前言：
用单机版的时候是不是感觉速度很慢，如果只有一个服务的话，挂了就直接GG拉。所以在实际的业务的时候我们一般用solr集群的来解决高并发，高可用的问题。
1.什么是SolrCloud
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。
它有几个特色功能：
1）集中式的配置信息
2）自动容错
3）近实时搜索
4）查询时自动负载均衡
Solr集群的基本架构
物理结构
三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。
逻辑结构
索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。
用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。
collection
Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。
比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。
collection=shard1+shard2+....+shardX
Core
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
Master或Slave
Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。
Shard
Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader
2.需要实现的solr集群架构
上面的看的脑袋疼，搭个简单的好了
说明：
Zookeeper作为集群的管理工具。
1、集群管理：容错、负载均衡。
2、配置文件的集中管理
3、集群的入口
zookeeper也有投票制度（涉及redis的时候说明过），因为通过投票机制我们至少需要奇数的服务器，奇数的话1是不可能。那就至少3个；计划通。
然后根据上面的图我们还需要4个solr服务器。。。
需要7台虚拟机。。。 电脑吃不消；那么用伪分布式就好了：
搭建伪分布式需要三个zookeeper节点，4个tomcat节点；
推荐配置：
内存：2G！！一定要2G不然卡死，也有可能内存溢出
环境准备（你需要准备的东西）
- 一台虚拟机
- jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
- apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
- zookeeper-3.4.6.tar.gz
- solr-4.10.3.tgz
2.zookeeper（伪）集群搭建
第一步：安装jdk环境1.7（网上教程很多~）
第二步：把zookeeper的压缩包上传到服务器上（利用FileZilla工具）
第三步：解压
tar命令
第四步：把zookeeper复制三份
[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solr-cloud
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper01
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper02
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper03
第五步：在每个zookeeper目录下创建一个data目录。
第六步：在data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1、2、3
[root@localhost data]# echo 1 >> myid
[root@localhost data]# ll
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 Apr 7 18:23 myid
[root@localhost data]# cat myid
1
记得每个都要改！
第七步：修改配置文件。把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg（IP号记得改成你自己的）
server.1=192.168.25.154:2881:3881
server.2=192.168.25.154:2882:3882
server.3=192.168.25.154:2883:3883
第八步：启动每个zookeeper实例。
写个启动文件
vim start-zookeeper.sh
cd zookeeper01/bin
./zkServer.sh start
cd ../../
cd zookeeper02/bin
./zkServer.sh start
cd ../../
cd zookeeper03/bin
./zkServer.sh start
cd ../../
~
./start-zookeeper.sh
查看zookeeper的状态：
bin/zkServer.sh status
3.Solr集群的搭建
第一步：创建四个tomcat实例（复制黏贴）。每个tomcat运行在不同的端口。8180、8280、8380、8480
第二步：部署solr的war包。把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中。
第三步：为每个solr实例创建一个对应的solrhome。使用单机版的solrhome复制四份。
使用cp指令
第四步：需要修改solr的web.xml文件。把solrhome关联起来。（即和单机版的操作一样）
vim tomcat01/webapps/solr/web-inf/web.xml
第五步：配置solrCloud相关的配置。每个solrhome下都有一个solr.xml，把其中的ip及端口号配置好。
第六步：让zookeeper统一管理配置文件。需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。上传任意solrhome中的配置文件即可。
使用工具上传配置文件：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh
./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf
查看zookeeper上的配置文件：
使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件：
[root@localhost bin]# ./zkCli.sh
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[configs, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /configs
[myconf]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf
[admin-extra.menu-top.html, currency.xml, protwords.txt, mapping-FoldToASCII.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, _rest_managed.json, solrconfig.xml, _schema_analysis_stopwords_english.json, stopwords.txt, lang, spellings.txt, mapping-ISOLatin1Accent.txt, admin-extra.html, xslt, synonyms.txt, scripts.conf, update-script.js, velocity, elevate.xml, admin-extra.menu-bottom.html, clustering, schema.xml]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3]
退出：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] quit
第七步：修改tomcat/bin目录下的catalina.sh 文件，关联solr和zookeeper。
把此配置添加到配置文件中：
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"
第八步：启动每个tomcat实例。要保证zookeeper集群是启动状态。
tomcat也弄个一键启动
vim start-tomcat.sh
/usr/local/solr-cloud/tomcat01/bin/startup.sh
/usr/local/solr-cloud/tomcat02/bin/startup.sh
/usr/local/solr-cloud/tomcat03/bin/startup.sh
/usr/local/solr-cloud/tomcat04/bin/startup.sh
第九步：访问集群
我这个是分片好的效果
创建新的Collection进行分片处理。
http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2
提示success就是成功了
删除不用的Collection。
http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1
