通过Job生成10个Pod副本同时启动运算。

9.Volume（存储卷）

1）基本概念

Volume（存储卷）是Pod中能够被多个容器访问的共享目录。

Kubernetes中的Volume被定义在Pod上，然后被一个Pod里的多个容器挂载到具体的文件目录下

Kubernetes中的Volume与Pod的生命周期相同，但与容器的生命周期不相关，当容器终止或者重启时，Volume中的数据也不会丢失

Kubernetes支持多种类型的Volume，例如GlusterFS、Ceph等先进的分布式文件系统

通过以下命令可以查看系统支持得存储卷类型

kubectl explain pods.spec.volumes

临时存储:emptyDir

半持久化存储:hostPath

持久化存储:pvc，pv，nfs

分布式存储： glusterfs，rbd，cephfs，云存储(EBS,等)

各种类型的存储卷配置方法参见下面的例子

1) emptyDir

volumes:

      - name: tmp

        emptyDir: {}

2) hostPath

volumes:

      - name: data

        hostPath:

            path: "/data"

2) nfs

volumes:

- name: nfs

        nfs:

            server: 10.1.1.1 

            path: "/data"

2）配置文件样例

#volume-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: web-volume

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: web-volume

  template:

    metadata:

      labels:

        app: web-volume

    spec:

      volumes:

      - name: data

        hostPath:

            path: "/data"

      - name: tmp

        emptyDir: {}

      containers:

      - name: web-volume

        image: nginx

        volumeMounts:

        - mountPath: /test/data

          name: data

        - mountPath: /test/tmp

          name: tmp

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        ports:

        - containerPort: 80

3）命令行例子

kubectl explain pods.spec.volumes

kubectl create -f volume-deploy.yaml

kubectl get pod

kubectl exec -it web-volume-869968c6b-bqqvw -- bash

ls看看/test有没有两个子目录

9.Persistent Volume（持久化 存储卷）

1）基本概念

PV可以被理解成Kubernetes集群中的某个网络存储对应的一块存储，它与Volume类似，但有以下区别。

◎　PV只能是网络存储，不属于任何Node，但可以在每个Node上访问。

◎　PV并不是被定义在Pod上的，而是独立于Pod之外定义的。

◎　PV目前支持的类型包括：gcePersistentDisk、AWSElasticBlockStore、AzureFile、AzureDisk、FC（Fibre Channel）、Flocker、NFS、iSCSI、RBD（Rados Block Device）、CephFS、Cinder、GlusterFS、VsphereVolume、Quobyte Volumes、VMware Photon、Portworx Volumes、ScaleIO Volumes和HostPath（仅供单机测试）。

◎　需要定义一个PersistentVolumeClaim对象, PV 和 PVC 的 storageClassName 字段必须一样。

◎　创建Pod是引用和mount

比较重要的是PV的accessModes属性，目前有以下类型。

◎　ReadWriteOnce：读写权限，并且只能被单个Node挂载。

◎　ReadOnlyMany：只读权限，允许被多个Node挂载。

◎　ReadWriteMany：读写权限，允许被多个Node挂载。

2）配置文件样例

#pv.yaml

kind: PersistentVolume

apiVersion: v1

metadata:

  name: pv-volume

  labels:

    type: local

spec:

  storageClassName: manual

  capacity:

    storage: 1Gi

  accessModes:

    - ReadWriteOnce

  hostPath:

    path: "/data/pv"

#pvc.yaml

kind: PersistentVolumeClaim

apiVersion: v1

metadata:

  name: pv-claim

spec:

  storageClassName: manual

  accessModes:

    - ReadWriteOnce

  resources:

    requests:

      storage: 1Gi

#pv-pod.yaml

kind: Pod

apiVersion: v1

metadata:

  name: pv-pod

spec:

  volumes:

    - name: pv-storage

      persistentVolumeClaim:

          claimName: pv-claim

  containers:

    - name: pv-container

      image: nginx

      ports:

        - containerPort: 80

          name: "http-server"

      volumeMounts:

        - mountPath: "/usr/share/nginx/html"

          name: pv-storage

#pv-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: pv-web

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: pv-web

  template:

    metadata:

      labels:

        app: pv-web

    spec:

      volumes:

      - name: pv-storage

        persistentVolumeClaim:

            claimName: pv-claim

      containers:

      - name: pv-web

        image: nginx

        volumeMounts:

        - mountPath: /data

          name: pv-storage

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        ports:

        - containerPort: 80

3）命令行例子

kubectl create -f pv.yaml

kubectl create -f pvc.yaml

kubectl create -f pv-pod.yaml

kubectl get pv

kubectl get pvc

#对应的deploy挂载的卷

kubectl exec -it pv-pod bash

ls /usr/share/nginx/html

#对应的deploy挂载的卷

kubectl exec -it pv-web-66c4dc975c-q2mjp -- bash

ls /data

在node上/data/pv目录下touch文件，回到容器中看看是否有这个文件

10.Namespace

1）基本概念

Namespace（命名空间）是Kubernetes系统中的另一个非常重要的概念，Namespace在很多情况下用于实现多租户的资源隔离。Namespace通过将集群内部的资源对象“分配”到不同的Namespace中，形成逻辑上分组的不同项目、小组或用户组，便于不同的分组在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。

2）配置文件样例

#ns.yaml

---

apiVersion: v1

kind: Namespace

metadata:

  name: dev

---

apiVersion: apps/v1

kind: Deployment

metadata:

  name: web-ns1

  namespace: dev

spec:

  replicas: 1

  selector:

    matchLabels:

      app: web-ns1

  template:

    metadata:

      labels:

        app: web-ns1

    spec:

      containers:

      - name: web-ns1

        image: nginx

        imagePullPolicy: IfNotPresent

        ports:

        - containerPort: 80

3）命令行例子

kubectl get ns

kubectl get pod -n dev


11.Annotation

Annotation（注解）与Label类似，也使用key/value键值对的形式进行定义。不同的是Label具有严格的命名规则，它定义的是Kubernetes对象的元数据（Metadata），并且用于Label Selector。Annotation则是用户任意定义的附加信息，以便于外部工具查找。在很多时候，Kubernetes的模块自身会通过Annotation标记资源对象的一些特殊信息

12.ConfigMap

Docker通过将程序、依赖库、数据及配置文件“打包固化”到一个不变的镜像文件中的做法，解决了应用的部署的难题，但这同时带来了棘手的问题，即配置文件中的参数在运行期如何修改的问题。我们不可能在启动Docker容器后再修改容器里的配置文件，然后用新的配置文件重启容器里的用户主进程。为了解决这个问题，Docker提供了两种方式：

◎　在运行时通过容器的环境变量来传递参数；

◎　通过Docker Volume将容器外的配置文件映射到容器内。

这两种方式都有其优势和缺点，

◎　在目标主机上先创建好对应的配置文件，然后才能映射到容器里。

◎　在分布式情况下变得更为严重，写入（修改）多台服务器上的某个指定文件，并确保这些文件保持一致

Kubernetes使用ConfigMap资源对象：把所有的配置项都当作key-value字符串，比如password=123456、user=root，这些配置项可以作为Map表中的一个项，整个Map的数据可以被持久化存储在Kubernetes的Etcd数据库中，然后提供API以方便Kubernetes相关组件或客户应用CRUD操作这些数据。


好玩的K8s之读书笔记01：《K8权威指南》(第4版)_第15张图片

2）配置文件样例

#cm-appvars.yaml

appvars.yaml

apiVersion: v1

kind: ConfigMap

metadata:

  name: cm-appvars

data:

  apploglevel: info

  appdatadir: /var/data

#test-pod-envfrom-and-use-envvar.yaml

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

  name: cm-test-pod

spec:

  containers:

  - name: cm-test

    image: nginx

    command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]

    envFrom:

    - configMapRef:

      name: cm-appvars

    env:

    - name: APPLOGLEVEL

      valueFrom:

        configMapKeyRef:

          name: cm-appvars

          key: apploglevel

    - name: APPDATADIR

      valueFrom:

        configMapKeyRef:

          name: cm-appvars

          key: appdatadir

  restartPolicy: Never


3）命令行例子

kubectl create -f cm-appvars.yaml

kubectl create -f test-pod-envfrom-and-use-envvar.yaml

kubectl log cm-test-pod

就可以看到cm-appvars.yaml中定义的环境变量

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    功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
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    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
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    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
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        哈哈，清明节放假回去了一下，真是太好了，回家的感觉真好啊！现在又开始出差之旅了，又好久没有来了，今天继续Oracle的学习！      这是第七章的学习笔记，学习完第六章的动态SQL之后，开始要学习子程序和包的使用了……，希望大家能多给俺一些支持啊！     编程时使用的工具是PLSQL
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