日记

中午回来，换件衣服，看了会儿视频，然后去听四海关于大数据的公开课。听到了两点五十，感觉收获颇多，挺羡慕那些能提出问题的小伙伴，我克服了困倦，听了老师的话语，同时也记了笔记。少有开小差，可以说比在学校上课，还要认真。但是，也没有理解到能提出问题的地步，只是感觉老师说的，我已经懂了，理解了。

收获最多的地方就是，老师给我们，梳理了大数据学习的基本道路，相当于指路明灯。

那些能提出问题，甚至能留下来和老师一起探讨的同学，他们和我有什么区别么，他们有着更强的好奇心，或者，有些自己的想法，想和老师讨论讨论呢？如果是后者，感觉挺厉害的。就像在小学，数学老师教给小孩，一加一等于二，我听到了，记住了，存储了，就完事了，可有些孩子，会缠着老师问，一加一加一等于几，一样。

刘老师一开始的时候说，在上海招不到，他们公司需要的人才，所以和四海合作，开一个大数据的班，给那边输送人才。至于，为什么招不到人，刘老师说后面说，但是，后面就忘了。我挺想知道的，他们公司，对于这个是有怎样的要求标准。

现在很多IT公司都招大数据的人才，数据科学家，数据工程师。其中，科学家最值钱，最稀少。刘老师，推荐现在的，嗯，想走数据处理这方面的本科生考研。一是，可以有跨学科的优势，二（我觉得）是，数据处理和统计关系十分密切，几乎不分彼此，本科生的水准跟不上，或者是因为研究能力不够。刘老师就是一位博士。

在刘老师的嘴中我还听到了一个细节，就是越早越好的入行，因为，现在正是有信息，没数据的时候，把信息提取出数据，每个行业都需要人手，而这种人手，并不一定是非常牛掰的人，等到所有数据都提取出来，那也是两三年之后的事情了，那时候才需要，更高一级别的人才，去处理数据得到结果。在此同时，两三年过后，你也称为那个高级的人才了。终点，两三年，就要让自己像升级一样，提高自己的本领。