10分钟学会python写游戏脚本!Python其实很简单

前言

最近在玩儿公主连结,之前也玩儿过阴阳师这样的游戏,这样的游戏都会有个初始号这样的东西,或者说是可以肝的东西。

当然,作为一名程序员,肝这种东西完全可以用写代码的方式帮我们自动完成。游戏脚本其实并不高深,最简单的体验方法就是下载一个Airtest了,直接截几个图片,写几层代码,就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。

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当然,本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用,而是用原始的python+opencv来实现上面的操作。

这两天我写了一个公主连结刷初始号的程序,也不能算写游戏脚本的老手,这篇文章主要是分享一些基础的技术和使用上的心得吧。

准备工作

首先,我们要完成以下准备。

安卓设备一个:模拟器或者真机都可以。

安装ADB,并添加到系统的PATH里:adb是用来

安装tesseract-ocr,并添加到系统的PATH里:帮助我们实现简单的字符识别

安装python3.7以上的版本

这里adb和tesseract我放在百度网盘里了,里面顺便放了一个录制的效果视频。

链接:pan.baidu.com/s/1edTPu2o7… 提取码:33aw

python库安装

pipinstall pillow pytesseract opencv-python复制代码

除此以外,如果有需要可以安装uiautomator2,这篇文章就不涉及这块知识了。

使用adb获取安卓设备

这里我们主要是涉及到单个安卓设备的ADB连接操作,首先我们打开模拟器。

然后我们调用adb devices来获取当前的安卓设备,我这里是一个模拟器。

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接下来可以调用adb shell测试一下是否能进入到安卓设备的shell环境下,确认可以输入exit退出即可。

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如果有的时候进不了shell,可以先调用一下adb kill-server,然后再调用adb devices。

可能常用的ADB Shell命令

接下来是一些ADB的命令操作。通过adb命令,我们可以用python来操作的安卓设备。

屏幕截图

最常见的操作就是截图了,先调用screencap截图放到安卓设备里,然后再把截图下拉到电脑。

deftake_screenshot():os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")os.system("adb pull /data/screenshot.png ./tmp.png")复制代码

下拉文件

下拉文件就是刚刚那个adb pull了,以公主连结为例,以下代码可以导出账号信息的xml,以后通过xml就可以登录了。

os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml ./user_info.xml")复制代码

上传文件

有了下拉自然就有上传了,通过adb push即可完成。以公主连结为例,以下代码可以完成账号的切换。

# 切换账号1os.system("adb push ./user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")# 切换账号2os.system("adb push ./user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")复制代码

点击屏幕某个位置

defadb_click(center, offset=(0,0)):(x, y) = center    x += offset[0]    y += offset[1]    os.system(f"adb shell input tap{x}{y}")复制代码

输入文字

text ="YourPassword"os.system(f"adb shell input text {text}")复制代码

删除字符

有的时候输入框会有输入的缓存,我们需要删除字符。

# 删除10个字符foriinrange(10):os.system("adb shell input keyevent 67")复制代码

查询当前运行的包名和Activity

通过以下代码,可以查询当前运行的程序的Activity,也可以顺便查包名。

adbshell dumpsys activity activities复制代码

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停止某个应用

有时候会需要停止某个应用,需要提供应用的包名。

adbshellamforce-stoptw.sonet.princessconnect复制代码

开启某个应用

开启某个应用需要提供包名以及Activity。

adbshell am start -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity复制代码

图像操作

对于图像的操作第一就是图像查找了,比如说像Airtest提供的这种,无非就是判断某个图像在不在截屏中,在的话在什么位置。

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除此之外还需要一些抠图,比如说我们想获取账号的id,账号的等级,需要截取出一部分图片然后进行OCR操作。

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图像查找

图像查找其实就是先拿到两张图片,然后调用cv2.matchTemplate方法来查找是否存在以及位置,这里匹配是一个相对模糊的匹配,会有一个相似度的概率,最高是1。我们设定一个阈值来判断模板是否在截屏里即可。

这里截屏如下,文件名为tmp.png:

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模板如下:

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代码如下:

importcv2defimage_to_position(screen, template):image_x, image_y = template.shape[:2]    result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)    print("prob:", max_val)ifmax_val >0.98:globalcenter        center = (max_loc[0] + image_y /2, max_loc[1] + image_x /2)returncenterelse:returnFalseif__name__ =="__main__":    screen = cv2.imread('tmp.png')    template =  cv2.imread('Xuandan.png')    print(image_to_position(screen, template))复制代码

运行上述代码后,可以看到模板匹配出来的概率为0.9977,位置为(1165, 693),对于一张图片,左上角为原点,因为我的分辨率是1280 * 720,那么右下角的坐标就是(1280, 720)。可以看到我们这个选单其实就是刚好在右下角的位置。

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如何快速裁剪模板?(win10)

游戏脚本其实并不是代码很难写,而是需要截很多的图,这些图要保证分辨率和原始一样。我发现在win10如果用画图打开图片

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可以保证使用QQ截屏出来的分辨率,和图片本身的分辨率一样。

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这个时候直接用qq截屏出来的模板即可直接用于识别。

图像裁剪

接下来就是有时候需要裁剪一些图像了,当然我们的模板图片也可以通过裁剪图片的方式得到,这样的模板图片是最准的。

裁剪其实就是需要裁剪的位置,以及需要的高度和宽度,说白了就是一篇长方形的区域,下面的代码使用PIL库实现。

fromPILimportImagedefcrop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):img = Image.open(img_file)    region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)    cropImg = img.crop(region)    cropImg.save(out_file)    print("exported:", out_file)if__name__ =="__main__":    crop_screenshot("tmp.png",817,556,190,24,"test_id.png")复制代码

上面的代码以截取玩家的id为例。

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运行代码后,得到截图如下:

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简单的OCR

得到了以上的图片信息后就是进行OCR了,也就是光学字符识别。这里代码非常简单,只要调用API即可。

fromPILimportImageimportpytesseractimage = Image.open('test_id.png')content = pytesseract.image_to_string(image)# 识别图片print(content)复制代码

不过需要注意的一点就是pytesseract识别出来的结果会有空格符,换行符这样的符号,真正要用的时候进行一些字符的过滤即可。

The End

这篇文章到这里就结束了,主要还是介绍一些ADB以及图像相关的基础操作。谢谢大家的观看。


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