本文引用自公众号“开发的猫”，本次收录时有改动，感谢原作者“开发的猫”的分享。
1、引言
随着移动网络速度越来越快、质量越来越来，实时音视频技术已经在各种应用场景下全面开花，语音通话、视频通话、视频会议、远程白板、远程监控等等。
实时音视频技术的开发也越来越受到重视，但是由于音视频开发涉及知识面比较广，入门门槛相对较高，让许许多多开发者望而生畏。
虽然网上有很多的博文总结了实时音视频技术的学习路线，但是相关的知识都相对独立，有讲“音视频解码相关”的、有讲“OpenGL相关”的、也有讲“FFmpeg相关的”、还有讲“RTP/RTCP、RTMP、HLS、QUIC等通信相关的”，但是对于新手来说，把所有的知识衔接串联起来，并很好的理解所有的知识，却是非常困难的。
本人在学习音视频开发的过程中，深刻体会到了由于知识的分散、过渡断层带来的种种困惑和痛苦，因此希望通过自己的理解，可以把音视频开发相关的知识总结出来，并形成系列文章，循序渐进，剖析各个环节，一则对自己所学做一个总结和巩固，二则希望可以帮助想入门音视频开发的开发者小伙伴们。
本文是作者自已根据入门实时音视频的亲身经历，对于基础知识点的认知总结。虽然很浅显，但相对小白来说，能稍微系统的了解这些概念就已经是很好的起点了。
学习交流：
- 即时通讯/推送技术开发交流5群：215477170[推荐]
- 移动端IM开发入门文章：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》
本文已同步发布于“即时通讯技术圈”公众号。本文在公众号上的链接是：https://mp.weixin.qq.com/s/DsoEYydjmoWiEruZYQKCgQ，原文链接是：http://www.52im.net/thread-3079-1-1.html
2、相关文章
《即时通讯音视频开发（一）：视频编解码之理论概述》
《即时通讯音视频开发（六）：如何开始音频编解码技术的学习》
《即时通讯音视频开发（七）：音频基础及编码原理入门》
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3、视频是什么？
3.1 动画书
不知道大家小时候是否玩过一种动画小人书，连续翻动的时候，小人书的画面就会变成一个动画，类似现在的gif格式图片。
本来是一本静态的小人书，通过翻动以后，就会变成一个有趣的小动画，如果画面够多，翻动速度够快的话，这其实就是一个小视频。
而视频的原理正是如此，由于人类眼睛的特殊结构，画面快速切换时，画面会有残留，感觉起来就是连贯的动作。所以，视频就是由一系列图片构成的。
3.2 视频帧
帧，是视频的一个基本概念，表示一张画面，如上面的翻页动画书中的一页，就是一帧。一个视频就是由许许多多帧组成的。
3.3 帧率
帧率，即单位时间内帧的数量，单位为：帧/秒 或fps（frames per second）。如动画书中，一秒内包含多少张图片，图片越多，画面越顺滑，过渡越自然。
帧率的一般以下几个典型值：
1）24/25 fps：1秒 24/25 帧，一般的电影帧率；
2）30/60 fps：1秒 30/60 帧，游戏的帧率，30帧可以接受，60帧会感觉更加流畅逼真。
85 fps以上人眼基本无法察觉出来了，所以更高的帧率在视频里没有太大意义。
3.4 色彩空间
这里我们只讲常用到的两种色彩空间。
1）RGB：RGB的颜色模式应该是我们最熟悉的一种，在现在的电子设备中应用广泛。通过R G B三种基础色，可以混合出所有的颜色；
2）YUV：这里着重讲一下YUV，这种色彩空间并不是我们熟悉的。这是一种亮度与色度分离的色彩格式。
早期的电视都是黑白的，即只有亮度值，即Y。有了彩色电视以后，加入了UV两种色度，形成现在的YUV，也叫YCbCr。
1）Y：亮度，就是灰度值。除了表示亮度信号外，还含有较多的绿色通道量；
2）U：蓝色通道与亮度的差值；
3）V：红色通道与亮度的差值。
如下图，可以看到Y、V、U 3个分量的效果差值：
采用YUV有什么优势呢？
人眼对亮度敏感，对色度不敏感，因此减少部分UV的数据量，人眼却无法感知出来，这样可以通过压缩UV的分辨率，在不影响观感的前提下，减小视频的体积。
RGB和YUV的换算：
Y = 0.299R ＋ 0.587G ＋ 0.114B
U = －0.147R － 0.289G ＋ 0.436B
V = 0.615R － 0.515G － 0.100B
——————————————————
R = Y ＋ 1.14V
G = Y － 0.39U － 0.58V
B = Y ＋ 2.03U
3.5 进一步学习
如果你认为上面的文字还是有点专业，则强烈建议阅读下文：《即时通讯音视频开发（十九）：零基础，史上最通俗视频编码技术入门》，绝对史上最通俗！
4、音频是什么？
4.1 基本知识
音频数据的承载方式最常用的是脉冲编码调制，即 PCM。
在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。
我们知道声音是一种波，有自己的振幅和频率，那么要保存声音，就要保存声音在各个时间点上的振幅。
而数字信号并不能连续保存所有时间点的振幅，事实上，并不需要保存连续的信号，就可以还原到人耳可接受的声音。
根据奈奎斯特采样定理：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。
根据以上分析，PCM的采集步骤分为以下步骤：
模拟信号 -> 采样 -> 量化 -> 编码 -> 数字信号
4.2 采样率和采样位数
采样率，即采样的频率。
上面提到，采样率要大于原声波频率的2倍，人耳能听到的最高频率为20kHz，所以为了满足人耳的听觉要求，采样率至少为40kHz，通常为44.1kHz，更高的通常为48kHz。
采样位数，涉及到上面提到的振幅量化。波形振幅在模拟信号上也是连续的样本值，而在数字信号中，信号一般是不连续的，所以模拟信号量化以后，只能取一个近似的整数值，为了记录这些振幅值，采样器会采用一个固定的位数来记录这些振幅值，通常有8位、16位、32位。
位数越多，记录的值越准确，还原度越高。
4.3 编码
最后就是编码了。由于数字信号是由0，1组成的，因此，需要将幅度值转换为一系列0和1进行存储，也就是编码，最后得到的数据就是数字信号：一串0和1组成的数据。
整个过程如下：
4.4 声道数
声道数，是指支持能不同发声（注意是不同声音）的音响的个数。
单声道：1个声道
双声道：2个声道
立体声道：默认为2个声道
立体声道（4声道）：4个声道
4.5 码率
码率，是指一个数据流中每秒钟能通过的信息量，单位bps（bit per second）。
码率 = 采样率 * 采样位数 * 声道数
4.6 深入地学习
读完上面的文字后，如果觉得不够深入，可以继续系统的学习以下资料：
《即时通讯音视频开发（六）：如何开始音频编解码技术的学习》
《即时通讯音视频开发（七）：音频基础及编码原理入门》
《即时通讯音视频开发（八）：常见的实时语音通讯编码标准》
《即时通讯音视频开发（九）：实时语音通讯的回音及回音消除概述》
《即时通讯音视频开发（十）：实时语音通讯的回音消除技术详解》
《即时通讯音视频开发（十一）：实时语音通讯丢包补偿技术详解》
《即时通讯音视频开发（十八）：详解音频编解码的原理、演进和应用选型》
《实时语音聊天中的音频处理与编码压缩技术简述》
《网易视频云技术分享：音频处理与压缩技术快速入门》
如果你认为还需要更浅的文章，则强烈建议阅读下文（绝对史上最通俗）：
《即时通讯音视频开发（十九）：零基础，史上最通俗视频编码技术入门》
5、为什么要编码
这里的编码和上面音频中提到的编码不是同个概念，而是指压缩编码。
我们知道，在计算机的世界中，一切都是0和1组成的，音频和视频数据也不例外。由于音视频的数据量庞大，如果按照裸流数据存储的话，那将需要耗费非常大的存储空间，也不利于传送。而音视频中，其实包含了大量0和1的重复数据，因此可以通过一定的算法来压缩这些0和1的数据。
特别在视频中，由于画面是逐渐过渡的，因此整个视频中，包含了大量画面/像素的重复，这正好提供了非常大的压缩空间。
因此，编码可以大大减小音视频数据的大小，让音视频更容易存储和传送。
那么，未经编码的原始音视频，数据量至底有多大？
以一个分辨率1920×1280，帧率30的视频为例：
共：1920×1280=2,073,600（Pixels 像素），每个像素点是24bit（前面算过的哦）；
也就是：每幅图片2073600×24=49766400 bit，8 bit（位）=1 byte（字节）；
所以：49766400bit=6220800byte≈6.22MB。
这是一幅1920×1280图片的原始大小，再乘以帧率30。
也就是说：每秒视频的大小是186.6MB，每分钟大约是11GB，一部90分钟的电影，约是1000GB。。。
（以上举例引用自：《即时通讯音视频开发（十九）：零基础，史上最通俗视频编码技术入门》）
6、视频编码
视频编码格式有很多，比如H26x系列和MPEG系列的编码，这些编码格式都是为了适应时代发展而出现的。
其中，H26x（1/2/3/4/5）系列由ITU（International Telecommunication Union）国际电传视讯联盟主导
MPEG（1/2/3/4）系列由MPEG（Moving Picture Experts Group, ISO旗下的组织）主导。
当然，他们也有联合制定的编码标准，那就是现在主流的编码格式H264，当然还有下一代更先进的压缩编码标准H265。
视频编码知识比较专业，限于篇幅，我就不在此展开讨论了。
如果想系统地了解视频编码技术，可以读以下资料：
《即时通讯音视频开发（一）：视频编解码之理论概述》
《即时通讯音视频开发（二）：视频编解码之数字视频介绍》
《即时通讯音视频开发（三）：视频编解码之编码基础》
《即时通讯音视频开发（四）：视频编解码之预测技术介绍》
《即时通讯音视频开发（五）：认识主流视频编码技术H.264》
《即时通讯音视频开发（十二）：多人实时音视频聊天架构探讨》
《即时通讯音视频开发（十三）：实时视频编码H.264的特点与优势》
《即时通讯音视频开发（十四）：实时音视频数据传输协议介绍》
《即时通讯音视频开发（十五）：聊聊P2P与实时音视频的应用情况》
《即时通讯音视频开发（十六）：移动端实时音视频开发的几个建议》
《即时通讯音视频开发（十七）：视频编码H.264、VP8的前世今生》
7、音频编码
原始的PCM音频数据也是非常大的数据量，因此也需要对其进行压缩编码。
和视频编码一样，音频也有许多的编码格式，如：WAV、MP3、WMA、APE、FLAC等等，音乐发烧友应该对这些格式非常熟悉，特别是后两种无损压缩格式。
但是，我们今天的主角不是他们，而是另外一个叫AAC的压缩格式。本节以AAC格式为例，直观的了解音频压缩格式。
AAC是新一代的音频有损压缩技术，一种高压缩比的音频压缩算法。在MP4视频中的音频数据，大多数时候都是采用AAC压缩格式。
AAC格式主要分为两种：ADIF、ADTS。
1）ADIF：Audio Data Interchange Format。音频数据交换格式。这种格式的特征是可以确定的找到这个音频数据的开始，不需进行在音频数据流中间开始的解码，即它的解码必须在明确定义的开始处进行。这种格式常用在磁盘文件中。
2）ADTS：Audio Data Transport Stream。音频数据传输流。这种格式的特征是它是一个有同步字的比特流，解码可以在这个流中任何位置开始。它的特征类似于mp3数据流格式。
ADTS可以在任意帧解码，它每一帧都有头信息。ADIF只有一个统一的头，所以必须得到所有的数据后解码。且这两种的header的格式也是不同的，目前一般编码后的都是ADTS格式的音频流。
ADIF数据格式：
1header | raw_data
ADTS 一帧 数据格式（中间部分，左右省略号为前后数据帧）：
AAC内部结构也不再赘述，如果有兴趣，可以参考《AAC 文件解析及解码流程》。
如果需要更深入地学习音频编码知识，可以看看以下资料：
《即时通讯音视频开发（六）：如何开始音频编解码技术的学习》
《即时通讯音视频开发（七）：音频基础及编码原理入门》
《即时通讯音视频开发（八）：常见的实时语音通讯编码标准》
《即时通讯音视频开发（十八）：详解音频编解码的原理、演进和应用选型》
8、音视频容器
细心的读者可能已经发现，前面我们介绍的各种音视频的编码格式，没有一种是我们平时使用到的视频格式，比如：mp4、rmvb、avi、mkv、mov...
没错，这些我们熟悉的视频格式，其实是包裹了音视频编码数据的容器，用来把以特定编码标准编码的视频流和音频流混在一起，成为一个文件。
例如：mp4支持H264、H265等视频编码和AAC、MP3等音频编码。
mp4是目前最流行的视频格式，在移动端，一般将视频封装为mp4格式。
对于音视频编码格式和容器之间的关系，可以详细读《即时通讯音视频开发（十九）：零基础，史上最通俗视频编码技术入门》一文中的“6、视频编码的国际标准”一节。
9、硬解码和软解码
我们在一些播放器中会看到，有硬解码和软解码两种播放形式给我们选择，但是我们大部分时候并不能感觉出他们的区别，对于普通用户来说，只要能播放就行了。
那么他们内部究竟有什么区别呢？
在手机或者PC上，都会有CPU、GPU或者解码器等硬件。通常，我们的计算都是在CPU上进行的，也就是我们软件的执行芯片，而GPU主要负责画面的显示（是一种硬件加速）。
所谓软解码：就是指利用CPU的计算能力来解码，通常如果CPU的能力不是很强的时候，一则解码速度会比较慢，二则手机可能出现发热现象。但是，由于使用统一的算法，兼容性会很好。
所谓硬解码：指的是利用手机上专门的解码芯片来加速解码。通常硬解码的解码速度会快很多，但是由于硬解码由各个厂家实现，质量参差不齐，非常容易出现兼容性问题。
10、参考资料
[1] 音视频开发基础知识
[2] YUV颜色编码解析
[3] YUV数据格式
[4] 音频基础知识
[5] AAC 文件解析及解码流程
[6] 入门理解H264编码
附录：更多音视频技术文章汇总
[1] 开源实时音视频技术WebRTC的文章：
《开源实时音视频技术WebRTC的现状》
《简述开源实时音视频技术WebRTC的优缺点》
《访谈WebRTC标准之父：WebRTC的过去、现在和未来》
《良心分享：WebRTC 零基础开发者教程（中文）[附件下载]》
《WebRTC实时音视频技术的整体架构介绍》
《新手入门：到底什么是WebRTC服务器，以及它是如何联接通话的？》
《WebRTC实时音视频技术基础：基本架构和协议栈》
《浅谈开发实时视频直播平台的技术要点》
《[观点] WebRTC应该选择H.264视频编码的四大理由》
《基于开源WebRTC开发实时音视频靠谱吗？第3方SDK有哪些？》
《开源实时音视频技术WebRTC中RTP/RTCP数据传输协议的应用》
《简述实时音视频聊天中端到端加密（E2EE）的工作原理》
《实时通信RTC技术栈之：视频编解码》
《开源实时音视频技术WebRTC在Windows下的简明编译教程》
《网页端实时音视频技术WebRTC：看起来很美，但离生产应用还有多少坑要填？》
《了不起的WebRTC：生态日趋完善，或将实时音视频技术白菜化》
《腾讯技术分享：微信小程序音视频与WebRTC互通的技术思路和实践》
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[2] 实时音视频开发的其它精华资料：
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