Python和Pythonic
Python是一门计算机语言（这不是废话么），简单易学，上手容易，深入有一定困难。为了逼格，还是给你们堆一些名词吧：动态语言、解释型、网络爬虫、数据处理、机器学习、Web开发、等等等等。Python目前分为2.x和3.x两个版本，与其它语言不一样的是，它的这两个版本是不兼容的，虽然会其中一个就容易上手另一个，但是鉴于公司目前几乎全是用Python2.7，建议同事们也可以从2.x版本开始，如果没有历史遗留问题，建议初学者直接上手Python3。
Pythonic指的是按照Python推荐的规范，干净美观、可读性强的逼格满满到代码风格，比如多使用Python内置的数据结构，不要重复造轮子。简单来讲，你可以在Python解释环境里输入import this了解一下Python之禅。Python的代码风格上，如果团队有自己的风格则按照自己的风格，否则，比较推荐的是PEP8或Google Code Style。。
开发环境搭建
在常见的*inx系统上，默认都安装了Python解释器，你可以直接在终端输入python进入默认的环境。在Windows系统上，你需要去Python官网下载Python的安装包，安装之后可以在“所有程序”中找到“IDLE”，也可以在cmd中通过输入python进入解释器环境。
想要一起学习交流想要共同进步的可以加python爬虫学习q-u-n-227-435-450 ，里有许多学习资料等待着大家
对于Python常用的IDE（集成开发环境），推荐使用PyCharm，如果土豪请购买正版，如果不是土豪又有情怀，请使用社区版（免费），如果既不土豪又没有情怀，就用盗版吧（不推荐）。
Python之所以非常流行，离不开它千千万万的第三方库，你可以将第三方库理解为我写了一个牛X的功能，发布出来之后你可以直接使用。安装第三方库的话，推荐使用pip，在Ubuntu上，你可以通过apt-get install python-pip安装。
hello, world.
常见情况下，Python代码可以通过两种形式运行：一是直接在刚才所讲的解释环境下（输入python命令后进入的地方）一行一行的执行，或者也可以保存到一个.py的文件中，在终端输入python 文件名来执行。比如新建一个test.py，文件内容为print 'hello, world.'，在终端输入python test.py，即可输出hello, world.。
注意⚠️：Python中没有使用花括号{}来表示代码间的层级关系而是使用缩进，这样的好处是在语法层面上限制了不好的代码风格，但是初学者容易混淆。
变量、基础数据类型
变量
Python中变量不需要声明，你可以通过直接赋值的方式使用变量：
a = 1
b = True
c = 1.0
a = 3+2j
在Python中，你可以在给一个变量赋值为一种类型之后重新为其赋值为新的类型（如上面代码第1、4行）。
基础数据类型
Python中的数字有：整型、长整型、浮点型、布尔型、复数。
整形：int，常见的整数（正数／负数／0），通过sys.maxint即可查看当前平台上最大的整型的值。
长整型：long，比整型最大的值还大或者比整型最小的值还小的整数。注意：Python中长整型没有大小限制，你的内存有多大，它就能表示多大。
浮点型：float，即小数。
布尔型：bool，常见形式为True, False，表示逻辑真和逻辑假，其实背后的实现是数字1和0.
复数：complex，Python是为数不多语法层面上支持复数的语言，表现为形如1+2j的形式。可以直接支持两个复数的运算。
Python中的所有数据类型都是对象。你可以通过type()函数查看一个变量的类型。
Python中字符串有4种表现形式：单引号、双引号、三引号：
string1 = 'this is a str'
string2 = "this is a str"
string3 = '''this is a str
这里还是string3的范围'''
string4 = """this is a str"""
其中，第3/4种字符串表现形式都是三引号引起来的。如果在字符串的引号之前加上一个u，则表示这是一个unicode字符串，如果加上r，则表示这是一个原始字符串 ，这两种类型，对于初学者暂不讨论。值得注意的是，Python中没有C-Like语言中的字符类型。
运算符、控制语句
运算符
Python中没有类似于C/C++/Java的自增自减运算符，因为在Python中，数字是一种不可变类型（immutable），对数字的操作都会产生新的对象而不是修改原来的对象。但是i = i + 1一样可以写为i += 1。
注意：Python2.5以后的除法为地板除，即5／2=2而不是5／2 ＝ 2.5。
Python常见的逻辑运算符为：
!=, <>：不等于，表示两边的值不相等，推荐使用前一种。1 != 2。
==：等于，表示两边的值相等。2 == 2。
and：逻辑与，如果两边的值都为True则整个值为True，反之为False。1==1 and 2==2。
or：逻辑或，如果两边有一个值True则整个值为True，反之为False。1==2 or 2==2。
not：逻辑非，如果值为True，则结果为False。not 2=＝1。
控制语句
条件语句：
Python中的条件语句只有if-elif-else，没有switch-case，但是有经验的开发者通常使用map这一结构来达到比switch-case更加优雅，更加Pythonic的实现，这个后续再说。
if条件1:
语句块1
elif条件2:
语句块2
else:
语句块3
elif类似于其它语言中的else if。
循环语句：
Python中有两种方式表达循环语句：
while 循环：
while条件:
语句块
for循环：
for变量in集合:
语句块
值得注意的是Python中没有C-Like语言里的for(int i=0; i<10; i++)的语法，不过可以使用xrange或者range函数实现同样的效果。前一个函数返回一个生成器，后一个函数返回list，一般推荐使用前一个，至于这两个函数的异同，后面有时间细聊。
集合
Python中常见的集合类型有：list，tuple，set，dict。
list
list表达的是一列数据的集合，列表中的元素可以增加、删除、查找等操作：
In[1]: l = ['this','is','a','list']# 初始化一个list
In[2]: type(l)
Out[2]: list
In[3]: l.index('is')＃查找元素
Out[3]: 1
In[4]: l.append('new item')＃新增元素
In[5]: l
Out[5]: ['this','is','a','list','new item']
In[6]: l.reverse()＃反转列表
In[7]: l
Out[7]: ['new item','list','a','is','this']
In[8]: l.remove('is')# 删除元素
In[9]: l
Out[9]: ['new item','list','a','this']
tuple
tuple类似于list，同样表示一组数据的集合，不同的是，tuple是写保护的，即：tuple不可以对其元素做任何修改操作（新增、删除等）：
In[1]: t = (1,2,3)# 初始化
In[2]: t
Out[2]: (1,2,3)
In[3]: type(t)
Out[3]: tuple
set
set表示一个不重复元素的集合，值得注意的是：set是无序的。
In[1]: s = {'this','is','a','a','set'}# 初始化
In[2]: s
Out[2]: {'a','is','set','this'}
In[3]: type(s)
Out[3]: set
In[4]: s.add('new item')# 新增元素
In[5]: s
Out[5]: {'a','is','new item','set','this'}
In[6]: s.remove('a')＃删除元素
In[7]: s
Out[7]: {'is','new item','set','this'}
dict
dict表示一组数据的对应关系，与set一样，dict是无序的（你可以通过collections中的OrderDict来达到有序）。同时，对于初学者，dict与set的声明方式容易混淆：
In[1]: d = {'a': 'A','b': 'B'}# 初始化
In[2]: d
Out[2]: {'a': 'A','b': 'B'}
In[3]: d['a']
Out[3]: 'A'
In[4]: d['c'] = 'C'# 新增元素
In[5]: d
Out[5]: {'a': 'A','b': 'B','c': 'C'}
In[6]: deld['a']＃删除元素
In[7]: d
Out[7]: {'b': 'B','c': 'C'}
函数（初步）
在Python中声明函数的方式如下：
def add(num1,num2):
returnnum1 + num2
通其它语言一样，你可以在函数中通过return返回值。不同的是，Python中函数可以有多个返回值，比如下面的函数，返回了两个数的和以及差：
def calc(n1,n2):
returnn1 + n2,n1 *n2
add,sub = calc(5,1)
print add,sub# 6 4
其实这里并不是真的返回了两个值，而是将返回值组装成一个tuple再返回。
小结
Python中最最最基础的部分差不多就是这些了，后面会继续分享一些Pythonic的Python代码写法。