R语言与医学统计图形-【8】颜色的选取

R语言基础绘图系统

基础绘图包之低级绘图函数——内置颜色、

1.内置颜色选取

功能657种内置颜色。colors()

调色板函数:palette(), rgb(), rainbow()

palette默认8种颜色。

R语言与医学统计图形-【8】颜色的选取_第1张图片
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#重新配置调色板
palette(rainbow(7))

#恢复默认的调色板
palette('default')
  • rgb(red,green,blue)函数,分别加入多少红绿蓝成分,取值0-1。

  • hsv函数(hue色调,saturation饱和度,value纯度)构造颜色。

  • hcl函数(hue,chroma色度,luminance色度和亮度)构造颜色。

2. RColorBrewer包

内置了三种调色板:连续型、极端值、离散型调色板。

  • 连续型调色板
    包含18种渐变色。
library(RColorBrewer)
display.brewer.all(type = 'seq') #连续型
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age <- rnorm(100,45,10)
hist(age,col = brewer.pal(9,'BuGn'))

R语言与医学统计图形-【8】颜色的选取_第3张图片
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  • 极端值调色板
display.brewer.all(type = 'div') #极端型
R语言与医学统计图形-【8】颜色的选取_第4张图片
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age <- rnorm(100,45,10)
hist(age,col=brewer.pal(11,'BrBG'))
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  • 离散型调色板
    颜色间差异最大,主要用于分类变量。
display.brewer.all(type = 'qual') #离散型
R语言与医学统计图形-【8】颜色的选取_第6张图片
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data <- data.frame(胃癌=c(3493,2454,3252),
                     肺癌=c(4632,3632,4742),
                     食管癌=c(2142,1632,2314),
                     肝癌=c(3642,2353,2932),
                     白血病=c(1934,1209,883))
barplot(as.matrix(data),beside = T,col = brewer.pal(3,'Set1'))
legend('topright',legend = c('0-49','50-64','>65'),
       col = brewer.pal(3,'Set1'),pch = 15)
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  • 自定义调色板: colorRampPalette

color <- brewer.pal(4,'Dark2')
mycolor <- colorRampPalette(color)(15)
#从色系中提取4种颜色,再细分成15种颜色
value <- sample(20:100,10)
barplot(value,col = mycolor)
R语言与医学统计图形-【8】颜色的选取_第8张图片
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3. colourpicker插件

功能是展示一个颜色板,自己挑选合适的颜色。插件安装后在Rstudio中的位置如下:


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library(colourpicker)
library(ggplot2)
ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+
  geom_point(aes(color=factor(cyl)))+
  scale_color_manual(values = CPCOLS) 
#CPCOLS在上图中选取颜色

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