golang byte转string_[Golang]从0到1写一个web服务(上)

学生时代曾和几个朋友做了一个笔记本小应用，当时我的角色是pm + dba，最近心血来潮，想把这个玩意自己实现一遍，顺便写一篇文章记录整个过程。

笔者的职业目前是一个后端程序员，最常用的语言是Golang，恰好Golang自带的的net/http包非常方便，这次就用Golang写这个服务。首先打开我心爱的GoLand，New一个Project，给项目起一个酷炫的名字。

接着写个Hello, world。同时为方便项目管理，引入git这个版本控制工具来管理代码。随着一发git init 加commit，这个项目就算诞生了; )

作为一个互联网公司的程序员，公司追求的是快速试错，迭代前进，此路不通换一条继续试验。这就需要管理PM和运营老板的预期，现在要从0到1写一个web服务，就需要详细拆解一下需求，搞一个TODO list。同时明确项目的milestone，快速迭代，到达stone立马上线，随后再慢慢地丰富细节~

那么先来搞第一个todo，Go语言自带的net/http包非常方便，写web server比较简单。让我们先把项目的slogan输出到浏览器上。

package main
import (
	"log"
	"net/http"
)
func Hello(wr http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {
      
	_, err := wr.Write([]byte(`
  __  _  _ ____ ____  __  _  _ ____    __ _  __ ____ ____ ____     __  ____ ____ 
 / _\/ )( (  __) ___)/  \( \/ |  __)  (  ( \/  (_  _|  __) ___)   / _\(  _ (  _ \
/    \ /\ /) _)\___ (  O ) \/ \) _)   /    (  O ))(  ) _)\___ \  /    \) __/) __/
\_/\_(_/\_|____|____/\__/\_)(_(____)  \_)__)\__/(__)(____|____/  \_/\_(__) (__)
`))
	if err != nil {
      
		return
	}
}
func main() {
      
	http.HandleFunc("/", hello)
	err := http.ListenAndServe(":8010", nil)
	if err != nil {
      
		log.Fatal(err)
	}
}

然后启动项目，随便打开一个浏览器，输入http://localhost:8000/，可以看到这样的效果。

此时有的同学可能会讲，测试怎么还能老依赖浏览器呢，我电脑上如果没有浏览器还不能测试了吗？用浏览器测试确实不太优雅，所以让我们接着继续写一个测试文件，搞个http Client，自己跑一下效果，并来一发commit。

package main
import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"net/http"
	"testing"
	"time"
)
func Test_hello(t *testing.T) {
      
	go main()
	time.Sleep(time.Second) // 给main函数续一秒，确保main在http.Get之前执行
	resp, err := http.Get("http://localhost:8000/")
	if err != nil {
      
		t.Error("curl failed")
	}
	body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
      
		t.Error("read body failed")
	}
	// TODO 这里不优雅
	fmt.Println(string(body) == `
  __  _  _ ____ ____  __  _  _ ____    __ _  __ ____ ____ ____     __  ____ ____ 
 / _\/ )( (  __) ___)/  \( \/ |  __)  (  ( \/  (_  _|  __) ___)   / _\(  _ (  _ \
/    \ /\ /) _)\___ (  O ) \/ \) _)   /    (  O ))(  ) _)\___ \  /    \) __/) __/
\_/\_(_/\_|____|____/\__/\_)(_(____)  \_)__)\__/(__)(____|____/  \_/\_(__) (__)
`)
}

接下来，让我们实现一下这个记事本的CURD功能让它先稍微可用起来。首先设计一下路由：

GET	    /note    // 获取所有note 
POST    /note    // 新增一个note
GET	    /note/:id    // 根据id获取某个note
DELETE    /note/:id    // 根据id删除某个note

敏锐的同学一下就可以看出来，这里我们用了早些年特别流行的RESTful路由设计。但是这里有个小问题：golang自带的net/http包里面对牛逼的RESTful支持的并不好。但是问题不大，让我们去程序员聚集的Github上找找有没有支持REST的router可以使用。

果不其然其他程序员有类似的困扰并解决了问题，这个12k星的项目完全可以cover我们的需求。httprouter可以根据HTTP方法(GET, POST, PUT, PATCH, DELETE等) build出一棵棵的压缩字典树(Radix Tree)，树的节点是URL中的一个path块或path块的公共前缀，将树和 URL对应的handler函数绑定起来，就可以使用了。

要引入第三方包，就涉及到包管理问题，golang之前没有一个官方的包管理工具，一直被人所诟病。不过前些日子官方推出了Go Module这个工具，虽然目前这个工具还有一些问题，但是这是官方出品并强推的，肯定不会死，让我们通过go module把httprouter引用进来。

在package中执行一下go mod init xxx 命令，此时你会发现，项目的文件里面多了一个go.mod文件。

接着我们设置几个变量：

1. GO111MODULE : 这个变量用来控制是否启用Go Modules，选auto。

2. GOPROXY : 由于一些无法抵抗的原因，我们无法访问golang的proxy地址proxy.golang.org。这里可以通过设置Proxy地址来代替官方的proxy，比如说七牛的goproxy.cn。

3. GOPATH: 写go的人大概都知道这个变量，在没有go module之前，项目中import只能通过GOPATH设置的GOPATH/src 的限定路径来导入包，我们所有的go代码都得放到GOPATH之下，有了Go Modules之后，我们可以想放哪里就放哪里了。

同时，在Goland里也设置一下Go Modules。Go Modules可以使用之前的go get 命令来拉去包，比如这样：go get -u github.com/julienschmidt/httprouter。接着，来更新一下项目的目录结构，随着项目的迭代，如果功能函数都写到main.go的话非常不利于管理，这里把代码做一下拆分。首先开一个logic目录，用来放项目的主要逻辑；接着开一个model目录，用来存放note模型，接着在main同级下写一个route目录，引入httprouter。

此时项目的布局像这样：

$ tree
.
├── go.mod
├── go.sum
├── logic
│   ├── note.go
│   └── note_test.go
├── main.go
├── main_test.go
├── model
│   └── dto.go
└── route.go

route.go文件大概长这样：

func initRouter() *httprouter.Router {
      
	router := httprouter.New()
	router.GET("/", logic.Hello)
	router.GET("/note", logic.GetAll)
	...
	router.DELETE("/note/:id", logic.Delete)
	return router
}

而main文件要把router做一下初始化，并注册到HTTPHandler中。

func main() {
      
	mux := initRouter()
	err := http.ListenAndServe(":8010", mux)
	if err != nil {
      
		log.Fatal(err)
	}
}

在note.go中，我们把之前规划的curd功能实现一下：

package logic
import (
	"crypto/md5"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"math/rand"
	"net/http"
	"notes/model"
	"time"
	"github.com/julienschmidt/httprouter"
)
func Hello(wr http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {
      
	_, err := wr.Write([]byte("This is a awesome note app!"))
	if err != nil {
      
		return
	}
}
var notes = map[string]model.Note{}
func GetAll(wr http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {
      
	data := map[string]interface{}{
      
		"msg":  "success",
		"data": notes,
	}
	res, err := json.Marshal(data)
	if err != nil {
      
		return
	}
	_, err = wr.Write(res)
	if err != nil {
      
		return
	}
}
func GetOne(wr http.ResponseWriter, r *http.Request, p httprouter.Params) {
      
	id := p.ByName("id")
	if _, exist := notes[id]; !exist {
      
		return
	}
	data := map[string]interface{}{
      
		"msg":  "success",
		"data": notes[id],
	}
	res, err := json.Marshal(data)
	if err != nil {
      
		return
	}
	_, err = wr.Write(res)
	if err != nil {
      
		return
	}
}
func Add(wr http.ResponseWriter, r *http.Request, _ httprouter.Params) {
      
	content := r.URL.Query().Get("content")
	if content == "" {
      
		return
	}
	id := genID(content)
	note := model.Note{
      
		ID:         id,
		Content:    content,
		StartTime:  time.Now(),
		UpdateTime: time.Now(),
	}
	notes[id] = note
	data := map[string]interface{}{
      
		"msg":  "success",
		"data": "",
	}
	res, err := json.Marshal(data)
	if err != nil {
      
		return
	}
	_, err = wr.Write(res)
	if err != nil {
      
		return
	}
}
func Delete(wr http.ResponseWriter, r *http.Request, p httprouter.Params) {
      
	id := r.URL.Query().Get("id")
	if _, exist := notes[id]; exist {
      
		delete(notes, id)
	}
	data := map[string]interface{}{
      
		"msg":  "success",
		"data": "",
	}
	res, err := json.Marshal(data)
	if err != nil {
      
		return
	}
	_, err = wr.Write(res)
	if err != nil {
      
		return
	}
}
// 生成一个随机id
func genID(content string) string {
      
	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
	i := rand.Intn(10000)
	return fmt.Sprintf("%x", md5.Sum([]byte(content+string(i))))
}

看到这里，可能有人要喷了：

哎，你这个玩意，怎么在业务逻辑里各种拼json，写回去response中啊，这块明显是可以复用的逻辑啊！

哎，你这个玩意，获取入参的时候怎么这么挫啊，直接从URL里面拿，别人传啥也不知道，还得自己做参数校验，而且你这么写，和写动态语言有啥区别，根本看不出来入参、出参是什么！

哎，你这个玩意，怎么数据都不入数据库啊，服务一重启，数据就没了！

哎，你这个玩意，怎么连个日志都没有啊，你这线上出问题了，怎么查啊！

没错，这些都是问题，让我们来一个一个解决，首先先写个公共的handler，规范一下我们HTTP handle func 入参、出参。这里通过反射分析handleFunc这个interface来做，这样在注册路由的时候就会对我们的handler函数参数做规范：

type Controller struct {
      
	// handleFunc 的格式需要是func(ctx context.Context, req interface{}) (interface{}, error)
	handleFunc interface{}
}
func HTTPHandler(handleFunc interface{}) httprouter.Handle {
      
	controller := &Controller{handleFunc: handleFunc}
	checkHandleFunc(handleFunc)
	return controller.HandleHTTP
}
func checkHandleFunc(handleFunc interface{}) {
      
  value := reflect.ValueOf(handleFunc)
	typeOf := reflect.TypeOf(handleFunc)
	if value.Kind() != reflect.Func {
      
		panic("[checkHandleFunc] handleFunc is not a func")
	}
  ...
}

我们规定函数的签名统一为：func(ctx context.Context, req interface{}) (interface{}, error)，并在CheckHandlerFunc中对interface进行校验确保其符合我们的签名。这里用反射去哪接口的属性即可。

接着，我们把用户入参绑定到定义好的结构体上，让我们不用手动去parserHTTP参数，这个需求本质上是bind功能，原理就是根据不同的Content-Type去用不同的方式解析出http 参数，并通过tag用反射绑定到用户自定义的结构体上。这块自己写比较无聊，因为需要大量重复的Content-Type判断，于是再去github上找找开源库。找到两个star比较多的库：https://github.com/mholt/binding和https://github.com/martini-contrib/binding，但这两个库各有缺点：mholt/binding的问题是你需要显式实现一个FiledMap方法，把参数显示绑定到FieldMap上，这个不能忍，pass。martini-contrib/binding是Martini框架中单独抽出来的binding部分，由于其是Martini框架中抽出来的，很多类型在martini中都被预先改写了，这对对只想用binding功能的我来说不太友好，于是也被pass。

接着，我们去一些star数多的开源web框架上打打主意，gin框架里面的binding包没有上面两个包的缺点。我们可以单独把binding部分fork出来搞一个项目，地址是:https://github.com/yigenshutiao/binding。引用这个包的时候遇到了一些go module的一些小问题。解决方法也比较简单，把binding里go.mod模块的声明改一下即可。

github.com/yigenshutiao/binding: github.com/yigenshutiao/[email protected]: parsing go.mod:
	module declares its path as: binding
	        but was required as: github.com/yigenshutiao/binding
replace binding => github.com/yigenshutiao/binding v0.0.2 // indirect

有了bind之后，我们就可以非常开心把http.Request中的参数绑定到我们的结构体上，但是注意由于我们使用RESTful的方式传参，还需要把http.router中Params的参数也绑定到结构体上，这里写了一个Map2Struct的util函数，原理也是根据tag做反射绑定。

if len(p) > 0 {
      
  for i := range p {
      
    param[p[i].Key] = p[i].Value
  }
  if err := util.ConvertMapToStruct(param, request); err != nil {
      
    return
  }
}
request, err := c.bindRequest(r, request)
if err != nil {
      
  return
}

绑定了参数之后，可以对用户传进来的参数进行校验，校验要做的工作是在处理业务逻辑之前，提前看参数是否符合我们的预期，这里引入一个叫validator的东西，它的功能如同Python里中装饰器一样，但是原理不太相同。首先我们对每个请求定义一个独立的结构体，并在结构体中加入validatetag，做校验。

type Note struct {
      
	ID         string `json:"id" form:"id" validate:"gt=0"`
	Content    string `json:"content" form:"content" validate:"required"`
	StartTime  time.Time
	UpdateTime time.Time
}

这里继续找到了一个开源库：gopkg.in/go-playground/validator.v9。使用也比较简单：初始化一个validator，并调用其Struct方法来做校验即可。这玩意对嵌套的struct也可以做validate，原理是这样的：内部有一些自定义的校验函数，把用户定义的Struct看做一颗嵌套结构的树(如果有嵌套结构体的话)，然后去遍历这个树上面的每一个节点，用反射现场去取节点的tag规则，节点的值，并调用其自定义函数进行校验，如果校验失败，直接返回false，否则继续遍历这棵树。

if err := Validate.Struct(request); err != nil {
      
  return
}

到现在，调用业务逻辑的前置工作已经做得差不多了，接着，让我们写一个比较恶心的反射函数来调用业务函数

func (c *Controller) callFunc(r *http.Request, request interface{}) (interface{}, error) {
      
	var err error
	f := reflect.ValueOf(c.handleFunc)
	returnVal := f.Call([]reflect.Value{reflect.ValueOf(r.Context()), reflect.ValueOf(request)})
	response := returnVal[0].Interface()
	if returnVal[1].Interface() != nil {
      
		var ok bool
		err, ok = returnVal[1].Interface().(error)
		if !ok {
      
			fmt.Println(returnVal[1].Interface())
		}
	}
	return response, err
}

随后，把函数返回值Response2JSON这部分的功能也完善一下，这里就是预先定义好我们的返回格式结构体，并把数据放到data部分，并写入ResponseWriter即可。

type HTTPResponse struct {
      
	Msg  string      `json:"msg"`
	Data interface{} `json:"data"`
}
func response2JSON(ctx context.Context, wr http.ResponseWriter, resp interface{}, err error) string {
      
	respData := &HTTPResponse{
      
		Msg:  Success,
		Data: resp,
	}
	if err != nil {
      
		respData = &HTTPResponse{
      
			Msg:  Failed,
			Data: resp,
		}
	}
	res, err := json.Marshal(respData)
	if err != nil {
      
		respData = &HTTPResponse{
      
			Msg:  JSONMarshalFailed,
			Data: nil,
		}
		res = []byte(form2JSON(respData))
	}
	if err := writeResponse(wr, res); err != nil {
      
		logging.Errorf("[response2JSON] writeResponse err :%v", err)
		return ""
	}
	return string(res)
}

接着让我们喝一口可乐，再把数据做持久化，这就涉及到数据库以及数据库的选择，数据库有关系型数据库、kv数据库、列式数据库、NoSQL等。

我们这里选MySQL这个关系型数据库做持久化存储，MySQL采用固定的schema存储数据，支持事务，内置多种查询引擎，还有完善的Binlog供数据导出和恢复。虽然我们的应用和事务没什么关系~

接着来看一下如何与数据库交互，每种数据库都会提供一种查询DSL供用户访问数据库，其中最流行的DSL非SQL莫属，我们可以通过MySQL提供的client终端编写SQL来访问数据库里的数据，像这样：

在web程序中，有这几种方式让我们与DB进行交互：SQL、SQL Query Builder和ORM。SQL其实就是在程序中写最原始的SQL与DB进行交互，SQL Query Builder在SQL上做了一层抽象，他规范了查询模式，提供一些方法让你可以拼出SQL，由于其抽象程度不高，其实可以根据SQL builder想象出原始的SQL是什么样；ORM全名是object-relational mappers，做的事情是把数据库中的表映射为类或者结构体，然后用其自带的方法对这些类做和数据库中CRUD等价的操作。

在这几种方式中，ORM的对DB的抽象程度最高，手工管理的成本最低，SQL Builder本质是拼出一个SQL去执行，而直接写SQL的方式需要对返回结果做一些处理。ORM把很多细节都因此掉了，SQL Builder这种方式对于DBA同学来说可能还是有点不直观。比如笔者见过某DBA同学吐槽RD使用SQL builder时不管SQL查询的字段是什么，都先拷贝一段的SQL Builder代码，关键是这段代码大部分内容用不上。。。

最终在本项目中采用了介于SQL和SQL Builder之间的与DB的交互方式。这样做的好处是，写到文件最上方的SQL常量可以给DBA做SQL审计，下面对返回结果进行封装，不必写重复的代码。最终的代码像这样：

// 一段dao层的go代码
const (
  getAllNotes = `SELECT * FROM %v WHERE xx=:xx`
)
func GetAllNotes(ctx context.Context) ([]model.NewNote, error) {
      
	var (
		err    error
		res    []model.NewNote
		params = map[string]interface{}{}
	)
	if err = GetList(ctx, sourceTableName,
		getAllNotes, params, &res); err != nil {
      
		return nil, err
	}
	return res, nil
}

接下来让我们给项目加上日志，目前我们的程序像这张图一样：代码中出了问题根本没有排查的依据。日志是线上排查问题的重要途径。没有日志的程序就像一个黑洞一样，你根本不知道它发生了什么事情。打日志这件事情需要贯彻到具体的业务代码逻辑中，这里为了说明，所以前期没加日志，读者看到了不要模仿，没加日志不是我的本意~让我们赶紧在代码的各个关键地方把日志补上。
go语言自带的log库定义了一个名为std的默认的Logger，它只有三个种Level：Print、Panic、Fatal，我们可以用其提供的New函数自定义一个logger并简单定义一些行为：

var Logger *log.Logger
func InitLog() {
      
	openFile, err := os.OpenFile("./log.txt", os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
	if err != nil {
      
		Logger.Printf("[InitLog] open log file failed | err:%v", err)
	}
	Logger = log.New(openFile, "NOTE:", log.Lshortfile|log.LstdFlags)
}
func Info(v ...interface{}) {
      
	Logger.SetPrefix(INFO)
	Logger.Println(v)
}
func Infof(fmt string, v ...interface{}) {
      
	Logger.SetPrefix(INFO)
	Logger.Printf(fmt, v)
}
...

写到这里程序基本差不多了，现在让我们写个简单的脚本mock一些数据，为一会测试程序的吞吐量做准备：

import requestsdef main():for i in range(10000):
        requests.post("http://127.0.0.1:8000/note",{
      'content': '呵呵'+str(i)})
main()

跑完这个脚本之后可以看到MySQL表里满屏幕的呵呵.

现在来用wrk测试一下GET /note接口，跑个性能测试：

➜  ~ wrk -c 10 -d 10s -t10 http://localhost:8000/note
Running 10s test @ http://localhost:8000/note
  10 threads and 10 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency     1.22s   419.12ms   1.74s    50.00%
    Req/Sec     0.09      0.30     1.00     90.91%
  11 requests in 10.05s, 21.19MB read
  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 7
Requests/sec:      1.09
Transfer/sec:      2.11MB

结果有些尴尬，QPS 1，延迟平均1.22s，原因是这个接口每次都会把DB里面全部的数据枚举出来。让我们改造一下接口，传入一个size， offset参数，并让结果按照create_time排序：

 ~ wrk -c 10 -d 10s -t10 http://localhost:8000/note?size=20&offset=100
Running 10s test @ http://localhost:8000/note?size=20&offset=100
  10 threads and 10 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    55.99ms   75.48ms 455.66ms   83.92%
    Req/Sec    50.52     46.93   200.00     83.09%
  4252 requests in 10.10s, 9.08MB read
Requests/sec:    420.92
Transfer/sec:      0.90MB

接着在表中的的create_time列建一个索引，结果有一些优化：

➜  ~ wrk -c 10 -d 10s -t10 http://localhost:8000/note?size=20&offset=0
Running 10s test @ http://localhost:8000/note?size=20&offset=1
  10 threads and 10 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    26.54ms   31.08ms 196.73ms   84.79%
    Req/Sec    61.07     56.17   252.00     80.92%
  6001 requests in 10.07s, 12.37MB read
Requests/sec:    595.65
Transfer/sec:      1.23MB

还可以根据业务场景把首页热点信息放入cache中，这样服务的吞吐量会进一步增加：

set note_info_0_20 "[{\"ID\":1,\"Content\":\"hello,world\",\"StartTime\":\"2020-11-17T13:19:13Z\",\"UpdateTime\":\"2020-11-17T13:19:13Z\"},\......\{\"ID\":21,\"Content\":\"\xe5\x91\xb5\xe5\x91\xb516\",\"StartTime\":\"2020-11-24T00:09:05Z\",\"UpdateTime\":\"2020-11-24T00:09:05Z\"}]"

目前我们在连接db时候，连接的配置都是直接写死在代码中的，这好吗，这很不好。意味着如果你换个环境运行这份代码，还得去代码里翻连接配置，让我们把这些配置抽出来，放到一个公共的地方~

setting, err := mysql.ParseURL("root:123456@/notes")
client := redis.NewClient(&redis.Options{
      
		Addr:     "127.0.0.1:6379",})

配置加载的原理是把配置写到json文件里面，通过实现定义好的结构体读入变量中，连接db时候去读取这些变量的值。

type MySQLConfig struct {
      
	Database        string `json:"database"`
	Dsn             string `json:"dsn"`
	DbDriver        string `json:"dbdriver"`
	MaxOpenConn     int    `json:"maxopenconn"`
	MaxIdleConn     int    `json:"maxidleconn"`
	ConnMaxLifetime int    `json:"connmaxlifetime"`
}
var config MySQLConfig
if err := confutil.LoadConfigJSON(MySQLPath, &config); err != nil {
      
  logging.Fatal("[initDB] load config failed")
}

接着，为了看清楚调用服务所花费的时间，我们完善一下日志，在HandleHTTP中defer一发记个时间。同理，如果想看清楚调用缓存花费的时间、调用MySQL花费的时间，在存储公用的调用函数中用这种方式看清即可。

start := time.Now()
defer func() {
      
  procTimeMS := time.Since(start).Seconds() * 1000
  logging.Infof("request=%v|resp=%v|proc_time%.2f", request, respStr, procTimeMS)
}()

到这里，项目的milestone基本达成，让我们来加个tag

git tag v0.0.1 
git push --tag

接着给我们的项目加个Makefile，写Makefile个人比较倾向于直接找牛逼的开源框架，看看人家的Makefile是什么写的，然后抄就完事了。比如，之前发现这么一篇文章。https://colobu.com/2017/06/27/Lint-your-golang-code-like-a-mad-man/，这里很多工具都可以放到我们的Makefile中，如果像我这样比较懒的人，可以顺着这位大佬的博客找到他的github，找到star最多的框架，点开Makefile，哇，真是一片宝藏啊: https://github.com/smallnest/rpcx/blob/master/Makefile ；)

最终项目的目录结构像是这样：

├── Makefile
├── README.md
├── common
│   ├── bind.go
│   ├── server.go
│   ├── server_test.go
│   ├── validator.go
│   └── validator_test.go
├── config
│   ├── database.json
│   └── redis.json
├── go.mod
├── go.sum
├── init.go
├── logging
│   └── logger.go
├── logic
│   ├── note.go
│   └── note_test.go
├── main.go
├── main_test.go
├── model
│   └── dto.go
├── route.go
├── storage
│   ├── mock_data.py
│   ├── note.go
│   ├── note_test.go
│   ├── notes.sql
│   └── util
│       └── command.go
└── util
    ├── confutil.go
    └── datautil.go

至此，项目本身的代码编写就结束了。我们的标题是从0到1写一个web服务，服务还包括部署相关的内容。这里先按下不表，下篇内容再着重聊聊服务部署、golang性能调优相关的内容吧。